以下均在linux中執行，建議學習的同學都選擇ununtu18.0以上版本OS。

1.minicanda的安裝：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh

下載下來的是sh檔案；

2.bash命令執行sh檔案，進入安裝命令列：

bash Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh

接下來一路回車，輸入yes即可：

接下來輸入bash命令便可進入base環境，create命令建立新環境，actavite啟用新環境

3.安裝jupyter d2l torch torchvision四個包，分別是jupyter記事本，d2l深度學習工具包，以及pytorch所需的兩個包：

pip install jupyter d2l torch torchvision

所需時間較長需要耐心等待。若卡住，建議尋找清華映象源或嘗試**上網。

4.到這裡深度學習的環境就安裝完畢了，接下來需要下載的課程資源我們可以選擇直接在網頁上檢視（https://zh-v2.d2l.ai），也可以直接下載到本地，使用命令：

wget https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip

若沒有安裝zip，使用上圖中最後一行命令安裝zip，接下來使用unzip命令解壓下載下來的檔案即可

解壓完成後既可以看到三個版本的課程資料

在gthub上也有一些資料：

git clone https://github.com/d2l-ai/d2l-zh-pytorch-slides

接著啟用jupyter notebook 即可以看到所下載的所有資料了

安裝結束！