Flink的部署有3種模式，分別是local模式、Standalone模式、yarn模式。其中local就是單機模式，一般來說用於本地開發測試；Standalone跟yarn模式都可以支撐叢集部署、實現HA，但是兩者在任務分配機制、記憶體管理等內容上有比較大的差異。一般在處理計算資料量級非常大的生產環境，使用flink on yarn的模式更多一些。

我們的Standalone模式部署目標：共有3臺機器，其中1臺配置為Master+Worker，2臺配置為Worker。

本次安裝的是目前的最新版本（1.13.2，2021年9月），下載地址：Apache Flink: 下載。目標機器為centos7，均已安裝好了java1.8環境。

——172.18.88.44（master+worker）；

——172.18.88.45（worker）；

——172.18.88.46（worker）；

1、將下載的flink安裝包copy到44上，解壓縮：

tar -xzf flink-1.13.2-bin-scala_2.11.tgz（題外話：此時如果作為local模式的話，直接執行 ./bin/start-cluster.sh 即可啟動flink服務了）

2、進入解壓縮出來的flink/conf目錄，修改flink-conf.yaml中的jobmanager地址為44（預設為localhost）：

jobmanager.rpc.address: 172.18.88.44（記憶體設定也在這個配置檔案裡，這裡暫時不改，以後有需要再修改，有興趣的可以看這篇帖子有詳細介紹：

3、修改master檔案，將master指定為44（預設為localhost:8081）

4、修改workers檔案，將3個worker的IP配置上：

5、在45、46兩臺機器上同樣解壓縮安裝包，並將44上的這3個配置檔案copy到45、46上。注意：45、46的flink位置要與44上的位置保持一致。

6、正常情況下，在44上的flink目錄下執行./bin/start-cluster.sh，即可啟動叢集了。

7、由於這3臺機器沒有配置ssh免登，會出現啟動服務時，需要輸入45、46兩臺機器密碼的情況，不方便。為此，請配置ssh免登，參考

8、可通過master所在機器地址檢視執行狀態：172.18.88.44:8081

9、HA配置略。