什麼是MongoDB

MongoDB是一個檔案資料庫，提供好的效能，領先的非關係型資料庫。採用BSON儲存檔案資料。2007年10月，MongoDB由10gen團隊所發展。2009年2月首度推出。MongoDB用c++編寫的。

優勢：

• 面向檔案的儲存：以 JSON 格式的檔案儲存資料。

• 任何屬性都可以建立索引。

• 複製以及高可擴充套件性。

• 自動分片。

• 豐富的查詢功能。

• 快速的即時更新。

• 來自 MongoDB 的專業支援。

mongodb安裝與啟動

mongodb下載網址: https://www.mongodb.com/download-center/community

選擇版本、系統環境、包 。以下將以tgz包 為例

下載完成將得到mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2.8.tgz包，將其上傳到linux（centos7）某個目錄

上傳完成後解壓

tar zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2..tgz

移動到/usr/local/mongodb目錄(非必須)

mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.2./ /usr/local/mongodb

建立專門的負責的使用者並賦予許可權(非必須)

cd /usr/local/mongodb

groupadd mongodb

useradd -s /sbin/nologin -g mongodb -M mongodb
 

mkdir data log run

chown -R mongodb:mongodb data log run

在/usr/local/mongodb 裡面建立一個配置檔案 mongodb.conf

vim mongodb.conf 並寫入下面的資訊:

bind_ip=0.0.0.0

port=

dbpath=/usr/local/mongodb/data/

logpath=/usr/local/mongodb/log/mongodb.log

pidfilepath =/usr/local/mongodb/run/mongodb.pid

logappend=true

fork=true

maxConns=

noauth = true

# 配置解釋：
 

# fork=true   執行在後臺

# logappend=true  如果為 true，當 mongod/mongos 重啟後，將在現有日誌的尾部繼續新增日誌。否則，將會備份當前日誌檔案，然後建立一個新的日誌檔案；預設為 false。

# noauth = true  不需要驗證使用者密碼

# maxConns= 最大同時連線數 預設2000

以上是MongoDB的安裝與啟動的準備工作，可直接啟動 啟動命令：

/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/mongodb.conf

配置環境變數

vim /etc/profile 

在/etc/profile檔案末尾新增一行:

export PATH=/usr/local/mongodb/bin:$PATH

讓其生效:

source /etc/profile

檢視當前mongodb的版本:

mongod --version

MongoDB的crud

理解幾個概念

集合:對應mysql的table

檔案:對應mysql的一條資料

資料庫的操作

連線MongoDB,執行mongo命令

mongo

檢視MongoDB自帶的原始資料庫

show dbs

admin：從許可權角度來看，這是“root”資料庫。如果將一個使用者新增到這個資料庫。這個使用者自動繼承所有資料庫的許可權。一些特定的伺服器端命令也只能從這個資料庫執行，比如列出所有的資料庫或者關閉伺服器

local：這個資料永遠不會被複制，可以用來儲存限於本地單臺伺服器的任意集合

config：當mongo用於分片設定時，config資料庫在內部使用。用於儲存分片的相關資訊

建立或進入資料庫:use 資料庫名

use test

使用use時，如果資料庫存在則會進入到相應的資料庫，如果不存在則會自動建立 一旦進入資料庫，則可以使用db來引用當前庫 ;

如果是第一次建立，那個這個資料庫只是存在於記憶體當中，直到這個資料庫中建立了集合後才會持久化到磁碟上

刪除資料庫:db.dropDatabase()

db.dropDatabase()

集合的操作

用於刪除已經持久化的資料庫，剛建立在記憶體中的資料庫刪除無效

相當於恢復到剛建立test資料庫且並沒有持久化到磁碟的狀態

建立一個集合:db.createCollection("集合名稱")

db.createCollection("西遊記")

檢視所有的集合show tables 或者 show collections

show tables

show collections

刪除集合:db.集合名稱.drop()

db.西遊記.drop()

檔案的操作

新增一條資料

db.xyj.insert({name:"豬八戒",age:,gender:"男"})

這裡會自動建立xyj這個集合

查詢資料

db.xyj.find()

可以看到,我們沒有指定id,MongoDB自動給我們生成了一條id,我們也可以指定id,如下

新增一條指定id的資料

db.xyj.insertOne({_id:"workd",name:"豬八戒",age:,gender:"男"})

當我們向集合中插入檔案時，如果沒有給檔案指定 _id屬性，則資料庫會自動為檔案新增 _id該屬性用來作為檔案的唯一標識 _id

我們可以自己指定，如果我們指定了資料庫就不會在添加了，如果自己指定 _id 也必須確保它的唯一性

批量新增資料

db.xyj.insert([

...      {name:"沙和尚",age:,gender:"男"},

...      {name:"白骨精",age:,gender:"女"},

...      {name:"蜘蛛精",age:,gender:"女"}

... ])

或者以下命令也是一樣的效果

db.xyj.insertMany([

     {name:"沙和尚",age:,gender:"男"},

     {name:"白骨精",age:,gender:"女"},

     {name:"蜘蛛精",age:,gender:"女"}

])

總結:

　　db.collection.insertOne() 插入一個檔案物件
　　db.collection.insertMany() 插入多個檔案物件

額外小知識

try{

    db.xyj.insert([

      {name:"沙和尚",age:,gender:"男"},

      {name:"白骨精",age:,gender:"女"},

      {name:"蜘蛛精",age:,gender:"女"}

    ]);

}catch(e){

    print(e)

}

可以知道那條插入失敗

全量修改操作

db.xyj.update({_id: ObjectId("5f0189a368c6a000f725c87b")},{age:NumberInt()})

執行效果：這條資料只有age一個欄位了

區域性修改操作

db.xyj.update({_id:ObjectId("5f0189a368c6a000f725c87c")},{$set:{age:NumberInt()}})

執行效果：只會修改這條資料的某個欄位

批量修改

db.xyj.update({name:"蜘蛛精"},{$set:{age:NumberInt()}},{multi:true})

注意:在修改條資料時，必須要加上第三個引數{multi:true}，否則只會修改一條資料

欄位增加操作

db.xyj.update({_id:"workd"},{$inc:{age:NumberInt()}})

注意：$inc對應的欄位必須是數字，而且遞增或遞減的值也必須是數字。

刪除檔案

db.xyj.remove({_id:"workd"})

刪除檔案欄位

db.xyj.update({"_id": ObjectId("5f0189a368c6a000f725c87d")}, {"$unset": {"name":}})

$unset指定欄位的值只需是任意合法值即可

刪除所有

db.xyj.remove({})  

陣列操作

插入測試資料

db.xyj.insertMany([

     {name:"沙和尚",age:,gender:"男",hobby:["打籃球","吃喝"]},

     {name:"白骨精",age:,gender:"女",hobby:["吃喝"]},

     {name:"蜘蛛精",age:,gender:"女",hobby:["跑步","打乒乓球"]},

     {name:"唐生",age:,gender:"男",hobby:["坐禪","吃喝"]}

]);

新增陣列內容($push)

db.xyj.update({"name": "白骨精"}, {"$push": {"hobby": "唸佛"}})

刪除元素（$pop）

刪除最後一個元素

db.xyj.update({"_id": ObjectId("5f019375caf12a975c177d10")}, {"$pop": {"hobby": }})

刪除第一個元素

db.xyj.update({"_id": ObjectId("5f019375caf12a975c177d13")}, {"$pop": {"hobby": -}})

刪除特定元素（$pull）

db.xyj.update({"_id": ObjectId("5f019375caf12a975c177d11")}, {"$pull": {"hobby": "唸佛" }})

新增一條測試資料

db.xyj.insert({name:"豬八戒",age:,gender:"男",address: [{place: "nanji", tel: }, {place: "dongbei", tel: }]});

更新巢狀陣列的值($set)

db.xyj.update({"_id": ObjectId("5f019881caf12a975c177d14")}, {"$set": {"address.0.tel": }})

陣列查詢：

db.xyj.find({"hobby":"跑步"})

多個元素的查詢

db.xyj.find({"hobby":{"$all": ["跑步", "打乒乓球"]}})

只有hobby陣列同時存在跑步和打乒乓球才會匹配

限制陣列長度查詢

db.xyj.find({"hobby": {"$size": 1}})

只有陣列的長度是1才會匹配

投影查詢

db.xyj.find({name:"白骨精"},{name:,_id:})

1表示顯示 0表示強制隱藏

相當於sql裡面只查某些欄位

按欄位條件查詢

db.xyj.find({name:"白骨精"})

按欄位條件查詢並只返回一條

db.xyj.findOne({gender:"女"})

其他api就不都演示了

組合查詢：

語法：db.xyj.find($and:[{},{},{}])

//查詢年級大於20小於50的

db.xyj.find({$and:[{age:{$gt:NumberInt()}},{age:{$lt:NumberInt()}}]})

//查詢名字裡有”精“的或者年紀大於30的

db.xyj.find({$or:[{age:{$gt:NumberInt()}},{name:/精/}]})  

比較查詢：

db.xyj.find({age:{$gt:NumberInt()}})  //查詢年級大於20歲的

$gt--》大於     $lt--》小於   $gte--》大於等於     $lte--》小於等於   $ne---》不等於(不等於不一定要用於數字)

包含查詢：

 db.xyj.find({age:{$in:[,]}})

不包含：

 db.xyj.find({age:{$nin:[,]}})

Like：

db.xyj.find({"name": /精/})

統計查詢:

db.xyj.count()或者db.xyj.count({欄位：條件})

取模：

db.xyj.find({"age": {$mod: [, ]}})

比如我們要匹配 age %  == 

是否存在（$exists)

db.xyj.find({"love": {"$exists": true}})  // 如果存在欄位love，就返回

db.xyj.find({"love": {"$exists": false}}) // 如果不存在欄位love，就返回

分頁查詢

limit：顯示幾條記錄

skip：跳過幾條記錄

第一次查詢：db.xyj.find().limit(2)

第一次查詢：db.xyj.find().limit(2).skip(2)

結合排序：db.xyj.find().limit(2).skip(2).sort({age:1}) // 1代表升序，-1代表降序

執行順序： sort > skip > limit

聚合管道

較常見的管道操作符以及他們的作用：

插入測試資料

document1=({name:'dogOne',age:,tags:['animal','dog'],type:'dog',money:[{min:},{norm:},{big:}]});

document2=({name:'catOne',age:,tags:['animal','cat'],type:'cat',money:[{min:},{norm:},{big:}]});

document3=({name:'catTwo',age:,tags:['animal','cat'],type:'cat',money:[{min:},{norm:},{big:}]});

document4=({name:'dogTwo',age:,tags:['animal','dog'],type:'dog',money:[{min:},{norm:},{big:}]});

document5=({name:'appleOne',age:,tags:['fruit','apple'],type:'apple',money:[{min:},{norm:},{big:}]});

document6=({name:'appleTwo',age:,tags:['fruit','apple'],type:'apple',money:[{min:},{norm:},{big:}]});

document7=({name:'pineapple',age:,tags:['fruit','pineapple'],type:'pineapple',money:[{min:},{norm:},{big:}]});

db.mycol.insert(document1)

db.mycol.insert(document2)

db.mycol.insert(document3)

db.mycol.insert(document4)

db.mycol.insert(document5)

db.mycol.insert(document6)

db.mycol.insert(document7)

假定我們想提取money中min為100的檔案，並且只輸出名稱和money陣列中的min那一項

db.mycol.aggregate(

   {$match:{'money.min':}},

   {$project:{_id:,name:'$name',minprice:'$money.min'}}

)

假定我們想提取money中min小於100的檔案，並且限制3個檔案，跳過一個檔案再顯示

通過type型別來對資料進行分類，並且同時統計他們的年齡age總和

db.mycol.aggregate(

    {$group:{_id:'$type',sumage:{$sum:'$age'}}}

)

按照年齡對資料進行排序

db.mycol.aggregate(

    {$group:{_id:'$type',sumage:{$sum:'$age'}}},

    {$sort:{sumage:}}

)