AmazonRekognition-Java對接

　　AmazonRekognition類似於百度EasyDL，是一款影象分析服務，檢測影象分類及影象內容等。

1、專案建立

　　專案建立的方式有一下三種方式：

　　1：AWS官網建立

　　2：CLI建立

　　3：編碼建立（Java）

AWS官網建立文件見：

　　連結：https://pan.baidu.com/s/1WMnUIjNug53YEzWMXENVKw
　　提取碼：flny

2、依賴

        <!--AmazonRekognition依賴-->
        <dependency>
            <
 
groupId>com.amazonaws</groupId>
            <artifactId>aws-java-sdk-rekognition</artifactId>
            <version>1.11.759</version>
        </dependency>

3、功能程式碼

1、客戶端驗證連線

　　客戶端連線方式及問題見：https://www.cnblogs.com/StefanieYang/p/13212508.html

2、功能

public class RekognitionClient{
　　
　　
 
private final static String regoin = "us-east-1"; //區域設定
　　private final static String projectArn = ""; //專案Arn
　　private final static String versionName = ""; //模型
　　private final static String projectVersionArn = ""; //專案模型Arn
　　private final static int minInferenceUnits = 1; //最小推理數
　　private final static String projectName = ""; //
 
專案名稱
　　

　　// Rekognition客戶端生成/連線
　　public static AmazonRekognition getRekognition(){
　　　　AWSCredentials credentials = new ProfileCredentialsProvider().getCredentials();
　　　　AmazonRekognition amazonRekognition = AmazonRekognitionClientBuilder.standard()
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　.withCredentials(new AWSStaticCredentialsProvider(credentials))
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　.build();
　　　　return amazonRekognition;
　　}

　　// Create
　　public static void createProject(AmazonRekognition amazonRekognition){
　　　　try{
　　　　　　CreateProjectRequest request = new CreateProjectRequest().withProjectName(projectName);//建立請求
　　　　　　CreateProjectResult result = amazonRekognition.createProject(request);
　　　　　　log.info("Project ARN:" + result.getProjectArn());
　　　　}catch(Exception e){
　　　　　　log.error(e.getMessage());
　　　　}
　　}

　　
　　// Delete
　　public static void deleteProject(AmazonRekognition amazonRekognition){
　　　　try{
　　　　　　　DeleteProjectRequest request = new DeleteProjectRequest().withPojectArn(projectArn);
　　　　　　　DeleteProjectResult result = amazonRekognition.deleteProject(request);
　　　　　　　log.info("Project Status:" + result.getStatus());
　　　　}catch(Exception e){
　　　　　　　log.error(e.getMessage());
　　　　}
　　}

　　
　　// Start
　　public static void startProject(AmazonRekognition amazonRekognition){
　　　　try{
　　　　　　StartProjectVersionRequest request = new StartProjectVersionRequest().withProjectVersionArn(projectVersionArn).withMinInferenceUnits(minInferenceUnits);
　　　　　　StartProjectVersionResult  result = amazonRekognition.startProjectVersion(request);
　　　　　　log.info("Project Status:" + result.getStatus());
　　　　}catch(Exception e){
　　　　　　log.error(e.getMessage());
　　　　}
　　}

　　// Stop
　　public static void stopProject(AmazonRekognition amazonRekognition){
　　　　try{
　　　　　　StopProjectVersionRequest request = new StopProjectVersionRequest().withProjectVersionArn(projectVersionArn);
　　　　　　StopProjectVersionResult result = amazonRekognition.stopProjectVersion(request);
　　　　　　log.info("Project Status:" + result.getStatus());
　　　　}catch(Exception e){
　　　　　　log.error(e.getMessage());
　　　　}
　　}

　　
　　// LocalImage Upload Detect（非自定義專案）
　　public static void localImageDetect(String imagePath,AmazonRekognition amazonRekognition){
　　　　ByteBuffer imageBytes = null;
　　　　InputStream in = null;
　　　　DetectLabelsRequest request = null;
　　　　Image image;
　　　　try{
　　　　　　in = new FileInputStream(new File(imagePath));
　　　　　　try{
　　　　　　　　imageBytes = ByteBuffer.wrap(IOUtils.toByteArraay(in));
　　　　　　　　request = new DetectLabelsRequest().withImage(new Image().withBytes(imageBytes))
　　　　　　　　　　　　　　.withMaxLabels(10).withMinconfidence(77F);
　　　　　　}catch(IOException e){
　　　　　　　　log.error("輸入流轉ByteBuffer失敗！")
　　　　　　}
　　　　}catch(FileNotFoundException e){
　　　　　　log.error("檔案不存在！")；
　　　　}
　　　　DetectLabelsResult result = amazonRekognition.detectLabels(request);
　　　　List<Label> list = result.getLabels();
　　　　for(Label label : list){
　　　　　　　log.info("標籤名："+label.getName+"標籤Confidence:"+label.getConfidence());
　　　　}
　　　　if(in!=null){
　　　　　　try{
　　　　　　　　in.close();
　　　　　　}catch(IOException e){
　　　　　　　　log.error(e.getMessage());
　　　　　　}
　　　　}
　　}


　　// Bucket Image Detect(非自定義專案)
　　public static void bucketImageDetect(String key,String bucketName,AmazonRekognition amazonRekognition){
　　　　DetectLabelsRequest request = new DetectLabelsRequest();
　　　　request.withImage(new Image().withS3Object(new S3Object().withName(key).withBucket(bucketName))).withMaxLabels(10).withConfidence(75F);
　　　　try{
　　　　　　DetectLabelsResult result = amazonRekognition.detectLabes(request);
　　　　　　List<Label> list = result.getLabels();
　　　　　　for(Label label : list){
　　　　　　　　log.info("標籤名："+label.getName+"標籤Confidence"+label.getConfidence());
　　　　　　}
　　　　}catch(IOException e){
　　　　　　log.error(e.getMessage());
　　　　}
　　}
}