1.為什麼產生大資料技術？

答：從採用資料庫作為資料管理的主要方式開始，人類社會的資料產生方式大致經歷了 3 個階段，而正是資料產生方式的巨大變化才最終導致大資料的產生。

1）運營式系統階段。

資料庫的出現使得資料管理的複雜度大大降低，在實際使用中，資料庫大多為運營系統所採用，作為運營系統的資料管理子系統，如超市的銷售記錄系統、銀行的交易記錄系統、醫院病人的醫療記錄等。

人類社會資料量的第一次大的飛躍正是在運營式系統開始廣泛使用資料庫時開始的。這個階段的最主要特點是，資料的產生往往伴隨著一定的運營活動；而且資料是記錄在資料庫中的，例如，商店每售出一件產品就會在資料庫中產生一條相應的銷售記錄。這種資料的產生方式是被動的。

2）使用者原創內容階段。

網際網路的誕生促使人類社會資料量出現第二次大的飛躍，但是真正的資料爆發產生於 Web 2.0 時代，而 Web 2.0 的最重要標誌就是使用者原創內容。這類資料近幾年一直呈現爆炸性的增長。

主要有以下兩個方面的原因。

是以部落格、微博和微信為代表的新型社交網路的岀現和快速發展，使得使用者產生資料的意願更加強烈。
是以智慧手機、平板電腦為代表的新型移動裝置的出現，這些易攜帶、全天候接入網路的移動裝置使得人們在網上發表自己意見的途徑更為便捷。這個階段的資料產生方式是主動的。
3）感知式系統階段。

人類社會資料量第三次大的飛躍最終導致了大資料的產生，今天我們正處於這個階段。這次飛躍的根本原因在於感知式系統的廣泛使用。

隨著技術的發展，人們已經有能力製造極其微小的帶有處理功能的感測器，並開始將這些裝置廣泛地佈置於社會的各個角落，通過這些裝置來對整個社會的運轉進行監控。這些裝置會源源不斷地產生新資料，這種資料的產生方式是自動的。

簡單來說，資料產生經歷了被動、主動和自動三個階段。這些被動、主動和自動的資料共同構成了大資料的資料來源，但其中自動式的資料才是大資料產生的最根本原因。

2.為什麼要學習大資料技術？

答：1)對大量消費者提供產品或服務的企業可以利用大資料進行精準營銷

2) 做小而美模式的中小微企業可以利用大資料做服務轉型

3) 面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業需要與時俱進充分利用大資料的價值