大家好，從今天開始我將陸續釋出一些使用tensorflow來完成深度學習的文章，以供大家學習與交流。由於我才開始學習深度學習半年，對概念的理解錯誤也在所難免，還希望大家積極地指出。

對於深度學習，我的學習步驟是：

1，複習大學期間的高數，線代等數學基礎。

2，線上學習吳恩達老師的CS229機器學習課程，並做好隨堂筆記。

3，閱讀CS229的課件與機器學習的西瓜書，整理筆記。

4，學習吳恩達老師的深度學習課程，利用深度學習的花書和CS231n課程整理筆記。

5，學習Python，Linux與資料結構等計算機基礎。

6，學習numpy，pandas，爬蟲等python的包。

7，學習tensorflow，並對已經學習過的深度學習結構進行程式設計。

在這裡我將直接開始第7部分，希望還沒有機器學習，深度學習的數學基礎和簡單的計算機基礎的同學先去學習基礎課程，不要圖快，導致基礎不牢固。

說了這麼多，那我們快開始今天的內容吧：如何用虛擬機器安裝Linux系統

首先，大家可以自行百科Linux系統的好處，在這裡我也就不多作解釋了。大家的電腦大多數都是windows系統，在windows系統中使用軟體安裝Linux系統就會使用到虛擬機器。今天我推薦的虛擬機器的名稱是VMware，對於研究與學習者來說，這是一款免費軟體。

接下來我們先下載VMware：

在google的瀏覽器中直接輸入：VMware workstation player，點選進入第一個非廣告連線後，就會來到如下的官網

點選download後選擇workstation player

然後就可以免費下載了，關於版本問題，我推薦大家下載最新的版本。

安裝好VMware後，我們下載Linux的Ubantu版本。檢索linux ubantu download後出現的第一個網址就可以免費下載。這裡要說的是，我下載的是ubantu 16.04的英文版本，不是麒麟版。

下載好後，我們開啟VMware，點選右邊“建立新虛擬機器”

然後輸入自己的Linux使用者名稱和密碼。後選擇安裝地址和給Linux分配合適的硬碟空間，這裡按照自己電腦手機號碼買號平臺地圖的情況自行選擇。

點選下一步後，進入安裝嚮導，點選下方的“自定義硬體”，如下圖所示

這裡按自己電腦的情況選擇Linux可使用的記憶體和CPU的核數。這裡選擇越高，程式執行也就越快。

選擇好後直接安裝。安裝好後，開啟VMware，點選右鍵設定，還能修改Linux的硬體使用限制。雙擊進入Linux系統，輸入安裝時設定的密碼，如下圖，就可以啟動Linux系統了。

就這樣Linux系統就安裝好了，如果覺得對大家有幫助的話請點個贊。下一步是設定Linux中Python的編譯環境，還請大家繼續關注我的文章。