MySQL8.0視窗函式概述

• MYSQL 8.0 之後，加入了視窗函式功能，簡化了資料分析工作中查詢語句的書寫

• 在沒有視窗函式之前，我們需要通過定義臨時變數和大量的子查詢才能完成的工作，使用視窗函式會更加簡潔高效

• 優點：簡單/快速/多功能性

1、聚合函式

• over()

• 注意事項：

  1. 可以使用<window_function> OVER()，對全部查詢結果進行

  2. 聚合計算在WHERE條件執行之後，才會執行視窗函式

  3. 視窗函式在執行聚合計算的同時還保留每行的其它原始資訊

  4. 不能在WHERE子句中使用視窗函式

select 
   name,
   salary,
    department_id,
    avg(salary) over()
from employee
where department_id in (1,2,3);
 

• over(partition by )

• PARTITION BY與GROUP BY區別

  ① group by是分組函式，partition by是分析函式

  ② 在執行順序上：from > where > group by > having > order by，而partition by應用在以上關鍵字之後，可以簡單理解為就是在執行完select之後，在所得結果集之上進行partition by分組

  ③ partition by相比較於group by，能夠在保留全部資料的基礎上，只對其中某些欄位做分組排序（類似excel中的操作），而group by則只保留參與分組的欄位和聚合函式的結果（類似excel中的pivot透視表）

• OVER（PARTITION BY x）的工作方式與GROUP BY類似，將x列中，所有值相同的行分到一組中 PARTITON BY 後面可以傳入一列資料，也可以是多列（需要用逗號隔開列名）

• 需求：查詢每天，每條線路速的最快車速 查詢結果包括如下欄位：線路ID，日期，車型，相同線路每天的最快車速

SELECT
  journey.id,
  journey.date,
  train.model,
  train.max_speed,
  MAX(max_speed) OVER(PARTITION BY route_id, date)
FROM journey
JOIN train
  ON journey.train_id = train.id;
 

• 統計每一個員工的姓名，所在部門，薪水，該部門的最低薪水，該部門的最高薪水

2、排序函式

格式：函式（）over（order by XXX）

SELECT
  name,
  platform,
  editor_rating,
  RANK() OVER(ORDER BY editor_rating) as rank_
FROM game;
​

• rank() 重複不連續

• dense_rank()重複連續

• row_number()不重複連續

• ntile(x) 分為幾組

3、with函式

• --類似子函式--

• with 臨時表名 as ( sql語句 )

  select * from 臨時表名 where

  with ranking as(
    select 
      name,
      dense_rank() over(ORDER BY editor_rating desc) as rank_
    from game
  )
  select name,
   rank_
  from ranking
  where rank_=3;