通過Java技術手段，某程式設計師發現自己被綠了！
阿新 • • 發佈：2021-09-01
# 依賴匯入
從博文上看是exifread模組，找我大java的對應的jar，發現metadata-extractor，而且官方還在持續更新，最近的jar是今年的。
這個元資料提取jar非常強大，還支援視訊資訊的提取，看看官方介紹：
看到沒，第一個示例，就寫的支援我大JAVA，讓我猶如雞血衝頂，在支援同事聯調事件工單的同時，大肝這塊。
<dependency>
<groupId>com.drewnoakes</groupId>
<artifactId>metadata-extractor</artifactId>
<version>2.16.0</version>
</dependency># 準備工作
1、室外空曠地點開啟GPS
2、百度地圖、北斗伴驗證已連線到GPS定位
3、設定手機帶的照相機開啟位置資訊
4、拍照一張順便檢視照片詳情
這裡一定要確定拍的照片的詳情時有經緯度資訊的
# 示例demo
這裡先演示這個元資料提取jar能提取到的資訊，順便把取到的經緯度通過百度轉地址。
因為是demo，沒有業務，我這裡就直接在測試類裡幹了。沒有什麼業務，不涉及什麼機密，可以上全碼。
package com.easylinkin.bm.extractor; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; importcom.drew.imaging.ImageMetadataReader; import com.drew.imaging.ImageProcessingException; import com.drew.metadata.Directory; import com.drew.metadata.Metadata; import com.drew.metadata.Tag; import com.easylinkin.bm.util.HttpUtils; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.io.File; import java.io.IOException;/** * @author zhengwen **/ @Slf4j public class ImgTestCode { public static void main(String[] args) throws Exception { File file = new File("C:\\Users\\zhengwen\\Desktop\\test\\IMG_20210820_093958.jpg"); readImageInfo(file); } /** * 提取照片裡面的資訊 * * @param file 照片檔案 * @throws ImageProcessingException * @throws Exception */ private static void readImageInfo(File file) throws ImageProcessingException, Exception { Metadata metadata = ImageMetadataReader.readMetadata(file); System.out.println("---列印全部詳情---"); for (Directory directory : metadata.getDirectories()) { for (Tag tag : directory.getTags()) { System.out.format("[%s] - %s = %s\n", directory.getName(), tag.getTagName(), tag.getDescription()); } if (directory.hasErrors()) { for (String error : directory.getErrors()) { System.err.format("ERROR: %s", error); } } } System.out.println("--列印常用資訊---"); Double lat = null; Double lng = null; for (Directory directory : metadata.getDirectories()) { for (Tag tag : directory.getTags()) { String tagName = tag.getTagName(); //標籤名 String desc = tag.getDescription(); //標籤資訊 if (tagName.equals("Image Height")) { System.err.println("圖片高度: " + desc); } else if (tagName.equals("Image Width")) { System.err.println("圖片寬度: " + desc); } else if (tagName.equals("Date/Time Original")) { System.err.println("拍攝時間: " + desc); } else if (tagName.equals("GPS Latitude")) { System.err.println("緯度 : " + desc); System.err.println("緯度(度分秒格式) : " + pointToLatlong(desc)); lat = latLng2Decimal(desc); } else if (tagName.equals("GPS Longitude")) { System.err.println("經度: " + desc); System.err.println("經度(度分秒格式): " + pointToLatlong(desc)); lng = latLng2Decimal(desc); } } } System.err.println("--經緯度轉地址--"); //經緯度轉地主使用百度api convertGpsToLoaction(lat, lng); } /** * 經緯度格式 轉換為 度分秒格式 ,如果需要的話可以呼叫該方法進行轉換 * * @param point 座標點 * @return */ public static String pointToLatlong(String point) { Double du = Double.parseDouble(point.substring(0, point.indexOf("°")).trim()); Double fen = Double.parseDouble(point.substring(point.indexOf("°") + 1, point.indexOf("'")).trim()); Double miao = Double.parseDouble(point.substring(point.indexOf("'") + 1, point.indexOf("\"")).trim()); Double duStr = du + fen / 60 + miao / 60 / 60; return duStr.toString(); } /*** * 經緯度座標格式轉換（* °轉十進位制格式） * @param gps */ public static double latLng2Decimal(String gps) { String a = gps.split("°")[0].replace(" ", ""); String b = gps.split("°")[1].split("'")[0].replace(" ", ""); String c = gps.split("°")[1].split("'")[1].replace(" ", "").replace("\"", ""); double gps_dou = Double.parseDouble(a) + Double.parseDouble(b) / 60 + Double.parseDouble(c) / 60 / 60; return gps_dou; } /** * api_key：註冊的百度api的key * coords：經緯度座標 * http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak="+api_key+"&output=json&coordtype=wgs84ll&location="+coords * <p> * 經緯度轉地址資訊 * * @param gps_latitude 維度 * @param gps_longitude 精度 */ private static void convertGpsToLoaction(double gps_latitude, double gps_longitude) throws IOException { String apiKey = "YNxcSCAphFvuPD4LwcgWXwC3SEZZc7Ra"; String res = ""; String url = "http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=" + apiKey + "&output=json&coordtype=wgs84ll&location=" + (gps_latitude + "," + gps_longitude); System.err.println("【url】" + url); res = HttpUtils.httpGet(url); JSONObject object = JSONObject.parseObject(res); if (object.containsKey("result")) { JSONObject result = object.getJSONObject("result"); if (result.containsKey("addressComponent")) { JSONObject address = object.getJSONObject("result").getJSONObject("addressComponent"); System.err.println("拍攝地點：" + address.get("country") + " " + address.get("province") + " " + address.get("city") + " " + address.get("district") + " " + address.get("street") + " " + result.get("formatted_address") + " " + result.get("business")); } } } }
控制檯列印：
下面貼出詳細內容：
com.easylinkin.bm.extractor.ImgTestCode ---列印全部詳情--- [JPEG] - Compression Type = Baseline [JPEG] - Data Precision = 8 bits [JPEG] - Image Height = 4032 pixels [JPEG] - Image Width = 3024 pixels [JPEG] - Number of Components = 3 [JPEG] - Component 1 = Y component: Quantization table 0, Sampling factors 2 horiz/2 vert [JPEG] - Component 2 = Cb component: Quantization table 1, Sampling factors 1 horiz/1 vert [JPEG] - Component 3 = Cr component: Quantization table 1, Sampling factors 1 horiz/1 vert [Exif IFD0] - Date/Time = 2021:08:20 09:39:58 [Exif IFD0] - Model = YOTA Y3 [Exif IFD0] - YCbCr Positioning = Center of pixel array [Exif IFD0] - Resolution Unit = Inch [Exif IFD0] - Y Resolution = 72 dots per inch [Exif IFD0] - X Resolution = 72 dots per inch [Exif IFD0] - Make = YOTA [GPS] - GPS Date Stamp = 2021:08:20 [GPS] - GPS Altitude Ref = Below sea level [GPS] - GPS Longitude Ref = E [GPS] - GPS Longitude = 114° 24' 9.61" [GPS] - GPS Processing Method = ASCII [GPS] - GPS Latitude Ref = N [GPS] - GPS Time-Stamp = 01:39:46.000 UTC [GPS] - GPS Altitude = 21 metres [GPS] - GPS Latitude = 30° 28' 40.67" [Exif SubIFD] - Color Space = sRGB [Exif SubIFD] - F-Number = f/1.9 [Exif SubIFD] - Date/Time Digitized = 2021:08:20 09:39:58 [Exif SubIFD] - Focal Length = 3.9 mm [Exif SubIFD] - Aperture Value = f/1.9 [Exif SubIFD] - Exposure Mode = Auto exposure [Exif SubIFD] - Sub-Sec Time Digitized = 819350 [Exif SubIFD] - Exif Image Height = 4032 pixels [Exif SubIFD] - Focal Length 35 = 23 mm [Exif SubIFD] - Scene Capture Type = Standard [Exif SubIFD] - Sub-Sec Time Original = 819350 [Exif SubIFD] - Exposure Program = Unknown (0) [Exif SubIFD] - White Balance Mode = Auto white balance [Exif SubIFD] - Exif Image Width = 3024 pixels [Exif SubIFD] - Sub-Sec Time = 819350 [Exif SubIFD] - Shutter Speed Value = 1/1022 sec [Exif SubIFD] - Metering Mode = Center weighted average [Exif SubIFD] - Date/Time Original = 2021:08:20 09:39:58 [Exif SubIFD] - Components Configuration = YCbCr [Exif SubIFD] - Exif Version = 2.20 [Exif SubIFD] - Flash = Flash did not fire [Exif SubIFD] - Brightness Value = 0.0 [Exif SubIFD] - ISO Speed Ratings = 103 [Exif SubIFD] - Sensing Method = One-chip color area sensor [Exif SubIFD] - FlashPix Version = 1.00 [Exif SubIFD] - Exposure Time = 1/1023 sec [Interoperability] - Interoperability Index = Recommended Exif Interoperability Rules (ExifR98) [Interoperability] - Interoperability Version = 1.00 [Exif Thumbnail] - Y Resolution = 72 dots per inch [Exif Thumbnail] - Thumbnail Length = 21538 bytes [Exif Thumbnail] - Thumbnail Offset = 959 bytes [Exif Thumbnail] - Compression = JPEG (old-style) [Exif Thumbnail] - Resolution Unit = Inch [Exif Thumbnail] - X Resolution = 72 dots per inch [Huffman] - Number of Tables = 4 Huffman tables [File Type] - Detected File Type Name = JPEG [File Type] - Detected File Type Long Name = Joint Photographic Experts Group [File Type] - Detected MIME Type = image/jpeg [File Type] - Expected File Name Extension = jpg [File] - File Name = IMG_20210820_093958.jpg [File] - File Size = 5215044 bytes [File] - File Modified Date = 星期五 八月 20 09:39:59 +08:00 2021 --列印常用資訊--- 初始化HttpClientTest~~~開始 圖片高度: 4032 pixels 圖片寬度: 3024 pixels 經度: 114° 24' 9.61" 經度(度分秒格式): 114.40266944444446 緯度 : 30° 28' 40.67" 緯度(度分秒格式) : 30.477963888888887 拍攝時間: 2021:08:20 09:39:58 --經緯度轉地址-- 【url】http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=YNxcSCAphFvuPD4LwcgWXwC3SEZZc7Ra&output=json&coordtype=wgs84ll&location=30.477963888888887,114.40266944444446 初始化HttpClientTest~~~結束 拍攝地點：中國 湖北省 武漢市 洪山區 軟體園路 湖北省武漢市洪山區軟體園路9 關山,光谷天地
上面的提取到的內容我就不解釋了,應該看得懂，不懂的，可以翻譯英文，或者查API看列印的是啥。
其他檔案我就不演示了，有興趣的可以自己試試。
我的百度地圖的AK就先放這裡，方便大家驗證，免得說我騙人，反正我也是免費用的。
最後再說一句，圖片傳送要麼壓縮到壓縮包再發送，要麼用資料線從手機裡拷出來。我這裡先用微信發的，基本上資訊都被抹除了（在電腦上檢視圖片詳情，其實也可以看到經緯度資訊的）。
還有，我還有個蘋果手機，其實也是可以拍有地理位置資訊的照片的，要開啟隱私裡的定位，授權照相機。
# 總結與衍生想法
這個怎麼說呢，還是很不錯的。用到我們的工作中的話，我們覺得可以替代我們之前做的一個打點巡檢的，到達巡檢位置拍張照片再配合機器碼，不怕你讓別人代拍照片了。還有考勤的公出單、外勤等等。
另外還想到這出門在外愛拍照的娃們，你們的照片放到雲端儲存上，然後如果有無良服務商，基本可以把你的軌跡通過你上傳的照片時間繪製出來。。。
好了，這個就分享到這裡。這裡其實還給我一個最大的感受就是，如果我不知道A就不會想到B。要是我早知道圖片可以攜帶的資訊，或者知道照相機軟體可以獲取的資訊，可能可以針對這些早點做點什麼。。。
轉自https://mp.weixin.qq.com/s/as0EPJWjtjplee7rQKSviQ