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Logstash 資料同步

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Logstash

Logstash是elastic技術棧中的一個技術。它是一個數據採集引擎,可以從資料庫採集資料到es中。我們可以通過設定自增id主鍵或者時間來控制資料的自動同步,這個id或者時間就是用於給logstash進行識別的。

  • id:假設現在有1000條資料,Logstatsh識別後會進行一次同步,同步完會記錄這個id為1000,以後資料庫新增資料,那麼id會一直累加,Logstatsh會有定時任務,發現有id大於1000了,則增量加入到es中

  • 時間:同理,一開始同步1000條資料,每條資料都有一個欄位,為time,初次同步完畢後,記錄這個time,下次同步的時候進行時間比對,如果有超過這個時間的,那麼就可以做同步,這裡可以同步新增資料,或者修改元資料,因為同一條資料的時間更改會被識別,而id則不會。

安裝配置Logstash

1、下載

https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash

我這裡下載了logstash-6.4.3.tar.gz,因為我ES裝了6.4.3的版本,下載完後上傳linux,我的目錄是/home/software。

注:
① 使用Logstatsh的版本號與elasticsearch版本號需要保持一致
② 外掛 logstash-input-jdbc,用於同步,es6.x 起自帶,這個是整合在了 logstash中的。所以直接配置同步資料庫的配置檔案即可

2、解壓

  • 解壓:tar -zxvf logstash-6.4.3.tar.gz
  • 移動安裝目錄:mv logstash-6.4.3 /usr/local/
  • 進入目錄:cd /usr/local/logstash-6.4.3/

3、同步資料庫配置

  • 先建立一個sync目錄,專門用於存放同步資料庫的相關檔案mkdir sync

  • 進入/sync,建立一個配置檔案 vim logstash-db-sync.conf,配置內容如下:

input {
    jdbc {
        # 設定 MySql/MariaDB 資料庫url以及資料庫名稱
        jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://192.168.10.125:3306/imooc?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true"
        # 使用者名稱和密碼
        jdbc_user => "root"
        jdbc_password => "123456789"
        # 資料庫驅動所在位置,可以是絕對路徑或者相對路徑
        jdbc_driver_library => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/mysql-connector-java-8.0.25.jar"
        # 驅動類名
        jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
        # 開啟分頁
        jdbc_paging_enabled => "true"
        # 分頁每頁數量,可以自定義
        jdbc_page_size => "10000"
        # 執行的sql檔案路徑
        statement_filepath => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/foodie-items.sql"
        # 設定定時任務間隔  含義:分、時、天、月、年,全部為*預設含義為每分鐘跑一次任務
        schedule => "* * * * *"
        # 索引型別
        type => "_doc"
        # 是否開啟記錄上次追蹤的結果,也就是上次更新的時間,這個會記錄到 last_run_metadata_path 的檔案
        use_column_value => true
        # 記錄上一次追蹤的結果值
        last_run_metadata_path => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/track_time"
        # 如果 use_column_value 為true, 配置本引數,追蹤的 column 名,可以是自增id或者時間
        tracking_column => "updated_time"
        # tracking_column 對應欄位的型別
        tracking_column_type => "timestamp"
        # 是否清除 last_run_metadata_path 的記錄,true則每次都從頭開始查詢所有的資料庫記錄
        clean_run => false
        # 資料庫欄位名稱大寫轉小寫
        lowercase_column_names => false
    }
}
output {
    elasticsearch {
        # es地址
        hosts => ["192.168.10.125:9200"]
        # 同步的索引名
        index => "foodie-items"
        # 設定_docID和資料相同
        document_id => "%{itemId}"
    }
    # 日誌輸出
    stdout {
        codec => json_lines
    }
}

4、上傳mysql驅動

上傳目錄:/usr/local/logstash-6.4.3/sync/mysql-connector-java-8.0.25.jar

5、配置sql指令碼

先建立指令碼檔案 vim /usr/local/logstash-6.4.3/sync/foodie-items.sql
下面是我的查詢sql:

 SELECT
     i.id as itemId,
     i.item_name as itemName,
     i.sell_counts as sellCounts,
     ii.url as imgUrl,
     tempSpec.price_discount as price,
     i.updated_time as updated_time
 FROM
     items i
 LEFT JOIN
     items_img ii
 on
     i.id = ii.item_id
 LEFT JOIN
     (SELECT item_id,MIN(price_discount) as price_discount from items_spec GROUP BY item_id) tempSpec
 on
     i.id = tempSpec.item_id
 WHERE
     ii.is_main = 1
     and
     i.updated_time >= :sql_last_value

啟動

啟動ES

啟動前先要啟動ES,並且ES中已經建立好了對應的索引。

啟動Logstash

進入 /usr/local/logstash-6.4.3/bin 目錄下

./logstash -f /usr/local/logstash-6.4.3/sync/logstash-db-sync.conf

同步完成

啟動後等待資料自動同步

自定義模板配置中文分詞

資料同步時,mappings對映會自動建立,但預設分詞是英文的。如果過你要使用是中文分詞的話,就需要自定義模板功能來設定中文分詞。

1、獲取預設模板內容,ES請求

GET     /_template/logstash

將請求的結果粘貼出來放到/usr/local/logstash-6.4.3/sync/目錄下,新建logstash-ik.json檔案中。

2、修改模板內容

vim /usr/local/logstash-6.4.3/sync/logstash-ik.json

修改如下:

{
    "order": 0,
    "version": 1,
    "index_patterns": ["*"],
    "settings": {
        "index": {
            "refresh_interval": "5s"
        }
    },
    "mappings": {
        "_default_": {
            "dynamic_templates": [
                {
                    "message_field": {
                        "path_match": "message",
                        "match_mapping_type": "string",
                        "mapping": {
                            "type": "text",
                            "norms": false
                        }
                    }
                },
                {
                    "string_fields": {
                        "match": "*",
                        "match_mapping_type": "string",
                        "mapping": {
                            "type": "text",
                            "norms": false,
                            "analyzer": "ik_max_word",
                            "fields": {
                                "keyword": {
                                    "type": "keyword",
                                    "ignore_above": 256
                                }
                            }
                        }
                    }
                }
            ],
            "properties": {
                "@timestamp": {
                    "type": "date"
                },
                "@version": {
                    "type": "keyword"
                },
                "geoip": {
                    "dynamic": true,
                    "properties": {
                        "ip": {
                            "type": "ip"
                        },
                        "location": {
                            "type": "geo_point"
                        },
                        "latitude": {
                            "type": "half_float"
                        },
                        "longitude": {
                            "type": "half_float"
                        }
                    }
                }
            }
        }
    },
    "aliases": {}
}

3、修改配置檔案

vim logstash-db-sync.conf

elasticsearch{...}程式碼塊中追加

# 定義模板名稱
template_name => "myik"
# 模板所在位置
template => "/usr/local/logstash-6.4.3/sync/logstash-ik.json"
# 重寫模板
template_overwrite => true
# 預設為true,false關閉logstash自動管理模板功能,如果自定義模板,則設定為false
manage_template => false

4、重新執行Logstash進行同步

./logstash -f /usr/local/logstash-6.4.3/sync/logstash-db-sync.conf