【python爬蟲實戰】使用Selenium webdriver採集山東招考資料

阿新 • • 發佈：2020-07-03

1、目標
2、Selenium webdriver說明
3、採集
4、原始碼

1、目標

目標：按地區、高校採集2020年擬在山東招生的所有專業資訊
採集地址：http://xkkm.sdzk.cn/zy-manager-web/gxxx/selectAllDq#

2、Selenium webdriver說明

2.1 為什麼使用webdriver

Selenium Webdriver是通過各種瀏覽器的驅動（web driver）來驅動瀏覽器的，相遇對於使用requests庫直接對網頁進行解析，效率較低，本次使用webdriver庫主要原因是requests庫無法解析該網站

2.2 webdriver支援瀏覽器

Google Chrome
Microsoft Internet Explorer 7，8，9，10，11 for Windows Vista，Windows 7，Windows 8，Windows 8.1.
Microsoft Edge
Firefox
Safari
Opera

2.3 配置與使用說明

webdriver是通過各瀏覽器的驅動程式來操作瀏覽器的，所以，要有各瀏覽器的驅動程式，瀏覽器驅動要與本地瀏覽器版本對應，常用瀏覽器驅動下載地址如下：

瀏覽器	對應驅動下載地址
chrom（chromedriver.exe）	http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/
firefox（geckodriver.exe）	https://github.com/mozilla/geckodriver/releases
Edge	https://developer.microsoft.com/en-us/micrsosft-edage/tools/webdriver
Safari	https://webkit.org/blog/6900/webdriver-support-in-safari-10/

本文使用谷歌的chrome瀏覽器，

chrome + webdriver的具體配置和操作說明見 https://www.cnblogs.com/cbowen/p/13217857.html

3、採集

3.1 分析網站

進入網頁發現各省份地址相同、各高校地址相同，因此想按規律構造每個省份和每個學校的url，並用requests進行解析就無法實現了。
於是想到webdriver，來模擬人工操作，獲取當前頁面，再通過xpath定位到要獲取的資料單元。

先用chrome控制檯獲取目標資料單元的xpath

通過手動調整xpath，很容易發現省份xpath的規律為

for province_id in rang(1, 33)

    province_xpath = '//*[@id="div1"]/div/div[%s]/a' % province_id

再用同樣方法獲取高校的xpat，這裡就不貼截圖了，直接上結果

# sch_id為每個省份的高校id

# schid_xpath,province_xpath,schcode_xpath,school_xpath,subpage_xpath,schhome_xpath分別對應欄位序號、地區、學校程式碼、學校名稱、選考科目要求、學校主頁

schid_xpath = '//*[@id="div4"]/table/tbody/tr[%s]/td[1]/a' % school_id

province_xpath = '//*[@id="div4"]/table/tbody/tr[%s]/td[2]/a' % school_id

schcode_xpath = '//*[@id="div4"]/table/tbody/tr[%s]/td[3]/a' % school_id

school_xpath = '//*[@id="div4"]/table/tbody/tr[%s]/td[4]/a' % school_id

subpage_xpath = '//*[@id="div4"]/table/tbody/tr[%s]/td[5]/a' % school_id

schhome_xpath = '//*[@id="div4"]/table/tbody/tr[%s]/td[6]/a' % school_id

再用同樣方法獲取專業資訊的xpat，直接上結果

# major_id為每個高校專業序號，從1到最後一個專業序號

# i從1到4分別對應欄位“序號”、“層次”、“專業名稱”、“選考科目要求”

for i in range(1, 5):

    major_xpath = '//*[@id="ccc"]/div/table/tbody/tr[%s]/td[%s]' % (major_id, i)

3.2 遍歷省份

遍歷省份很簡單，一共32個省份，直接用rang(1,33)，省去用try來判斷。
在函式外啟動瀏覽器，並傳入WebDriver類wd，所有省份遍歷完成後關閉瀏覽器
後面要將資料寫入mysql，所有傳入了完成資料庫連線的connect物件conn，並在全部資料寫入後關閉conn連線。

def traverse_province(wd, conn):

    """

    迴圈進入省份

    :return:

    """

    for province_id in range(1, 33):

        province_xpath = '//*[@id="div1"]/div/div[%s]/a' % province_id

        wd.find_element_by_xpath(province_xpath).click()  # 點選進入省份

        time.sleep(1)

        traverse_school(wd, conn)  # 遍歷省份內的高校

    wd.quit()

    conn.close()

3.3 遍歷高校

用while True迴圈來遍歷當前頁所有的高校，用try-except來判斷是否成功捕捉高校資訊，失敗則終端while True迴圈。
獲取高校基本資訊放列表school_info中，傳入下層函式用於冗餘儲存高校+專業完整資料。
進入高校的子頁面後，需要重新定位當前操作頁面，wd.window_handles獲取當前瀏覽器所有子頁面控制程式碼，wd.switch_to.window切換至指定頁面。
最內層函式traverse_major()會獲取專業資料，並將本層獲取的高校資料和專業資料寫入mysql。
在一個高校的全部專業資料寫入完成後，提交一次。

def traverse_school(wd, conn):

    """

    遍歷高校資訊

    :return:

    """

    school_id = 1

    while True:

        school_info = []

        try:

            # 獲取高校資訊

            for i in [1, 2, 3, 4, 6]:

                school_xpath = '//*[@id="div4"]/table/tbody/tr[%s]/td[%s]' % (school_id, i)

                text = wd.find_element_by_xpath(school_xpath).text

                school_info.append(text)

            # 進入高校子頁

            wd.find_element_by_xpath('//*[@id="div4"]/table/tbody/tr[%s]/td[5]/a' % school_id).click()

            wd.switch_to.window(wd.window_handles[-1])  # 切換到最後一個頁面

            traverse_major(school_info, wd, conn)  # 遍歷專業

            wd.close()  # 關閉當前頁

            wd.switch_to.window(wd.window_handles[-1])  # 重新定位一次頁面

            school_id += 1

        except:

            break

        conn.commit()  # 每個高校份提交一次

3.4 採集專業資料

將專業資訊結合上層函式傳入的高校資訊冗餘儲存。
每個高校啟動一次遊標。
本函式內僅使操作遊標進行資料寫入，資料庫的連線在下面函式中，資料庫關閉在最外層函式中。

def traverse_major(school_info, wd, conn):

    """

    遍歷專業資訊，最後結合高校資訊一併輸出

    :param school_info: 上層函式傳遞進來的高校資訊

    :return:

    """

    major_id = 1

    cursor = conn.cursor()

    while True:

        major_info = []

        try:

            for i in range(1, 5):

                major_xpath = '//*[@id="ccc"]/div/table/tbody/tr[%s]/td[%s]' % (major_id, i)

                text = wd.find_element_by_xpath(major_xpath).text

                major_info.append(text)

            print(school_info + major_info)

            # 寫入mysql

            insert_sql = '''

                        insert into sdzk_data

                        (school_id,province,school_code,school_name,school_home,major_id,cc,major_name,subject_ask)

                        values('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')

                        ''' % (school_info[0], school_info[1], school_info[2], school_info[3], school_info[4],

                               major_info[0], major_info[1], major_info[2], major_info[3])

            cursor.execute(insert_sql)

            major_id += 1

        except:

            break

    cursor.close()  # 每個高校都重新開啟一次遊標

3.5 寫入mysql

該函式僅用於建立mysql連線，並建立表。
判斷表是否存在，存在則先刪除再建立。
函式返回connect類，用於其他函式使用。
關閉連線在最外層函式中，直到所有省份資料採集結束後才關閉連線。

def connect_mysql(config):

    """

    連線資料庫，並建立表，如果表已存在則先刪除

    :param config: mysql資料庫資訊

    :return: 返回連線成功的connect物件

    """

    create_sql = '''

                    CREATE table if NOT EXISTS sdzk_data

                    (school_id int(3),province varchar(20), school_code varchar(5),

                    school_name varchar(50), school_home varchar(100), major_id int(3),

                    cc varchar(5), major_name varchar(100), subject_ask varchar(50))

                 '''

    # 判斷表是否存在，存在則刪除，然後建立

    conn = pymysql.connect(**config)

    cursor = conn.cursor()

    cursor.execute('''show TABLEs like "sdzk_data"''')

    if cursor.fetchall():

        cursor.execute('''drop table sdzk_data''')

    cursor.execute(create_sql)

    cursor.close()

    return conn