SpringBoot12：整合Druid
阿新 • • 發佈：2021-10-05
整合Druid
Druid簡介
Java程式很大一部分要操作資料庫，為了提高效能操作資料庫的時候，又不得不使用資料庫連線池。
Druid 是阿里巴巴開源平臺上一個資料庫連線池實現，結合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的優點，同時加入了日誌監控。
Druid 可以很好的監控 DB 池連線和 SQL 的執行情況，天生就是針對監控而生的 DB 連線池。
Druid已經在阿里巴巴部署了超過600個應用，經過一年多生產環境大規模部署的嚴苛考驗。
Spring Boot 2.0 以上預設使用 Hikari 資料來源，可以說 Hikari 與 Driud 都是當前 Java Web 上最優秀的資料來源，我們來重點介紹 Spring Boot 如何整合 Druid 資料來源，如何實現資料庫監控。
Github地址：https://github.com/alibaba/druid/
com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置引數如下：
配置資料來源
1、新增上 Druid 資料來源依賴。
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.1.21</version> </dependency>
2、切換資料來源；之前已經說過 Spring Boot 2.0 以上預設使用 com.zaxxer.hikari.HikariDataSource 資料來源，但可以 通過 spring.datasource.type 指定資料來源。
spring: datasource: username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8 driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定義資料來源
3、資料來源切換之後，在測試類中注入 DataSource，然後獲取到它，輸出一看便知是否成功切換；
4、切換成功！既然切換成功，就可以設定資料來源連線初始化大小、最大連線數、等待時間、最小連線數 等設定項；可以檢視原始碼
spring:
datasource:
username: root
password: 123456
#?serverTimezone=UTC解決時區的報錯
url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?serverTimezone=UTC&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
#Spring Boot 預設是不注入這些屬性值的，需要自己繫結
#druid 資料來源專有配置
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
#配置監控統計攔截的filters，stat:監控統計、log4j：日誌記錄、wall：防禦sql注入
#如果不允許報錯 java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.log4j.Priority
#則匯入 log4j 依賴即可，Maven 地址：https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
filters: stat,wall,log4j
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500
5、匯入Log4j 的依賴
<!-- log4j-->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
6、解決log4j警告，在SpringBoot專案的resources目錄下建立一個log4j.properties檔案。
log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n
7、現在需要程式設計師自己為 DruidDataSource 繫結全域性配置檔案中的引數，再新增到容器中，而不再使用 Spring Boot 的自動生成了；我們需要 自己新增 DruidDataSource 元件到容器中，並繫結屬性；
package com.edgar.config;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
@Configuration
public class DruidConfig {
/*
將自定義的 Druid資料來源新增到容器中，不再讓 Spring Boot 自動建立
繫結全域性配置檔案中的 druid 資料來源屬性到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource從而讓它們生效
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")：作用就是將 全域性配置檔案中
字首為 spring.datasource的屬性值注入到 com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名引數中
*/
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druidDataSource() {
return new DruidDataSource();
}
}
8、去測試類中測試一下；看是否成功！
package com.edgar;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
@SpringBootTest
class Springboot04DataApplicationTests {
@Autowired
DataSource dataSource;
@Test
void contextLoads() throws SQLException {
//看一下預設資料來源
System.out.println(dataSource.getClass());
//獲得連線
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println(connection);
DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
System.out.println("druidDataSource 資料來源最大連線數：" + druidDataSource.getMaxActive());
System.out.println("druidDataSource 資料來源初始化連線數：" + druidDataSource.getInitialSize());
//關閉連線
connection.close();
}
}
輸出結果 ：可見配置引數已經生效！
配置Druid資料來源監控
Druid 資料來源具有監控的功能，並提供了一個 web 介面方便使用者檢視，類似安裝 路由器 時，人家也提供了一個預設的 web 頁面。
所以第一步需要設定 Druid 的後臺管理頁面，比如 登入賬號、密碼 等；配置後臺管理；
//配置 Druid 監控管理後臺的Servlet；
//內建 Servlet 容器時沒有web.xml檔案，所以使用 Spring Boot 的註冊 Servlet 方式
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
// 這些引數可以在 com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
// 的父類 com.alibaba.druid.support.http.ResourceServlet 中找到
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("loginUsername", "admin"); //後臺管理介面的登入賬號
initParams.put("loginPassword", "123456"); //後臺管理介面的登入密碼
//後臺允許誰可以訪問
//initParams.put("allow", "localhost")：表示只有本機可以訪問
//initParams.put("allow", "")：為空或者為null時，表示允許所有訪問
initParams.put("allow", "");
//deny：Druid 後臺拒絕誰訪問
//initParams.put("kuangshen", "192.168.1.20");表示禁止此ip訪問
//設定初始化引數
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
配置完畢後，我們可以選擇訪問 ：http://localhost:8080/druid/login.html
進入之後
配置 Druid web 監控 filter 過濾器
//配置 Druid 監控 之 web 監控的 filter
//WebStatFilter：用於配置Web和Druid資料來源之間的管理關聯監控統計
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
//exclusions：設定哪些請求進行過濾排除掉，從而不進行統計
Map<String, String> initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions", "*.js,*.css,/druid/*,/jdbc/*");
bean.setInitParameters(initParams);
//"/*" 表示過濾所有請求
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}
平時在工作中，按需求進行配置即可，主要用作監控！