Python的應用範圍廣，無論是web開發，還是資料抓取，運維測試，都可以用它來實現，下面來具體看一下：

Web應用開發

Python經常被用於Web開發。比如，通過mod_wsgi模組，Apache可以執行用Python編寫的Web程式。Python定義了WSGI標準應用介面來協調Http伺服器與基於Python的Web程式之間的通訊。一些Web框架，如Django，TurboGears，web2py，Zope等，可以讓程式設計師輕鬆地開發和管理複雜的Web程式。

作業系統管理、伺服器運維的自動化指令碼

在很多作業系統裡，Python是標準的系統元件。大多數Linux發行版以及NetBSD、OpenBSD和MacOSX都集成了Python，可以在終端下直接執行Python。有一些Linux發行版的安裝器使用Python語言編寫，比如Ubuntu的Ubiquity安裝器，RedHatLinux和Fedora的Anaconda安裝器。GentooLinux使用Python來編寫它的Portage包管理系統。Python標準庫包含了多個呼叫作業系統功能的庫。通過pywin32這個第三方軟體包，Python能夠訪問Windows的COM服務及其它WindowsAPI。使用IronPython，Python程式能夠直接呼叫.NetFramework。一般說來，Python編寫的系統管理指令碼在可讀性、效能、程式碼重用度、擴充套件性幾方面都優於普通的shell指令碼。

桌面軟體

PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速開發桌面應用程式的利器。

伺服器軟體（網路軟體）

Python對於各種網路協議的支援很完善，因此經常被用於編寫伺服器軟體、網路爬蟲。第三方庫Twisted支援非同步網路程式設計和多數標準的網路協議（包含客戶端和伺服器），並且提供了多種工具，被廣泛用於編寫高效能的伺服器軟體。

遊戲

很多遊戲使用C++編寫圖形顯示等高效能模組，而使用Python或者Lua編寫遊戲的邏輯、伺服器。相較於Python，Lua的功能更簡單、體積更小；而Python則支援更多的特性和資料型別。

構思實現，產品早期原型和迭代

YouTube、Google、Yahoo！、NASA都在內部大量地使用Python。

作業系統管理、自動化運維開發

很多作業系統中，Python 是標準的系統元件，大多數 Linux 發行版以及 NetBSD、OpenBSD 和 Mac OS X 都集成了 Python，可以在終端下直接執行 Python。

有一些 Linux 發行版的安裝器使用 Python 語言編寫，例如 Ubuntu 的 Ubiquity 安裝器、Red Hat Linux 和 Fedora 的 Anaconda 安裝器等等。

知識點擴充套件：

python的就業方向

1.常規軟體開發

Python支援函數語言程式設計和OOP面向物件程式設計，能夠承擔任何種類軟體的開發工作，因此常規的軟體開發、指令碼編寫、網路程式設計等都屬於標配能力。

現在，Python開發工程師的平均薪資已經達到月薪2萬元以上，絕對是值得選擇的方向。

2.科學計算

隨著NumPy，SciPy，Matplotlib，Enthoughtlibrarys等眾多程式庫的開發，Python越來越適合於做科學計算、繪製高質量的2D和3D影象。

和科學計算領域最流行的商業軟體Matlab相比，Python是一門通用的程式設計語言，比Matlab所採用的指令碼語言的應用範圍更廣泛，有更多的程式庫的支援。

雖然Matlab中的許多高階功能和toolbox目前還是無法替代的，不過在日常的科研開發之中仍然有很多的工作是可以用Python代勞的。

3.自動化運維

這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首選的程式語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。

由於自動化運維工程師屬於稀缺崗位，所以一般薪資都能達到15000元以上，有5年經驗的工程師，年薪30萬以上還是很容易的。

4.雲端計算

開源雲端計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的，搞雲端計算的同學都懂的。

5.web開發

基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。其中的Python+Django架構，應用範圍非常廣，開發速度非常快，學習門檻也很低，能夠幫助你快速的搭建起可用的WEB服務。

6.網路爬蟲

也稱網路蜘蛛，是大資料行業獲取資料的核心工具。沒有網路爬蟲自動地、不分晝夜地、高智慧地在網際網路上爬取免費的資料，那些大資料相關的公司恐怕要少四分之三。

能夠編寫網路爬蟲的程式語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一，其Scripy爬蟲框架應用非常廣泛。

爬蟲工程師的薪資同樣在20000元以上，是值得選擇學習的方向。

7.資料分析

在大量資料的基礎上，結合科學計算、機器學習等技術，對資料進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大資料行業的基石。Python是資料分析的主流語言之一。

由於大資料的崛起，對於資料分析人才的需求也是水漲船高。因為幾乎所有行業和公司都會用到資料分析，所以資料分析的招聘崗位也特別多，並且超過20K月薪的從業者超過16.7%，是一個值得投入的方向。

8.人工智慧

Python在人工智慧大範疇領域內的機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的程式語言，得到廣泛的支援和應用。

人工智慧這個方向不用說了，人工智慧是我們未來的國家戰略，在達內學員中，相關人工智慧就業的同學，薪資一般都超過16000元以上，並且全部進入了大型企業，未來發展可期。

到此這篇關於python主要用於哪些方向的文章就介紹到這了,更多相關python用於的方向內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！