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1.ES分詞器

　　1.1elasticsearch預設分詞器：standard

　　　　standard分詞器會將每個英文單詞及每個漢字進行單獨拆分進行索引

　　使用示例：　

POST _analyze 
 { 
 "analyzer":"standard", 
 "text":"我愛你中國" 
 }
 

　　2.ik中文分詞器

　　ik中文分詞器會根據具體的語義進行拆分，比如南京市，如果使用standard分詞設定，則會形成南，京，市三個索引，明顯不合理，使用ik中文分詞器，則會拆分成南京市進行索引。ik中文分詞器有兩種模式：ik_smart和ik_max_word 。ik_smart智慧化拆分：比如清華大學，則會拆分為清華大學，而ik_max_word則會拆分為清華大學，清華，大學等索引。

 POST _analyze
 { 
 "analyzer": "ik_smart", 
 "text": "江蘇省南京市江寧區" 
 }
 
  POST _analyze
 { 
 "analyzer": "ik_smart", 
 "text": "南京市" 
 }
 

　　修改索引的預設分詞方法:

PUT /test_es_db 
 { 
    "settings" : { 
    "index" : {
        "analysis.analyzer.default.type": "ik_max_word" 
        } 
    } 
}