show databases;
show tables;
系統自帶的函式
    1）檢視系統自帶的函式
        hive> show functions;
    2）顯示自帶的函式的用法
        hive> desc function upper;
    3）詳細顯示自帶的函式的用法
        hive> desc function extended upper;
use qhtest;
-- 建立表
create table qhtest.S_test_table (id int, name string, age int) row format delimited fields terminated by
 
 ',' lines terminated by '\n' stored as parquetfile;
-- 建立表  表結構一致，沒有資料
create table if not exists  ioczxk_s.S_LS_GZW_sgyzctjxx108800 like  iocgjk.O_LS_GZW_sgyzctjxx108800;
-- 建立表  表結構一致，複製資料，分割槽表複製過去後變成欄位
create table user_table1 as table_2;
-- 建立表指定儲存格式
create table if not exists  qhtest.S_test_table (
id 
 
int 
, name string
, age int
) row format delimited fields terminated by ',' lines terminated by '\n' stored as parquetfile;
-- 插入資料
-- 刪除表
drop table qhtest.S_test_table;
-- 查看錶型別
desc formatted qhtest.S_test_table;
-- 清空表
truncate table qhtest.S_test_table;



檔案載入到hive表中
上傳檔案到hdfs  
hdfs dfs -put test_data.txt  /
 
user/qh_test_hive/;
hdfs載入到hive表

 test_data.txt
 load data local inpath '/opt/qh_ioc/test_data.txt' overwrite into table qhtest.S_test_table;
 load命令詳解：
=================================
    1、load本地資料
            //相當於上傳或者複製，原始檔不變
             load data local inpath '/home/centos/employee.txt' into table employee;

    2、load hdfs資料
        load data inpath '/duowan_user.txt' into table duowan;                //相當於移動

    3、load本地資料 + 覆蓋原始資料
        load data local inpath '/home/centos/employee.txt' overwrite into table employee;

    4、load hdfs資料 + 覆蓋原始資料
        load data inpath '/duowan_user.txt' overwrite into table duowan;
 
 

describe 表名;
表的詳細資訊   

建立分割槽表

-- 添加註釋
create table tb_test
(
    id varchar(100) comment '使用者id',  -- 使用者id
    age varchar(100) comment '年齡' -- 年齡
) PARTITIONED BY (occur_period  string) row format delimited fields terminated by '\001'  lines terminated by '\n' stored as parquetfile comment '測試表';

注意：欄位分隔符和 儲存格式指定只能在hive下使用，spark客戶端不支援，會報錯

Error: org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseException:
Operation not allowed: ROW FORMAT DELIMITED is only compatible with 'textfile', not 'rcfile'(line 1, pos 0)

spark 不為 parquet檔案提供DELIMITERS。

禁止 ROW FORMAT 和 STORED AS (parquet | orc | avro etc.)

https://blog.csdn.net/zhangshenghang/article/details/102459033/

hive下

-- 按月occur_period_month建立分割槽表 分割槽欄位不能出現在表字段中
create table mydb.tb_test(
rid int COMMENT '行id'
,id varchar(100) comment '使用者id'  
,age varchar(100) comment '年齡'  
,creat_time string comment '建立時間'
)PARTITIONED BY (occur_period string)  
row format delimited fields terminated by '\001' lines terminated by '\n' stored as parquetfile;
-- 新增表註釋

ALTER TABLE mydb.tb_test  SET TBLPROPERTIES ('comment' = '測試表');