flatten()函式用法

flatten是numpy.ndarray.flatten的一個函式，即返回一個摺疊成一維的陣列。但是該函式只能適用於numpy物件，即array或者mat，普通的list列表是不行的。

其官方文件是這樣描述的

Parameters:

ndarray.flatten(order='C') Return a copy of the array collapsed into one dimension. order : {‘C',‘F',‘A',‘K'},optional

‘C' means to flatten in row-major (C-style) order. ‘F' means to flatten in column-major (Fortran- style) order. ‘A' means to flatten in column-major order if a is Fortran contiguous in memory,row-major order otherwise. ‘K' means to flatten a in the order the elements occur in memory. The default is ‘C'.

a是個矩陣或者陣列，a.flatten()就是把a降到一維，預設是按橫的方向降

那麼a.flatten().A又是什麼呢? 其實這是因為此時的a是個矩陣，降維後還是個矩陣，矩陣.A（等效於矩陣.getA()）變成了陣列。具體看下面的例子：

1、用於array物件

>>> from numpy import *
>>> a=array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> a
array([[1,6]])
>>> a.flatten()
array([1,2,3,4,5,6])
>>> a.flatten('F')
array([1,6]) # 按列排序
>>> a.flatten('A')
array([1,6])
>>> 

2、用於mat物件

>>> a=mat([[1,3],[4,6]])
>>> a
matrix([[1,6]])
>>> a.flatten()
matrix([[1,6]])
>>> a=mat([[1,6]])
>>> y=a.flatten().A 
>>> shape(y)
(1L,6L)
>>> shape(y[0]) 
(6L,)
>>> a.flatten().A[0] 
array([1,6])
>>> 

從中可以看出matrix.A的用法和矩陣發生的變化。

3、但是該方法不能用於list物件，想要list達到同樣的效果可以使用列表表示式：

>>> a=array([[1,6]])
>>> [y for x in a for y in x]
[1,6]
>>> 

完美實現！！

補充知識：python中矩陣.A是什麼意思？

1. 概述

在numpy中矩陣我們十分常用，但有時候我們會將矩陣轉化為陣列，方法很簡單，直接在矩陣名後加 .A 即可。

2. 演示

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/2/21 19:13
# @Author : Arrow and Bullet
# @FileName: .A.py
# @Software: PyCharm
# @Blog ：https://blog.csdn.net/qq_41800366
from numpy import *

matTest = mat([1,2])
print(matTest,type(matTest)) # 結果：[[1 2]] <class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>

matTestToArr = matTest.A
print(matTestToArr,type(matTestToArr)) # 結果：[[1 2]] <class 'numpy.ndarray'>

列印結果如下：

# [[1 2]] <class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>

# [[1 2]] <class 'numpy.ndarray'>

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以上這篇Python中flatten( ),matrix.A用法說明就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支援我們。