讓你從 7 萬張照片裡面，找一張貓的照片。

崩潰不？

可就在最近，一位外國小哥就搞出了個神器 —— 只要 1 行程式碼，就能輕鬆搞定這種海底撈針的事兒。

就比如剛說的找“貓照片”：

裝上神器，終端進入你存照片的資料夾，輸入“rclip cat”——

很快，10 張跟貓有關的照片就列出來了！

當然，文字顯示不直觀，加個命令就能在圖片檢視器中預覽：

再來一個抽象的：找跟“love”有關的。

幾秒鐘後四張人類或動物相擁的照片（以及一張三朵“相擁”的向日葵）就出來了。

是不是挺好使？

看到這，你有可能會說目前已有一些程式可以實現用文字檢索影象。

不過，小哥發現它們大多都只能用有限的預設詞來搜尋 —— 而他這個工具和它們最大的區別就在這了。

下面就試試。

找一隻正在打哈欠的狗，你就可以輸入“a yawning dog”。

搞定!

再來一個，“woman jumping in the mountains”：

完美！結果都非常準確。

emmm，如果你發現不準，很有可能是你描述有問題。

比如你想找一些肖像，但如果直接輸入“portrait”，可能會出來一堆有人有狗有貓的“肖像”：

這肯定不是你想要的，這樣描述：a portrait of person，結果就對了：

心動不？

就是 CLIP 的一個簡單介面，你也可以試試

此工具被小哥命名為“rclip”。

看名字你也知道了，這就是用那個能實現影象與文字的精準匹配的 CLIP 做的。（rclip 代表 recursion CLIP，也就是遞迴 CLIP）

更確切地說，rclip 就是 CLIP 的一個簡單介面。

當你輸入查詢文字後，它所要做的就是載入模型，提取你所選目錄中所有影象的特徵向量，將它們儲存在資料庫（小哥用的 SQLite）。

其中，提取操作只進行一次，也就是你第一次檢索的時候。

然後它再從你輸入的查詢文字中提取特徵向量，計算它與你的影象特徵向量庫之間的相似性，最後輸出最相似的影象。

下面是安裝與使用方法：

首先去 GitHub 上下載 rclip 最新的 AppImage 檔案：

對，目前該工具只支援 Linux x86_64……

如果你正在使用 Linux，下載好之後，執行下面兩行就可以使用了：

$chmod+xrclip-v1.0.0-x86_64.AppImage$sudomvrclip-v1.0.0-x86_64.AppImage/usr/local/bin/rclip

安好以後，就可以 cd 進入你存圖片的目錄，開始“rclip + ‘關鍵字’”的檢索了。

首次使用提取所有圖片的特徵向量需要花一些時間，這取決於你所存圖片的數量還有你的 CPU 效能。

ps.小哥的 72769 張照片是在效能較低的英特爾 Celeron J3455 處理器上跑了一天。

如果你只想要前 5 張照片並在本地預設的圖片檢視器上預覽，可以用下面的命令：

$rclip-nf-t5“kitty”|xargs-d‘\n’-n1xdg-open

最後，線上等一個能在 Windows/Mac 上實現這個功能的工具，大家有沒有！

GitHub：

https://github.com/yurijmikhalevich/rclip

demo 視訊：

https://www.youtube.com/watch?v=tAJHXOkHidw

參考連結：

https://mikhalevi.ch/rclip-an-ai-powered-command-line-photo-search-tool/