VS+Qt整合環境

1. 下載VS與Qt並安裝。

   VS：官網連結
   Qt：下載連結

2. 將Qt的bin目錄加入PATH路徑

   bin目錄舉例：D:\development\Qt\5.12.0\msvc2017_64\bin

3. 下載VS對應版本的Qt擴充套件外掛，可以在VS的擴充套件商店下載也可以去網站下載然後安裝

   Qt Visual Studio Tools：下載連線
   字尾名為vsix可以直接安裝，如果是zip等壓縮檔案可以修改為vsix

4. 安裝完成後開啟VS，在擴充套件->Qt VS Tools->Qt Options->Add，將Qt安裝路徑新增進來。

   如果第三步沒有將Qt加入PATH路徑的話這裡可能沒有可點選的選項
   安裝路徑舉例：D:\development\Qt\5.12.0\msvc2017_64

5. 建立一個Qt新專案，如果建立成功就說明整合環境已經搭建完成。

   有幾種Qt新專案，如果一種不行就嘗試另一種，因為可能有未知的錯誤導致失敗

6. 如果如上搭建完成但include匯入包時顯示無包，則在專案->屬性->VC++目錄，將Qt的include目錄加入包含目錄，將Qt的lib目錄加入庫目錄

   include目錄舉例：D:\development\Qt\5.12.0\msvc2017_64\include
   lib目錄舉例：D:\development\Qt\5.12.0\msvc2017_64\lib

VS+OpenCV整合環境

注意：通過這個方式搭建的環境無法在Qt Creator中整合，具體原因暫未知。

1. 下載OpenCV原始碼並解壓，下載並安裝CMake的帶GUI版本

   OpenCV：官網連結
   CMake：官網連線

2. 使用CMakd構建OpenCV
   1. Where is the source code選擇OpenCV的sources目錄

      sources目錄舉例：D:/development/OpenCV/opencv/sources

   2. 在sources目錄下建立build資料夾，Where to build the binaries選擇該資料夾

      build目錄舉例：D:/development/OpenCV/opencv/sources/build

   3. 點選Configure生成配置列表

      如果有彈出CMakeSetup選項框的話：

      1. Specify the generator for this project選擇你所使用的VS版本
      2. Optional platform for generator選擇你所使用的平臺，預設X64
      3. 然後點Finish

   4. 在生成的配置列表中找到"BUILD_opencv_world"勾上，然後再點選Configure，完成後點選Generate，完成後點選Open Project。

      這樣做的好處就是能將OpenCV模組構建為一個庫(dll檔案)，VS中方便新增

3. 使用VS生成OpenCV
   1. 點選生成(Build)->批生成(Batch Build)
   2. 將"ALL_BUILD"與"INSTALL"全都勾上(有4個)
   3. 點選生成(Build)
4. 將OpenCV dll檔案加入PATH環境變數，dll檔案就是上面的lib同級目錄下的bin目錄

   路徑舉例：D:\development\OpenCV\opencv\sources\build\install\x64\vc16\bin

5. 配置VS+OpenCV環境
   1. 在專案->屬性中選擇VC++目錄，在包含目錄中新增include目錄，在庫目錄中新增lib目錄

      include目錄舉例：D:\development\OpenCV\opencv\build\include
      lib目錄舉例：D:\development\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib

   2. 選擇連結器的輸入選項卡，在附加依賴項中將lib目錄下的兩個.lib檔案加入

      舉例：
      D:\development\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib\opencv_world346.lib
      D:\development\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib\opencv_world346d.lib

6. 新建一個Qt檔案或者命令列應用，然後使用OpenCV的函式，如果不報錯說明環境搭建完成。

Darknet部署YOLO

1. 去GitHub上下載Darknet的zip包或者clone原始碼，或者在gitee的國內倉庫下載，速度更快

   Darknet：GitHub倉庫地址、gitee倉庫地址其一

2. 下載CUDA以及cuDNN，要求CUDA>=10.2，cuDNN可用版本與CUDA一致，cnDNN要登入

   CUDA：官方地址
   cnDNN：官方地址

3. CUDA安裝完成後開啟C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0將cnDNN的檔案解壓覆蓋
4. 將Darknet原始碼中build目錄下的darknet.vcxproj檔案中的CUDA版本改為安裝的版本。

   darknet.vcxproj檔案路徑舉例：D:\development\Tools\darknet\build\darknet

5. 使用CMake-GUI，將Darknet原始碼構建，設定好Where is the source code與Where to build the binaries(注意原始碼中已經有build資料夾，不要選擇該資料夾)，點選Configure -> Finish(選項和上面一樣) -> Generate-> Open Project，開啟VS之後將Debug改為Release，並且選擇x64平臺，然後點選選單的生成 -> 生成解決方案，只要生成成功就說明環境已經搭建成功。
6. 將darknet.exe加入PATH路徑，darknet.exe在生成資料夾的Release檔案裡，至此環境搭建已經完成

   路徑舉例：D:\development\Tools\darknet\newbuild\Release

7. 如果在使用YOLO時提示CUDA Error：no kernel image is available for execution on the device，說明CUDA版本太高，不支援當前顯示卡，請降低版本。
8. 如果在使用YOLO時提示找不到pthreadsCV2.dll，前往Darknet的3rdparty資料夾將pthreads.dll複製到C:\Windows\SysWOW64與C:\Windows\System32中

   pthreadsCV2.dll路徑舉例：D:\development\Tools\darknet\3rdparty\pthreads\bin