事務的隔離級別

資料庫事務的隔離級別有4種，由低到高分別為Read uncommitted 、Read committed 、Repeatable read 、Serializable 。而且，在事務的併發操作中可能會出現髒讀，不可重複讀，幻象讀。

Read uncommitted（ 未提交讀 ）

一個事務可以讀取另一個未提交事務的資料。

事例：老闆要給程式設計師發工資，程式設計師的工資是 3.6萬 /月。但是發工資時老闆不小心按錯了數字，按成 3.9萬 /月，該錢已經打到程式設計師的戶口，但是事務還沒有提交，就在這時，程式設計師去檢視自己這個月的工資，發現比往常多了 3千 元，以為漲工資了非常高興。但是老闆及時發現了不對，馬上回滾差點就提交了的事務，將數字改成 3.6萬 再提交。

分析：實際程式設計師這個月的工資還是 3.6萬，但是程式設計師看到的是 3.9萬 。他看到的是老闆還沒提交事務時的資料。這就是髒讀。

Read committed（ 提交讀 ）

一個事務要等另一個事務提交後才能讀取資料。

事例：程式設計師拿著信用卡去享受生活（ 卡里當然是只有 3.6萬 ），當他埋單時（ 程式設計師事務開啟 ），收費系統事先檢測到他的卡里有 3.6萬，就在這個時候！！程式設計師的妻子要把錢全部轉出充當家用，並提交。當收費系統準備扣款時，再檢測卡里的金額，發現已經沒錢了（ 第二次檢測金額當然要等待妻子轉出金額事務提交完 ）。程式設計師就會很鬱悶，明明卡里是有錢的…

分析：這就是讀提交，若有事務對資料進行更新（ UPDATE ）操作時，讀操作事務要等待這個更新操作事務提交後才能讀取資料，可以解決髒讀問題。但在這個事例中，出現了一個事務範圍內兩個相同的查詢卻返回了不同資料

Repeatable read（ 可重複讀 ）

重複讀，就是在開始讀取資料（ 事務開啟 ）時，不再允許修改操作

事例：程式設計師拿著信用卡去享受生活（卡里當然是只有3.6萬），當他埋單時（ 事務開啟，不允許其他事務的 UPDATE 修改操作 ），收費系統事先檢測到他的卡里有 3.6萬。這個時候他的妻子不能轉出金額了。接下來收費系統就可以扣款了。

分析：重複讀可以解決不可重複讀問題。寫到這裡，應該明白的一點就是，不可重複讀對應的是修改，即UPDATE操作。但是可能還會有幻讀問題。因為幻讀問題對應的是插入插NSERT 操作，而不是 UPDATE 操作。

Serializable 序列化

Serializable 是最高的事務隔離級別，在該級別下，事務序列化順序執行，可以避免髒讀、不可重複讀與幻讀。但是這種事務隔離級別效率低下，比較耗資料庫效能，一般不使用。

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