通過Decimal('123.456')物件例項化後做 + - * / 等運算子操作計算結果不會出現精度問題。

Tips：值得注意的2點是

1.Decimal接收的入參是str，所以如果原本操作的資料型別是float需要提前強轉為str。

2.decimal模組中getcontext().prec屬性可以設定小數位，但是該設定是全域性的，有可能會影響計算結果，比如a/b計算之前a和b已經被四捨五入2位小數了，再通過計算獲得的結果必然不準，所以不如必要使用該值時勁量設大點，或者不用該設定，直接把計算結果round處理。

from decimal import Decimal, getcontext
 
from datetime import datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta


class RepaymentCalculator():
    # 等額本金還款計劃試算
    def EP_cal(self, amount, apr, installments: int, start_date=None) -> list:
        # getcontext().prec = 2   ，此操作有風險
        per_principal = Decimal(str(amount)) / Decimal(str(installments))
        mpr 
 
= Decimal(str(apr)) / Decimal(str('360')) * Decimal(str('30'))
        # print(float(mpr))   ，如果上面設定了prec=2此時計算出來的mpr必然不準確
        if start_date == None:
            start_date = datetime.today()
        else:
            start_date = datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d')
        plans = []
        
 
for i in range(0, installments):
            installment_interest_start_date = start_date + relativedelta(months=i)
            plan_info = {}
            principal = Decimal(str(amount)) - Decimal(str(per_principal)) * Decimal(str(i))
            interest = Decimal(str(principal)) * Decimal(str(mpr))
            plan_info['principal'] = round(float(per_principal), 2)  # 先通過Decimal計算，再float轉換，再round取精度
            plan_info['interest'] = round(float(interest), 2)
            plan_info['installment'] = i + 1
            plan_info['installment_interest_start_date'] = datetime.strftime(installment_interest_start_date,
                                                                             '%Y-%m-%d')
            plan_info['due_date'] = datetime.strftime(installment_interest_start_date + relativedelta(months=1),
                                                      '%Y-%m-%d')
            plans.append(plan_info)
        return plans