在日常工作中，我們會有時會開慢查詢去記錄一些執行時間比較久的SQL語句，找出這些SQL語句並不意味著完事了，些時我們常常用到explain這個命令來檢視一個這些SQL語句的執行計劃，檢視該SQL語句有沒有使用上了索引，有沒有做全表掃描，這都可以通過explain命令來檢視。所以我們深入瞭解MySQL的基於開銷的優化器，還可以獲得很多可能被優化器考慮到的訪問策略的細節，以及當執行SQL語句時哪種策略預計會被優化器採用。

-- 實際SQL，查詢使用者名稱為Jefabc的員工
select * from emp where name = 'Jefabc';
-- 檢視SQL是否使用索引，前面加上explain即可
 

explain select * from emp where name = 'Jefabc';

expain出來的資訊有10列，分別是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

概要描述：
id:選擇識別符號
select_type:表示查詢的型別。
table:輸出結果集的表
partitions:匹配的分割槽
type:表示表的連線型別
possible_keys:表示查詢時，可能使用的索引
key:表示實際使用的索引
key_len:索引欄位的長度
ref:列與索引的比較
rows:掃描出的行數(估算的行數)
filtered:按表條件過濾的行百分比
Extra:執行情況的描述和說明

下面對這些欄位出現的可能進行解釋：

一、id

SELECT識別符。這是SELECT的查詢序列號

我的理解是SQL執行的順序的標識，SQL從大到小的執行

1. id相同時，執行順序由上至下

2. 如果是子查詢，id的序號會遞增，id值越大優先順序越高，越先被執行

3. id如果相同，可以認為是一組，從上往下順序執行；在所有組中，id值越大，優先順序越高，越先執行

-- 檢視在研發部並且名字以Jef開頭的員工，經典查詢
explain select e.no, e.name from emp e left join dept d on e.dept_no = d.no where e.name like
 
 'Jef%' and d.name = '研發部';

二、select_type

示查詢中每個select子句的型別

(1)SIMPLE(簡單SELECT，不使用UNION或子查詢等)

(2)PRIMARY(子查詢中最外層查詢，查詢中若包含任何複雜的子部分，最外層的select被標記為PRIMARY)

(3)UNION(UNION中的第二個或後面的SELECT語句)

(4)DEPENDENT UNION(UNION中的第二個或後面的SELECT語句，取決於外面的查詢)

(5)UNION RESULT(UNION的結果，union語句中第二個select開始後面所有select)

(6)SUBQUERY(子查詢中的第一個SELECT，結果不依賴於外部查詢)

(7)DEPENDENT SUBQUERY(子查詢中的第一個SELECT，依賴於外部查詢)

(8)DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查詢)

(9)UNCACHEABLE SUBQUERY(一個子查詢的結果不能被快取，必須重新評估外連結的第一行)

三、table

顯示這一步所訪問資料庫中表名稱（顯示這一行的資料是關於哪張表的），有時不是真實的表名字，可能是簡稱，例如上面的e，d，也可能是第幾步執行的結果的簡稱

四、type

對錶訪問方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱“訪問型別”。

常用的型別有：ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（從左到右，效能從差到好）

ALL：Full Table Scan， MySQL將遍歷全表以找到匹配的行

index: Full Index Scan，index與ALL區別為index型別只遍歷索引樹

range:只檢索給定範圍的行，使用一個索引來選擇行

ref: 表示上述表的連線匹配條件，即哪些列或常量被用於查詢索引列上的值

eq_ref: 類似ref，區別就在使用的索引是唯一索引，對於每個索引鍵值，表中只有一條記錄匹配，簡單來說，就是多表連線中使用primary key或者 unique key作為關聯條件

const、system: 當MySQL對查詢某部分進行優化，並轉換為一個常量時，使用這些型別訪問。如將主鍵置於where列表中，MySQL就能將該查詢轉換為一個常量，system是const型別的特例，當查詢的表只有一行的情況下，使用system

NULL: MySQL在優化過程中分解語句，執行時甚至不用訪問表或索引，例如從一個索引列裡選取最小值可以通過單獨索引查詢完成。

五、possible_keys

指出MySQL能使用哪個索引在表中找到記錄，查詢涉及到的欄位上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢使用（該查詢可以利用的索引，如果沒有任何索引顯示 null）

該列完全獨立於EXPLAIN輸出所示的表的次序。這意味著在possible_keys中的某些鍵實際上不能按生成的表次序使用。
如果該列是NULL，則沒有相關的索引。在這種情況下，可以通過檢查WHERE子句看是否它引用某些列或適合索引的列來提高你的查詢效能。如果是這樣，創造一個適當的索引並且再次用EXPLAIN檢查查詢

六、Key

key列顯示MySQL實際決定使用的鍵（索引），必然包含在possible_keys中

如果沒有選擇索引，鍵是NULL。要想強制MySQL使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

七、key_len

表示索引中使用的位元組數，可通過該列計算查詢中使用的索引的長度（key_len顯示的值為索引欄位的最大可能長度，並非實際使用長度，即key_len是根據表定義計算而得，不是通過表內檢索出的）

不損失精確性的情況下，長度越短越好

八、ref

列與索引的比較，表示上述表的連線匹配條件，即哪些列或常量被用於查詢索引列上的值

九、rows

估算出結果集行數，表示MySQL根據表統計資訊及索引選用情況，估算的找到所需的記錄所需要讀取的行數

十、Extra

該列包含MySQL解決查詢的詳細資訊,有以下幾種情況：

Using where:不用讀取表中所有資訊，僅通過索引就可以獲取所需資料，這發生在對錶的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候，表示mysql伺服器將在儲存引擎檢索行後再進行過濾

Using temporary：表示MySQL需要使用臨時表來儲存結果集，常見於排序和分組查詢，常見 group by ; order by

Using filesort：當Query中包含 order by 操作，而且無法利用索引完成的排序操作稱為“檔案排序”

-- 測試Extra的filesort
explain select * from emp order by name;

Using join buffer：改值強調了在獲取連線條件時沒有使用索引，並且需要連線緩衝區來儲存中間結果。如果出現了這個值，那應該注意，根據查詢的具體情況可能需要新增索引來改進能。

Impossible where：這個值強調了where語句會導致沒有符合條件的行（通過收集統計資訊不可能存在結果）。

Select tables optimized away：這個值意味著僅通過使用索引，優化器可能僅從聚合函式結果中返回一行

No tables used：Query語句中使用from dual 或不含任何from子句

-- explain select now() from dual;

總結：
• EXPLAIN不會告訴你關於觸發器、儲存過程的資訊或使用者自定義函式對查詢的影響情況
• EXPLAIN不考慮各種Cache
• EXPLAIN不能顯示MySQL在執行查詢時所作的優化工作
• 部分統計資訊是估算的，並非精確值
• EXPALIN只能解釋SELECT操作，其他操作要重寫為SELECT後檢視執行計劃。

通過收集統計資訊不可能存在結果

原文出處：https://www.cnblogs.com/tufujie/p/9413852.html