原始碼：

• BitwiseAnd

//dst = src1 & src2

public static void BitwiseAnd(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = null);

是對二進位制資料進行“與”操作，即對影象（灰度影象或彩色影象均可）每個畫素值進行二進位制“與”操作，1&1=1，1&0=0，0&1=0，0&0=0

• BitwiseNot

//dst = ~src
public static void BitwiseNot(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask = null
 
);

是對二進位制資料進行“非”操作，即對影象（灰度影象或彩色影象均可）每個畫素值進行二進位制“非”操作，~1=0，~0=1

• BitwiseOr

//computes bitwise disjunction of the two arrays (dst = src1 | src2)
public static void BitwiseOr(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = null);

是對二進位制資料進行“或”操作，即對影象（灰度影象或彩色影象均可）每個畫素值進行二進位制“或”操作，1|1=1，1|0=0，0|1=0，0|0=0

• BitwiseXor

// computes bitwise exclusive-or of the two arrays (dst = src1 ^ src2) 
public static void BitwiseXor(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = null); 

是對二進位制資料進行“異或”操作，即對影象（灰度影象或彩色影象均可）每個畫素值進行二進位制“異或”操作，1^1=0,1^0=1,0^1=1,0^0=0

示例：

using System;
using OpenCvSharp;

 
namespace ConsoleApp2
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            Mat dst = new Mat();
            Mat mask_not = new Mat();
            Mat img = Cv2.ImRead("C:\\Users\\ATWER\\Desktop\\d.png");
            Cv2.CvtColor(img, img, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
            Mat mask = new Mat(img.Rows, img.Cols, MatType.CV_8UC1,new Scalar(255));
            
            Cv2.Rectangle(mask, new Rect(50, 50, 100, 150), new Scalar(0),-1);
            Cv2.BitwiseNot(mask, mask_not);
            Cv2.BitwiseAnd(img, mask_not, dst);
            
            Cv2.ImShow("img", img);
            Cv2.ImShow("mask", mask);
            Cv2.ImShow("mask_not", mask_not);
            Cv2.ImShow("dst", dst);
            Cv2.WaitKey(0);
        }
    }
}

結果：