b_lc_找出缺失的觀測資料(平均分配)
阿新 • • 發佈:2021-10-03
有一份 n + m次投擲單個 六面 骰子的觀測資料,骰子的每個面從 1 到 6 編號。觀測資料中缺失了 n 份,你手上只拿到剩餘m 次投擲的資料。幸好你有之前計算過的這 n + m 次投擲資料的 平均值 。
給你一個長度為 m 的整數陣列 rolls ,其中rolls[i] 是第 i 次觀測的值。同時給你兩個整數 mean 和 n 。
返回一個長度為 n 的陣列,包含所有缺失的觀測資料,且滿足這 n + m 次投擲的 平均值 是 mean 。如果存在多組符合要求的答案,只需要返回其中任意一組即可。如果不存在答案,返回一個空陣列。
思路:平均分配到 N 個位置即可
class Solution { public: vector<int> missingRolls(vector<int>& A, int mean, int n) { int m = A.size(); int mSum = accumulate(A.begin(), A.end(), 0); int total = mean * (n + m); int remain = total - mSum; if (remain < n || remain > 6 * n) { return {}; } // vector<int> ans(n, 0); // while (remain > 0) { // for (int i = 0; i < n && remain > 0; i++) { // ans[i]++, remain--; // } // } vector<int> ans(n, remain / n); for (int i = 0; i < remain % n; i++) { ans[i]++; } return ans; } };