Redis是一種記憶體型資料庫，資料都是存放在記憶體中的，記憶體中的資料可以通過
　　TTL指令獲取其轉態：
　　XX：具有時效性的資料
　　-1：永久有效的資料
　　-2：已經過期的資料 或 被刪除的資料 或 未定義的資料

資料刪除策略
　　資料刪除策略的目標：在記憶體佔用與cpu佔用之間尋找一種平衡，顧此失彼都會造成整體redis效能的下降，甚至引發伺服器宕機或記憶體洩漏。

redis刪除key有三種方式：
定時刪除：
　　建立一個定時器，當key設定有過期時間，且過期時間到達時，由定時器任務立即執行對鍵的刪除操作
　　優點：節約記憶體，到時就刪除，快速釋放掉不必要的記憶體佔用
　　缺點：CPU壓力很大，無論CPU此時負載量多高，均佔用CPU，會影響redis伺服器響應時間和指令吞吐量
　　總結：用處理器效能換取儲存空間 （拿時間換空間）
惰性刪除：
　　資料到達過期時間，不做處理。等下次訪問該資料時，如果未過期，返回資料 ；發現已過期，刪除，返回不存在。
　　優點：節約CPU效能，發現必須刪除的時候才刪除
　　缺點：記憶體壓力很大，出現長期佔用記憶體的資料
　　總結：用儲存空間換取處理器效能（拿空間換時間）
定期刪除：
　　週期性輪詢redis庫中的時效性資料，採用隨機抽取的策略，利用過期資料佔比的方式控制刪除頻度
　　特點1：CPU效能佔用設定有峰值，檢測頻度可自定義設定
　　特點2：記憶體壓力不是很大，長期佔用記憶體的冷資料會被持續清理
　　總結：週期性抽查儲存空間 （隨機抽查，重點抽查）

刪除策略對比:
　　定時刪除： 節約記憶體,無佔用 　　 不分時段佔用CPU資源,頻度高 　　 拿時間換空間
　　惰性刪除： 記憶體佔用嚴重 　　　延時執行,CPU利用率高 　　　　 拿空間換時間
　　定期刪除： 記憶體定期隨機清理 　 每秒花費固定的CPU資源維護記憶體 　隨機抽查，重點抽查

逐出演算法：
1、新資料進入檢測
　　當新資料進入redis時，如果記憶體不足怎麼辦？
　　Redis使用記憶體儲存資料，在執行每一個命令前，會呼叫freeMemoryIfNeeded()檢測記憶體是否充足。如果記憶體不滿足新加入資料的最低儲存要求，redis要臨時刪除一些資料為當前指令清理儲存空間。清理資料的策略稱為逐出演算法。
　　注意：逐出資料的過程不是100%能夠清理出足夠的可使用的記憶體空間，如果不成功則反覆執行。當對所有資料嘗試完畢後，如果不能達到記憶體清理的要求，將出現錯誤資訊。
　　(error)OOM command not allowed when used memory>'maxmemory'
2、影響資料逐出的相關配置
　　最大可使用記憶體
　　　　maxmemory
　　　　佔用實體記憶體的比例，預設值為0，表示不限制。生產環境中根據需求設定，通常設定為50%以上每次選擇待刪除資料的個數
　　　　maxmemory-samples
　　　　選擇資料是並不會全表掃描，導致嚴重的效能消耗，降低讀寫效能。因此採用隨機獲取資料的方式作為待檢測刪除資料刪除策略
　　　　maxmemory-policy
　　　　達到最大記憶體後，對被挑選出來的資料進行刪除的策略
　　1）檢測易失資料（可能會過期的資料集server.db[i].expires ）
　　① volatile-lru：挑選最近最少使用的資料淘汰
　　② volatile-lfu：挑選最近使用次數最少的資料淘汰
　　③ volatile-ttl：挑選將要過期的資料淘汰
　　④ volatile-random：任意選擇資料淘汰

　　2）檢測全庫資料（所有資料集server.db[i].dict ）
　　⑤ allkeys-lru：挑選最近最少使用的資料淘汰
　　⑥ allkeys-lfu：挑選最近使用次數最少的資料淘汰
　　⑦ allkeys-random：任意選擇資料淘汰

　　3）放棄資料驅逐
　　⑧ no-enviction（驅逐）：禁止驅逐資料（redis4.0中預設策略），會引發錯誤OOM（Out Of Memory）
3. 資料逐出策略配置依據
　　使用INFO命令輸出監控資訊，查詢快取 hit 和 miss 的次數，根據業務需求調優Redis配置 。
原文連結：https://blog.csdn.net/weixin_43230682/article/details/107670911