windows server2012 R2下安裝PaddleOCR服務的完整步驟記錄
1、安裝python
安裝的時候要注意一點，現在暫不支援3.9或以上版，所以建議下載3.8.8版本：：下載地址：https://www.python.org/ftp/python/3.8.8/python-3.8.8-amd64.exe，前面有一篇簡單介紹了一下安裝步驟，地址如下：https://www.cnblogs.com/wjx-blog/p/15358286.html
注意：需要確認Python和pip是64bit，並且處理器架構是x86_64（或稱作x64、Intel 64、AMD64）架構，目前PaddlePaddle不支援arm64架構。下面的第一行輸出的是”64bit”，第二行輸出的是”x86_64”、”x64”或”AMD64”即可。確認的方式如下：
在cmd裡輸入下面的命令：
python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
2、安裝PaddlePaddle CPU 版本
在cmd裡執行命令如下：
python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
執行完後，出現Successfully installed 即可，如下圖：
安裝完成再次開啟cmd，然後輸入 python，在彈出來的命令列裡輸入import paddle ，再輸入 paddle.utils.run_check()，如下圖，出來Successfully installed即可：
3、安裝 paddlehub
在cmd命令列窗口裡輸入下面的命令：
pip install paddlehub --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
同樣出現：Successfully installed代表安裝成功，如下圖：
4、從github下載 PaddleOCR
下載地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
下載完後直接解壓，解壓後目錄如下圖所示：
5、下載推理模型庫
下載地址：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR?_from=gitee_search，如下圖所示：
下載後文件如下：
解壓到PaddleOCR-release-2.0\deploy\model 目錄下（手工建立model資料夾），如下圖：
解壓後如下圖所示：
6、修改模型配置檔案
檔案路徑為：deploy\hubserving\ocr_system\params.py
我本機的路徑為：C:\NewDKI\PaddleOCR\PaddleOCR-2.1.1\deploy\hubserving\ocr_system\params.py
修改這3個路徑配置，如下圖（應該用相對路徑，我為了省事用的絕對路徑）：
修改完成後，使用 cmd 視窗在C:\NewDKI\PaddleOCR\PaddleOCR-2.1.1 資料夾下面執行如下命令：
hub install deploy\hubserving\ocr_system\
如果執行這行遇到：
ImportError: DLL load failed
module 'cv2' has no attribute 'INTER_LINEAR'
類似於這樣的錯誤
請做下面的操作：
上面這個錯誤折騰了我2個小時。
最後出現下面的介面表示成功：
7、啟動 ocr_system 服務
修改"C:\NewDKI\PaddleOCR\PaddleOCR-release-2.3\deploy\hubserving\ocr_system\config.json"配置，如下：
修改完後，執行：
hub serving start -c "C:\NewDKI\PaddleOCR\PaddleOCR-release-2.3\deploy\hubserving\ocr_system\config.json"
顯示下圖即為成功：
8、測試 ocr_system 服務
在doc下建一個目錄叫：“\testImages”，再往裡放一張用來測試ocr的圖片，如下圖所示：
然後執行下面的命令：
python tools/test_hubserving.py http://127.0.0.1:8868/predict/ocr_system ./doc/testImages/
執行完後如下圖所示，已經把文字都識別出來了：
至此安裝完成！
最後，使用.net core程式測試
寫如下程式碼：
結果如下：