在 Colab 成為付費會員後，就一定能用上 V100 和 P100？

Nonono，現在你可能會“碰巧”用上 Tesla T4！

前段時間，Colab 上線了一個 50 美元/月（約 325 元/月）的“超級會員”Pro+，和 10 美元/月的“普通會員”Pro 相比，Pro + 能優先用上 V100 和 P100 GPU。

現在，有 Reddit 網友發現，以前總能搶到 V100 和 P100 的 Pro 會員，甚至可能被分配到 T4。

▲圖源：Reddit

要知道，Tesla T4 可是 Colab 免費玩家也能“碰運氣”獲得的算力！

對於 Colab 使用者來說，充錢買 Pro 本身就是想要更好的算力，T4 顯然不符合他們對於 GPU 的期待。

話題一上 Reddit，立即炸出了一波網友。

使用優先順序的問題

網友們在登入 Colab 後發現，事情沒有想象得這麼糟糕。

不少人去試了試，發現搞到一個 P100 GPU 還是很容易的，應該不是想象中的“官方 Pro 降級”。

“Pro 會員拿到 T4”的具體原因，可能只是恰好趕上了使用高峰期；此外，如果經常在高峰期大量使用 GPU，會員的優先順序也會下降。

具體來說，現在谷歌 Colab 上有幾種 GPU 可供選擇：K80、T4、P100、V100……

但這並不意味著某個會員就一定能用上某個型號的顯示卡。

例如，免費玩家通常會被分配到 K80，但運氣好的話也能搞到 Tesla T4；

Pro 玩家可以被分配到 P100，偶爾也會分配到 V100 或者 T4；

Pro + 玩家可以被分配到 V100，偶爾也會分配到 P100（目前還沒有 Pro + 使用者表示自己被分配到 T4）。

不過，現在 Pro 會員想要搞到 V100，確實沒那麼容易了。

在 V100 剛出來的時候，Pro 會員基本都能用上，Colab 也一度被認為是“真香”的雲端計算資源。

隨著使用者數量增多、前段時間又升級了“超級會員”Pro+，現在 Pro 使用者基本搶不到 V100 了，正常就只能用 P100 甚至偶爾用上 T4。

對於這種現狀，有人替谷歌說話，認為 Colab 現階段能提供的所有 GPU 都已經很不錯了。要是真的有商業專案需要用到更多 GPU 的話，肯定是花錢更好。

但也有不少使用者抱怨稱，原來免費玩家甚至能獲得 P100，現在基本只能用上 K80 了。

Colab 還香不香？

除了 Colab 以外，現階段確實還有不少免費的 GPU 資源提供。

例如，Kaggle 每週提供 30 小時的 TPU 資源，以及至少 30 小時的 GPU 資源；

又例如，AI Studio 每天免費提供 8 張算力卡，具體消耗情況來看，16GB 視訊記憶體每小時消耗 0.5 張；32GB 視訊記憶體每小時消耗 1 張，4×32GB 顯示卡每小時消耗 4 張。

至於付費的 GPU 資源，同樣也有不少。

有網友已經改用了 Saturn Cloud，表示它“雖然有點貴，但更可靠也更易用”。

除此之外，類似於 Sagemaker、Paperspace Gradient 也是不錯的選擇。

例如，在 Paperspace Gradient 上，G1 會員 8 美元/月，免費租用 6 小時 GPU，或是以 2.3 美元/小時的價格租用 V100，同時提供 200GB 儲存和 5 個並行 notebook。

對於 Colab 現狀，你怎麼看？