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b_lc_找出缺失的觀測資料(平均分配)

有一份 n + m次投擲單個 六面 骰子的觀測資料,骰子的每個面從 1 到 6 編號。觀測資料中缺失了 n 份,你手上只拿到剩餘m 次投擲的資料。幸好你有之前計算過的這 n + m 次投擲資料的 平均值 。

給你一個長度為 m 的整數陣列 rolls ,其中rolls[i] 是第 i 次觀測的值。同時給你兩個整數 mean 和 n 。

返回一個長度為 n 的陣列,包含所有缺失的觀測資料,且滿足這 n + m 次投擲的 平均值 是 mean 。如果存在多組符合要求的答案,只需要返回其中任意一組即可。如果不存在答案,返回一個空陣列。

思路:平均分配到 N 個位置即可

class Solution {
public:
    vector<int> missingRolls(vector<int>& A, int mean, int n) {
        int m = A.size();
        int mSum = accumulate(A.begin(), A.end(), 0);
        int total = mean * (n + m);
        int remain = total - mSum;

        if (remain < n || remain > 6 * n) {
            return {};
        }

        // vector<int> ans(n, 0);
        // while (remain > 0) {
        //     for (int i = 0; i < n && remain > 0; i++) {
        //         ans[i]++, remain--;
        //     }
        // }
        vector<int> ans(n, remain / n);
        for (int i = 0; i < remain % n; i++) {
            ans[i]++;
        }
        return ans;
    }
};