NoSql的四大分類
阿新 • • 發佈：2021-08-23
NoSql的四大分類
KV鍵值對：
- 新浪：Redis
- 美團：Redis + Tair
- 阿里、百度：Redis + memecache
文件型資料庫（bson格式和json一樣）：
- MongoDB （一般必須要掌握）
- MongoDB是一個基於分散式檔案儲存的資料庫，C++編寫，主要用來處理大量的文件！
- MongoDB是一個介於關係型資料庫和非關係型資料庫中的中間產品！MongoDB是非關係型資料庫中功能最豐富，最像關係型資料庫的！
- ConthDB
列儲存資料庫
- HBase
- 分散式檔案系統
圖關係資料庫
- 他不是存圖形，放的是關係，比如：朋友圈，社交網路，廣告推薦！
- Neo4j，InfoGrid;
四者對比
| 分類 | 舉例 | 典型應用場景 | 資料模型 | 優點 | 缺點 |
|---|---|---|---|---|---|
| 鍵值（key-value） | Tokyo Cabint/Tyrant,Redis,Voldemort,Oracle BDB | 內容快取，主要用於處理大量資料的高訪問負載，也用於一些日誌系統等等。 | Key指向Value的鍵值對，通常用hash table來實現 | 查詢速度快 | 資料五結構化，通常被當作字串或者二進位制資料 |
| 列儲存資料庫 | Cassandra，HBase，Rlak | 分散式的檔案系統 | 以列簇式儲存，將同一列資料存放在一起 | 查詢速度快，可擴充套件性強，更容易進行分散式擴充套件 | 功能相對侷限 |
| 文件型資料庫 | CouchDB，MongoDB | Web應用（與Key-Value類似，Value是結構化的，不同的是資料庫能夠了解Value的內容） | Key-Value對應的鍵值對，Value為結構化資料 | 資料結構要求不嚴格，表結構可變，不需要像關係型資料庫一樣需要預先定義表結構 | 查詢效能不高，而且缺乏統一的查詢語法。 |
| 圖形（Graph）資料庫 | Neo4j，InfoGrid，Infinite Graph | 社交網路，推薦系統等。專注於構建關係圖譜 | 圖結構 | 利用圖結構相關演算法。比如最短路徑定址，N度關係查詢等 | 很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的資訊，而且這種結構不太好做分散式的叢集方案。 |
敬畏之心可以使人進步！