java8的Stream對集合操作飛起來
阿新 • • 發佈：2019-12-31
簡介
java8也出來好久了，介面預設方法，lambda表示式，函式式介面，Date API等特性還是有必要去了解一下。比如在專案中經常用到集合，遍歷集合可以試下lambda表示式，經常還要對集合進行過濾和排序，Stream就派上用場了。用習慣了，不得不說真的很好用。
Stream作為java8的新特性，基於lambda表示式，是對集合物件功能的增強，它專注於對集合物件進行各種高效、便利的聚合操作或者大批量的資料操作，提高了程式設計效率和程式碼可讀性。
Stream的原理：將要處理的元素看做一種流，流在管道中傳輸，並且可以在管道的節點上處理，包括過濾篩選、去重、排序、聚合等。元素流在管道中經過中間操作的處理，最後由最終操作得到前面處理的結果。
集合有兩種方式生成流：
- stream() − 為集合建立序列流
- parallelStream() - 為集合建立並行流
上圖中是Stream類的類結構圖，裡麵包含了大部分的中間和終止操作。
- 中間操作主要有以下方法（此型別方法返回的都是Stream）：map (mapToInt,flatMap 等)、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered
- 終止操作主要有以下方法：forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator
舉例說明
首先為了說明Stream對物件集合的操作，新建一個Student類（學生類）,覆寫了equals()和hashCode()方法
public class Student {
private Long id;
private String name;
private int age;
private String address;
public Student() {}
public Student(Long id,String name,int age,String address) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
this.address = address;
}
@Override
public String toString filter（篩選）
public static void main(String [] args) {
Student s1 = new Student(1L,"肖戰",15,"浙江");
Student s2 = new Student(2L,"王一博","湖北");
Student s3 = new Student(3L,"楊紫",17,"北京");
Student s4 = new Student(4L,"李現","浙江");
List<Student> students = new ArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
List<Student> streamStudents = testFilter(students);
streamStudents.forEach(System.out::println);
}
/**
* 集合的篩選
* @param students
* @return
*/
private static List<Student> testFilter(List<Student> students) {
//篩選年齡大於15歲的學生
// return students.stream().filter(s -> s.getAge()>15).collect(Collectors.toList());
//篩選住在浙江省的學生
return students.stream().filter(s ->"浙江".equals(s.getAddress())).collect(Collectors.toList());
}
複製程式碼執行結果：
map(轉換)
public static void main(String [] args) {
Student s1 = new Student(1L,"浙江");
List<Student> students = new ArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
testMap(students);
}
/**
* 集合轉換
* @param students
* @return
*/
private static void testMap(List<Student> students) {
//在地址前面加上部分資訊，只獲取地址輸出
List<String> addresses = students.stream().map(s ->"住址:"+s.getAddress()).collect(Collectors.toList());
addresses.forEach(a ->System.out.println(a));
}
複製程式碼執行結果
distinct(去重)
public static void main(String [] args) {
testDistinct1();
}
/**
* 集合去重（基本型別）
*/
private static void testDistinct1() {
//簡單字串的去重
List<String> list = Arrays.asList("111","222","333","111","222");
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
複製程式碼執行結果：
public static void main(String [] args) {
testDistinct2();
}
/**
* 集合去重（引用物件）
*/
private static void testDistinct2() {
//引用物件的去重，引用物件要實現hashCode和equal方法，否則去重無效
Student s1 = new Student(1L,"浙江");
Student s5 = new Student(1L,"浙江");
List<Student> students = new ArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
students.add(s5);
students.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
複製程式碼執行結果：
sorted(排序)
public static void main(String [] args) {
testSort1();
}
/**
* 集合排序（預設排序）
*/
private static void testSort1() {
List<String> list = Arrays.asList("333","111");
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
}
複製程式碼執行結果：
public static void main(String [] args) {
testSort2();
}
/**
* 集合排序（指定排序規則）
*/
private static void testSort2() {
Student s1 = new Student(1L,"浙江");
List<Student> students = new ArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
students.stream()
.sorted((stu1,stu2) ->Long.compare(stu2.getId(),stu1.getId()))
.sorted((stu1,stu2) -> Integer.compare(stu2.getAge(),stu1.getAge()))
.forEach(System.out::println);
}
複製程式碼執行結果：
limit（限制返回個數）
public static void main(String [] args) {
testLimit();
}
/**
* 集合limit，返回前幾個元素
*/
private static void testLimit() {
List<String> list = Arrays.asList("333","111");
list.stream().limit(2).forEach(System.out::println);
}
複製程式碼執行結果：
skip(刪除元素)
public static void main(String [] args) {
testSkip();
}
/**
* 集合skip，刪除前n個元素
*/
private static void testSkip() {
List<String> list = Arrays.asList("333","111");
list.stream().skip(2).forEach(System.out::println);
}
複製程式碼執行結果：
reduce(聚合)
public static void main(String [] args) {
testReduce();
}
/**
* 集合reduce,將集合中每個元素聚合成一條資料
*/
private static void testReduce() {
List<String> list = Arrays.asList("歡","迎","你");
String appendStr = list.stream().reduce("北京",(a,b) -> a+b);
System.out.println(appendStr);
}
複製程式碼執行結果：
min(求最小值)
public static void main(String [] args) {
testMin();
}
/**
* 求集合中元素的最小值
*/
private static void testMin() {
Student s1 = new Student(1L,14,"浙江");
List<Student> students = new ArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
Student minS = students.stream().min((stu1,stu2) ->Integer.compare(stu1.getAge(),stu2.getAge())).get();
System.out.println(minS.toString());
}
複製程式碼執行結果：
anyMatch/allMatch/noneMatch（匹配）
public static void main(String [] args) {
testMatch();
}
private static void testMatch() {
Student s1 = new Student(1L,"浙江");
List<Student> students = new ArrayList<>();
students.add(s1);
students.add(s2);
students.add(s3);
students.add(s4);
Boolean anyMatch = students.stream().anyMatch(s ->"湖北".equals(s.getAddress()));
if (anyMatch) {
System.out.println("有湖北人");
}
Boolean allMatch = students.stream().allMatch(s -> s.getAge()>=15);
if (allMatch) {
System.out.println("所有學生都滿15週歲");
}
Boolean noneMatch = students.stream().noneMatch(s -> "楊洋".equals(s.getName()));
if (noneMatch) {
System.out.println("沒有叫楊洋的同學");
}
}
複製程式碼執行結果
- anyMatch：Stream 中任意一個元素符合傳入的 predicate，返回 true
- allMatch：Stream 中全部元素符合傳入的 predicate，返回 true
- noneMatch：Stream 中沒有一個元素符合傳入的 predicate，返回 true
總結
上面介紹了Stream常用的一些方法，雖然對集合的遍歷和操作可以用以前常規的方式，但是當業務邏輯複雜的時候，你會發現程式碼量很多，可讀性很差，明明一行程式碼解決的事情，你卻寫了好幾行。試試lambda表示式，試試Stream，你會有不一樣的體驗。