Python的環境搭建與語法入門_2
阿新 • • 發佈:2021-09-05
什麼是計算機語言
計算機就是一臺用來計算的機器,人讓計算機幹什麼計算機就得幹什麼! 需要通過計算機的語言來控制計算機(程式語言)! 計算機語言其實和人類的語言沒有本質的區別,不同點就是交流的主體不同! 計算機語言發展經歷了三個階段: 機器語言 - 機器語言通過二進位制編碼來編寫程式 - 執行效率好,編寫起來太麻煩 符號語言(彙編) - 使用符號來代替機器碼 - 編寫程式時,不需要使用二進位制,而是直接編寫符號 - 編寫完成後,需要將符號轉換為機器碼,然後再由計算機執行 符號轉換為機器碼的過程稱為彙編 - 將機器碼轉換為符號的過程,稱為反彙編 - 組合語言一般只適用於某些硬體,相容性比較差 高階語言 - 高階語言的語法基本和現在英語語法類似,並且和硬體的關係沒有那麼緊密了 - 也就是說我們通過高階語言開發程式可以在不同的硬體系統中執行 - 並且高階語言學習起來也更加的容易,現在我們知道的語言基本都是高階語言 - C、C++、C#、Java、JavaScript、Python 。。。
編譯型語言和解釋型語言
計算機只能識別二進位制編碼(機器碼),所以任何的語言在交由計算機執行時必須要先轉換為機器碼, 也就是像 print('hello') 必需要轉換為類似 1010101 這樣的機器碼 根據轉換時機的不同,語言分成了兩大類: 編譯型語言 - C語言 - 編譯型語言,會在程式碼執行前將程式碼編譯為機器碼,然後將機器碼交由計算機執行 - a(原始碼) --編譯--> b(編譯後的機器碼) - 特點: 執行速度特別快 跨平臺性比較差 解釋型語言 - Python JS Java - 解釋型語言,不會在執行前對程式碼進行編譯,而是在執行的同時一邊執行一邊編譯 - a(原始碼)--直譯器--> 解釋執行 - 特點: 執行速度比較慢 跨平臺性比較好
Python的介紹
Python是解釋型語言 Python(英國發音:/ˈpaɪθən/ 美國發音:/ˈpaɪθɑːn/),是一種廣泛使用的高階程式語言,屬於通用型程式語言,由吉多·範羅蘇姆創造,第一版釋出於1991年。可以視之為一種改良(加入一些其他程式語言的優點,如面向物件)的LISP。作為一種解釋型語言,Python的設計哲學強調程式碼的可讀性和簡潔的語法(尤其是使用空格縮排劃分程式碼塊,而非使用大括號或者關鍵詞)。相比於C++或Java,Python讓開發者能夠用更少的程式碼表達想法。不管是小型還是大型程式,該語言都試圖讓程式的結構清晰明瞭。 Life is short you need Python (人生短暫,我用Python) Python的用途: WEB應用 Facebook 豆瓣 。。。 爬蟲程式 科學計算 自動化運維 大資料(資料清洗) 雲端計算 桌面軟體/遊戲 人工智慧 。。。
Python開發環境搭建
開發環境搭建就是安裝Python的直譯器
Python的直譯器分類:
CPython(官方)
用c語言編寫的Python直譯器
PyPy
用Python語言編寫的Python直譯器
IronPython
用.net編寫的Python直譯器
Jython
用Java編寫的Python直譯器
步驟:
1.下載安裝包 python-3.9.6.exe
- 3.x
- 2.x
2.安裝(傻瓜式安裝)
3.開啟命令列視窗,輸入python 出現如下內容
Python 3.9.6 (tags/v3.9.6:db3ff76, Jun 28 2021, 15:26:21) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
Python的互動介面
當我們通過命令列來輸入Python,所進入到的介面就是Python的互動介面
結構:
版本和版權宣告:
Python 3.9.6 (tags/v3.9.6:db3ff76, Jun 28 2021, 15:26:21) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
命令提示符:
>>>
在命令提示符後可以直接輸入Python的指令!輸入完的指令將會被Python的直譯器立即執行!
安裝Python的同時,會自動安裝一個Python的開發工具IDLE,通過IDLE也可以進入到互動模式
但是不同的是,在IDLE中可以通過TAB鍵來檢視語句的提示。
IDLE實際上就是一個互動介面,但是他可以有一些簡單的提示,並且可以將程式碼儲存
互動模式只能你輸入一行程式碼,它就是執行一行,所以他並不適用於我們日常的開發!
僅可以用來做一些日常的簡單的測試!
我們一般會將Python程式碼編寫到一個py檔案中,然後通過python指令來執行檔案中的程式碼
練習:
自己嘗試建立一個py檔案,並向檔案中寫入python列印語句(print...)
然後執行該檔案。
如果你的系統的副檔名無法修改,請嘗試自行baidu!
print('hello','哈哈','abc')
print(123)
print('bcd')
a = 20
print(a)
Python和Sublime的整合
1.在Sublime中執行Python程式碼,ctrl + b 自動在Sublime內建的控制檯中執行
這種執行方式,在某些版本的Sublime中對中文支援不好,並且不能使用input()函式
2.使用SublimeREPL來執行python程式碼
安裝完成,設定快捷鍵,希望按f5則自動執行當前的Python程式碼,在下圖位置貼上如下程式碼
{ "keys": ["f5"], "caption": "SublimeREPL:Python","command": "run_existing_window_command", "args":{"id": "repl_python_run","file": "config/Python/Main.sublime-menu"}},
幾個概念
1.表示式
表示式就是一個類似於數學公式的東西
比如:10 + 5 8 - 4
表示式一般僅僅用了計算一些結果,不會對程式產生實質性的影響
如果在互動模式中輸入一個表示式,直譯器會自動將表示式的結果輸出
2.語句
在程式中語句一般需要完成某種功能,比如列印資訊、獲取資訊、為變數賦值。。。
比如:
print()
input()
a = 10
語句的執行一般會對程式產生一定的影響
在互動模式中不一定會輸出語句的執行結果
3.程式(program)
程式就是由一條一條的語句和一條一條的表示式構成的。
4.函式(function)
函式就是一種語句,函式專門用來完成特定的功能
函式長的形如:xxx()
函式的分類:
內建函式
- 由Python直譯器提供的函式,可以在Python中直接使用
自定義函式
- 由程式設計師自主的建立的函式
當我們需要完成某個功能時,就可以去呼叫內建函式,或者自定義函式。
函式的兩個要素:
引數
- ()中的內容就是函式的引數
- 函式中可以沒有引數,也可以有多個引數,多個引數之間使用,隔開
返回值
- 返回值是函式的返回結果,不是所有的函式都有返回值
基本語法
1.在Python中嚴格區分大小寫
2.Python中的每一行就是一條語句,每條語句以換行結束
3.Python中每一行語句不要過長(規範中建議每行不要超過80個字元)
"rulers":[80],
4.一條語句可以分多行編寫,多行編寫時語句後邊以\結尾
5.Python是縮排嚴格的語言,所以在Python中不要隨便寫縮排即空格
6.在Python中使用#來表示註釋,#後的內容都屬於註釋,註釋的內容將會被直譯器所忽略
我們可以通過註釋來對程式進行解釋說明,一定要養成良好的編寫註釋的習慣
註釋要求簡單明瞭,一般習慣上#後邊會跟著一個空格
print('he\
aaa\
aaa')
# 這是一個列印語句,請你看見了不要慌張
# 這是一個註釋
# 註釋會被直譯器所忽略
# print(123+456) 這行程式碼被註釋了,將不會執行
print('abc') # 這是一個單行註釋
字面量和變數
字面量就是一個一個的值,比如:1,2,3,4,5,6,‘HELLO’
字面量所表示的意思就是它的字面的值,在程式中可以直接使用字面量
變數(variable)變數可以用來儲存字面量,並且變數中儲存的字面量是不定的
變數本身沒有任何意思,它會根據不同的字面量表示不同的意思
一般我們在開發時,很少直接使用字面量,都是將字面量儲存到變數中,通過變數來引用字面量
變數和識別符號
# Python中使用變數,不需要宣告,直接為變數賦值即可
a = 10
# 不能使用沒有進行過賦值的變數
# 如果使用沒有賦值過的變數,會報錯 NameError: name 'b' is not defined
# print(b)
# Python是一個動態型別的語言,可以為變數賦任意型別的值,也可以任意修改變數的值
a = 'hello'
# print(a)
# 識別符號
# 在Python中所有可以自主命名的內容都屬於識別符號
# 比如:變數名、函式名、類名
# 識別符號必須遵循識別符號的規範
# 1.識別符號中可以含有字母、數字、_,但是不能使用數字開頭
# 例子:a_1 _a1 _1a
# 2.識別符號不能是Python中的關鍵字和保留字
# 也不建議使用Python中的函式名作為識別符號,因為這樣會導致函式被覆蓋
# 3.命名規範:
# 在Python中注意遵循兩種命名規範:
# 下劃線命名法
# 所有字母小寫,單詞之間使用_分割
# max_length min_length hello_world xxx_yyy_zzz
# 帕斯卡命名法(大駝峰命名法)
# 首字母大寫,每個單詞開頭字母大寫,其餘字母小寫
# MaxLength MinLength HelloWorld XxxYyyZzz
#
# 如果使用不符合標準的識別符號,將會報錯 SyntaxError: invalid syntax
# 練習:嘗試自己定義幾個變數(複雜一些,嘗試不同的命名法),然後列印一些變數
# 通過搜尋引擎搜尋還有哪些其他的命名規範
_b123 = 20
# print(_b123)
# print = 123
# print(print)
資料型別
資料型別指的就是變數的值得型別,也就是可以為變數賦哪些值
數值
整型
布林值
浮點型
複數
字串
空值
數值
# 在Python數值分成了三種:整數、浮點數(小數)、複數
# 在Python中所有的整數都是int型別
a = 10
b = 20
# Python中的整數的大小沒有限制,可以是一個無限大的整數
# c = 999999999999999999999999999999999999999999999 ** 100
# 如果數字的長度過大,可以使用下劃線作為分隔符
c = 123_456_789
# d = 0123 10進位制的數字不能以0開頭
# 其他進位制的整數,只要是數字列印時一定是以十進位制的形式顯示的
# 二進位制 0b開頭
c = 0b10 # 二進位制的10
# 八進位制 0o開頭
c = 0o10
# 十六進位制 0x開頭
c = 0x10
# 也可以通過運算子來對數字進行運算,並且可以保證整數運算的精確
c = -100
c = c + 3
# 浮點數(小數),在Python中所有的小數都是float型別
c = 1.23
c = 4.56
# 對浮點數進行運算時,可能會得到一個不精確的結果
c = 0.1 + 0.2 # 0.30000000000000004
print(c)
字串
# 字串(str)
# 字串用來表示一段文字資訊,字串是程式中使用的最多的資料型別
# 在Python中字串需要使用引號引起來
s = 'hello'
# s = abc # 字串必須使用引號引起來,不使用不是字串
# 引號可以是雙引號,也可以是單引號,但是注意不要混著用
s = 'hello'
s = "hello"
# s = 'hello" 引號不能混合使用 SyntaxError: EOL while scanning string literal
# 相同的引號之間不能巢狀
# s = "子曰:"學而時習之,樂呵樂呵!""
s = '子曰:"學而時習之,樂呵樂呵!"'
# 長字串
# 單引號和雙引號不能跨行使用
s = '鋤禾日當午,\
汗滴禾下土,\
誰知盤中餐,\
粒粒皆辛苦'
# 使用三重引號來表示一個長字串 ''' """
# 三重引號可以換行,並且會保留字串中的格式
s = '''鋤禾日當午,
汗滴禾下土,
誰知盤中餐,
粒粒皆辛苦'''
# 轉義字元
# 可以使用 \ 作為轉義字元,通過轉義字元,可以在字串中使用一些特殊的內容
# 例子:
# \' 表示 '
# \" 表示 "
# \t 表示 製表符
# \n 表示 換行符
# \\ 表示 反斜槓\
# \uxxxx 表示Unicode編碼
s = "子曰:\"學而時習之,\\\\n樂呵樂呵!\""
s = '\u2250'
print(s)
格式化字串
# 格式化字串
a = 'hello'
# 字串之間也可以進行加法運算
# 如果將兩個字串進行相加,則會自動將兩個字串拼接為一個
a = 'abc' + 'haha' + '哈哈'
# a = 123
# 字串只能不能和其他的型別進行加法運算,如果做了會出現異常 TypeError: must be str, not int
# print("a = "+a) # 這種寫法在Python中不常見
a = 123
# print('a =',a)
# 在建立字串時,可以在字串中指定佔位符
# %s 在字串中表示任意字元
# %f 浮點數佔位符
# %d 整數佔位符
b = 'Hello %s'%'孫悟空'
b = 'hello %s 你好 %s'%('tom','孫悟空')
b = 'hello %3.5s'%'abcdefg' # %3.5s字串的長度限制在3-5之間
b = 'hello %s'%123.456
b = 'hello %.2f'%123.456
b = 'hello %d'%123.95
b = '呵呵'
# print('a = %s'%a)
# 格式化字串,可以通過在字串前新增一個f來建立一個格式化字串
# 在格式化字串中可以直接嵌入變數
c = f'hello {a} {b}'
print(f'c = {c}')
# 練習 建立一個變數儲存你的名字,然後通過四種格式化字串的方式
# 在命令列中顯示,歡迎 xxx 光臨!
sun_name = '%s'%'孫小夥'
print('① '+'hello '+ sun_name +' 光臨')
print('②','hello',sun_name,'光臨')
print('③ hello %s 光臨'%sun_name)
sun = f'④ hello {sun_name} 光臨'
print(f'{sun}')
複製字串
# 建立一個變數來儲存你的名字
name = '孫悟空'
# 使用四種方式來輸出,歡迎 xxx 光臨
# 拼串
print('歡迎 '+name+' 光臨!')
# 多個引數
print('歡迎',name,'光臨!')
# 佔位符
print('歡迎 %s 光臨!'%name)
# 格式化字串
print(f'歡迎 {name} 光臨!')
# 字串的複製(將字串和數字相乘)
a = 'abc'
# * 在語言中表示乘法
# 如果將字串和數字相乘,則直譯器會將字串重複指定的次數並返回
a = a * 20
print(a)
布林值和空值
# 布林值(bool)
# 布林值主要用來做邏輯判斷
# 布林值一共有兩個 True 和 False
# True表示真 False表示假
a = True
a = False
# print('a =',a)
# 布林值實際上也屬於整型,True就相當於1,False就相當於0
# print(1 + False)
# None(空值)
# None專門用來表示不存在
b = None
print(b)
型別檢查
# 通過型別檢查,可以檢查指定值(變數)的型別
a = 123 # 數值
b = '123' # 字串
# print('a =',a)
# print('b =',b)
# type()用來檢查值的型別
# 該函式會將檢查的結果作為返回值返回,可以通過變數來接收函式的返回值
c = type('123')
c = type(a)
# print(type(b))
print(type(1)) # <class 'int'>
print(type(1.5)) # <class 'float'>
print(type(True)) # <class 'bool'>
print(type('hello')) # <class 'str'>
print(type(None)) # <class 'NoneType'>
物件(object)
- Python是一門面向物件的語言
- 一切皆物件!
- 程式運行當中,所有的資料都是儲存到記憶體當中然後再執行的!
- 物件就是記憶體中專門用來儲存指定資料的一塊區域
- 物件實際上就是一個容器,專門用來儲存資料
- 像我們之前學習的數值、字串、布林值、None都是物件
- 參考 下圖
物件的結構
- 每個物件中都要儲存三種資料
- id(標識)
> id用來標識物件的唯一性,每一個物件都有唯一的id
> 物件的id就相當於人的身份證號一樣
> 可以通過id()函式來檢視物件的id
> id是由解析器生成的,在CPython中,id就是物件的記憶體地址
> 物件一旦建立,則它的id永遠不能再改變
- type(型別)
> 型別用來標識當前物件所屬的型別
> 比如:int str float bool 。。。
> 型別決定了物件有哪些功能
> 通過type()函式來檢視物件的型別
> Python是一門強型別的語言,物件一旦建立型別便不能修改
- value(值)
> 值就是物件中儲存的具體的資料
> 對於有些物件值是可以改變的
> 物件分成兩大類,可變物件 不可變物件
可變物件的值可以改變
不可變物件的值不能改變,之前學習的物件都是不可變物件
- 參考 下圖
練習:嘗試自己畫一下物件的記憶體結構。
變數和物件
- 物件並沒有直接儲存到變數中,在Python中變數更像是給物件起了一個別名
- 變數中儲存的不是物件的值,而是物件的id(記憶體地址),
當我們使用變數時,實際上就是在通過物件id在查詢物件
- 變數中儲存的物件,只有在為變數重新賦值時才會改變
- 變數和變數之間是相互獨立的,修改一個變數不會影響另一個變數
- 參考 下圖
型別轉換
- 所謂的型別轉換,將一個型別的物件轉換為其他物件
- 型別轉換不是改變物件本身的型別,而是根據當前物件的值建立一個新物件
# 型別轉換四個函式 int() float() str() bool()
# int() 可以用來將其他的物件轉換為整型
# 規則:
# 布林值:True -> 1 False -> 0
# 浮點數:直接取整,省略小數點後的內容
# 字串:合法的整數字符串,直接轉換為對應的數字
# 如果不是一個合法的整數字符串,則報錯 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '11.5'
# 對於其他不可轉換為整型的物件,直接丟擲異常 ValueError
# float() 和 int()基本一致,不同的是它會將物件轉換為浮點數
# str() 可以將物件轉換為字串
# True -> 'True'
# False -> 'False'
# 123 -> '123'
# 。。。
# bool() 可以將物件轉換為布林值,任何物件都可以轉換為布林值
# 規則:對於所有表示空性的物件都會轉換為False,其餘的轉換為True
# 哪些表示的空性:0 、 None 、 '' 。。。
a = True
# 呼叫int()來將a轉換為整型
# int()函式不會對原來的變數產生影響,他是物件轉換為指定的型別並將其作為返回值返回
# 如果希望修改原來的變數,則需要對變數進行重新賦值
a = int(a)
a = False
a = int(a)
a = '123'
a = int(a)
a = 11.6
a = int(a)
a = '11.5'
# a = int(a)
a = None
# a = int(a)
a = 1
a = float(a)
a = False
a = float(a)
a = 123
a = str(a)
a = None
a = bool(a)
print('a =',a)
print('a的型別是',type(a))
# b = 456
# print('hello'+str(b))
運算子(操作符)
- 運算子可以對一個值或多個值進行運算或各種操作
- 比如 + 、-、= 都屬於運算子
- 運算子的分類:
1.算術運算子
2.賦值運算子
3.比較運算子(關係運算符)
4.邏輯運算子
5.條件運算子(三元運算子)
1.算術運算子
# 算術運算子
# + 加法運算子(如果是兩個字串之間進行加法運算,
則會進行拼串操作)
# - 減法運算子
# * 乘法運算子(如果將字串和數字相乘,則會對字串進行
複製操作,將字串重複指定次數)
# / 除法運算子,運算時結果總會返回一個浮點型別
# // 整除,只會保留計算後的整數位,總會返回一個整型
# ** 冪運算,求一個值的幾次冪
# % 取模,求兩個數相除的餘數
a = 10 + 5 # 計算
a = 'hello' + ' ' + 'world' # 拼串
a = 10 - 5 # 計算
a = 5 - True
a = a - 2 # 用變數a的值減去2,然後再賦值給a
# a = 'hello' - 'h' TypeError
a = 5 * 5
a = 10 / 5
a = 5 / 2
# a = 5 / 0 ZeroDivisionError: division by zero
a = 10 / 3
a = 10 // 3
a = 5 // 2
a = 2 ** 2
a = 10 ** 5
a = 16 ** 0.5 # 求16的平方根
a = 10 % 5 # 0
a = 10 % 4 # 2
a = 10 % 3 # 1
a = 10 % 2 # 0
print("a =",a)
2.賦值運算子
# 賦值運算子
# = 可以將等號右側的值賦值給等號左側的變數
# += a += 5 相當於 a = a + 5
# -= a -= 5 相當於 a = a - 5
# *= a *= 5 相當於 a = a * 5
# **= a **= 5 相當於 a = a ** 5
# /= a /= 5 相當於 a = a / 5
# //= a //= 5 相當於 a = a // 5
# %= a %= 5 相當於 a = a % 5
a = 10
# a = a + 5
# a += 5
a -= 5
a *= 5
a **= 2
a /= 25
a = 25.0 # 在對浮點數做算術運算時,結果也會返回一個浮點數
a //= 5
a = 5
a %= 4
print('a =',a)
3.比較運算子(關係運算符)
# 關係運算符
# 關係運算符用來比較兩個值之間的關係,總會返回一個布林值
# 如果關係成立,返回True,否則返回False
# > 比較左側值是否大於右側值
# >= 比較左側的值是否大於或等於右側的值
# < 比較左側值是否小於右側值
# <= 比較左側的值是否小於或等於右側的值
# == 比較兩個物件的值是否相等
# != 比較兩個物件的值是否不相等
# 相等和不等比較的是物件的值,而不是id
# is 比較兩個物件是否是同一個物件,比較的是物件的id
# is not 比較兩個物件是否不是同一個物件,比較的是物件的id
result = 10 > 20 # False
result = 30 > 20 # True
result = 30 < 20 # False
result = 10 >= 10 # True
result = 2 > True # True
# result = 2 > '1' TypeError: '>' not supported
between instances of 'int' and 'str'
# 0032 > 0031
result = '2' > '1' # True
result = '2' > '11' # True
# 在Python中可以對兩個字串進行大於(等於)或小於(等於)的運算,
# 當對字串進行比較時,實際上比較的是字串的Unicode編碼
# 比較兩個字串的Unicode編碼時,是逐位比較的
# 利用該特性可以對字串按照字母順序進行排序,但是對於中文來說意義不是特別大
# 注意:如果不希望比較兩個字串的Unicode編碼,則需要將其轉換為數字然後再比較
# 0061 > 0062
result = 'a' > 'b' # False
result = 'c' < 'd' # True
result = 'ab' > 'b' # False
# print(int('2') > int('11'))
result = 1 == 1 # True
result = 'hello' == 'hello' # True
result = 'abc' == 'bcd' # False
result = 'abc' != 'bcd' # True
result = 1 == True # True
result = 1 is True # False
result = 1 is not True # True
print('result =',result)
print(id(1),id(True))
4.邏輯運算子
# 邏輯運算子
# 邏輯運算子主要用來做一些邏輯判斷
# not 邏輯非
# not可以對符號右側的值進行非運算
# 對於布林值,非運算會對其進行取反操作,True變False,False變True
# 對於非布林值,非運算會先將其轉換為布林值,然後再取反
#
# and 邏輯與
# and可以對符號兩側的值進行與運算
# 只有在符號兩側的值都為True時,才會返回True,只要有一個False就返回False
# 與運算是找False的
# Python中的與運算是短路的與,如果第一個值為False,則不再看第二個值
#
# or 邏輯或
# or 可以對符號兩側的值進行或運算
# 或運算兩個值中只要有一個True,就會返回True
# 或運算是找True的
# Python中的或運算是短路的或,如果第一個值為True,則不再看第二個值
#
# 練習:
# 嘗試一下對布林值進行三種邏輯運算
# 嘗試對非布林值進行三種邏輯運算,並觀察返回的結果
#
a = True
a = not a # 對a進行非運算
a = 1
a = ''
a = not a
# print('a =',a)
result = True and True # True
result = True and False # False
result = False and True # False
result = False and False # False
# print(result)
# True and print('你猜我出來嗎?') 第一個值是True,會看第二個值,所以print()會執行
# False and print('你猜我出來嗎?')第一個值是False,不會看第二個值,所以print()不會執行
result = True or True # True
result = True or False # True
result = False or True # True
result = False or False # False
# print(result)
# False or print('你猜我出來嗎?') 第一個值為False,繼續看第二個,所以列印語句執行
# True or print('你猜我出來嗎?') 第一個值為True,不看第二個,所以列印語句不執行
# 非布林值的與或運算
# 當我們對非布林值進行與或運算時,Python會將其當做布林值運算,最終會返回原值
# 與運算的規則
# 與運算是找False的,如果第一個值是False,則不看第二個值
# 如果第一個值是False,則直接返回第一個值,否則返回第二個值
# 或運算的規則
# 或運算是找True的,如果第一個值是True,則不看第二個值
# 如果第一個值是True,則直接返回第一個值,否則返回第二個值
# True and True
result = 1 and 2 # 2
# True and False
result = 1 and 0 # 0
# False and True
result = 0 and 1 # 0
# False and False
result = 0 and None # 0
# True or True
result = 1 or 2 # 1
# True or False
result = 1 or 0 # 1
# False or True
result = 0 or 1 # 1
# False or False
result = 0 or None # None
# 邏輯運算子可以連著使用
result = 1 < 2 < 3 # 相當於 1 < 2 and 2 < 3
result = 10 < 20 > 15
print(result)
5.條件運算子(三元運算子)
# 條件運算子(三元運算子)
# 語法: 語句1 if 條件表示式 else 語句2
# 執行流程:
# 條件運算子在執行時,會先對條件表示式進行求值判斷
# 如果判斷結果為True,則執行語句1,並返回執行結果
# 如果判斷結果為False,則執行語句2,並返回執行結果
# print('你好') if False else print('Hello')
a = 30
b = 50
# print('a的值比較大!') if a > b else print('b的值比較大!')
# 獲取a和b之間的較大值
max = a if a > b else b
print(max)
# 練習:
# 現在有a b c三個變數,三個變數中分別儲存有三個數值,
# 請通過條件運算子獲取三個值中的最大值
a = 70
b=50
c=30
max = a if a > (b if b > c else c) else (b if b > c else c)
print(max)
總結:運算子的優先順序
a = 40
b = 50
c = 30
# 通過條件運算子獲取三個值中的最大值
# max = a if a > b else b
# max = max if max > c else c
max = a if (a > b and a > c) else (b if b > c else c) # 不推薦這麼使用
# max = a if (b < a > c) else (b if b > c else c)
# print(max)
# 運算子的優先順序
# 和數學中一樣,在Python運算也有優先順序,比如先乘除 後加減
# 運算子的優先順序可以根據優先順序的表格來查詢,
# 在表格中位置越靠下的運算子優先順序越高,優先順序越高的越優先計算
# 如果優先順序一樣則自左向右計算
# 關於優先順序的表格,你知道有這麼一個東西就夠了,千萬不要去記
# 在開發中如果遇到優先順序不清楚的,則可以通過小括號來改變運算順序
a = 1 + 2 * 3
# 一樣 and高 or高
# 如果or的優先順序高,或者兩個運算子的優先順序一樣高
# 則需要先進行或運算,則運算結果是3
# 如果and的優先順序高,則應該先計算與運算
# 則運算結果是1
a = 1 or 2 and 3
# print(a)