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今天分享一下覆蓋全球110個營銷市場和服務網路的福田汽車，它的資料治理是怎麼進行的？“始終從業務需求為導向，資料治理的開展要遵循主資料為先的規則，其它資料圍繞主資料進行治理。在資料治理上，主資料管理平臺選擇的是Stibo Systems思迪博的產品“

資料作為企業資產的重要一環，各企業對於資料的重視程度也在不斷提升。但是資料質量差、資料標準缺失、資料不具備完整性等問題導致了企業在資料治理專案中還有很長的路要走。隨著造車技術的不斷進步，車企進入定製化時代，它需要以更低的成本生產多樣化的產品，從而滿足不同顧客的多種需求。

對資料本身而言，業務量的增長加快了資料膨脹的速度，因此，資料治理已經成為大勢所趨。資料治理不僅需要完善的機制，還需要參與人員理解具體的治理內容。資料標準怎樣規範？主資料如何治理？需要哪些工具的配合？怎樣評估階段目標達成？這些都是企業在資料治理過程中經常遇到的問題。

因此，在本期《企業資料治理實踐》專題中，CIO發展中心特別邀請到福田汽車資料治理高階經理郭蘭英，她將介紹福田汽車資料治理專案的實踐和心得，為大家提供借鑑和幫助。

資料治理實現資料流動

目前來看，諸多車企已經認識到了資料治理的重要性，將資料治理專案提上了日程。資料治理應該從哪裡入手，資料治理會帶來什麼樣的效果，這是由企業自身發展階段決定的。在企業推進資料治理專案時，由於業務部門一般是基於自身的業務點出發，並不會考慮其他部門對資料的需求，這就導致企業內出現了斷點式的資料需求。即不同部門的資料侷限在本部門的業務當中，想要進行全方位的資料治理是十分困難的。現在很多企業只有當領導需要資料報表的時候，才會將企業的資料進行連線，將資料連線起來後發現企業內上下游部門之間的資料依舊是無法通用的，因為資料是斷點式的狀態。

資料治理應該是給業務帶來一種理念，是企業資料的整體規劃。總體來說，資料治理的價值在於將資料流通起來，既能解決上游的業務需求，又能承接下游部門對資料的應用。

資料治理由資料使用需求出發

福田汽車的資料治理採用“以終為始”的策略，以資料的價值和通用性為判定標準，優先治理業務系統使用的、共用性更強的、對業務影響更大的資料。有些資料專用性強，侷限於某個領域，短期內不會使用且價值不高，這類資料是沒有必要去治理的。基於以上的策略，福田汽車沒有制定固定的資料治理框架，而是以業務需求為主導，支援業務應用識別資料，實現資料治理。

在資料治理專案推進的過程中，主要會涉及到以下幾個方面。

組織：資料治理專案一定要有組織，對於製造型企業來講，很多人無法理解資料治理能給企業帶來什麼樣的價值，產生什麼樣的收益。大量的資料來源於業務執行層，而不是管理層，與業務部門講資料治理具有一定挑戰性，因此要推進資料治理，要成立一個自上而下的組織，將資料治理作為一項工作去推動。流程：成立相關的組織後要制定規範的流程，通過流程將資料治理專案打通，進而執行。基本上是先有組織，再有流程。資料標準：有了組織和流程，就會涉及到資料標準這個層面，需要企業考慮資料要遵循什麼樣的標準，例如分類標準、屬性標準，此外還會涉及到歷史資料的清理和對映等等。工具：工具也就是資料治理相關的平臺，專案的推進過程中使用的是哪種平臺。談到資料治理的平臺，以市面上的現在的技術和系統來看，支撐資料治理已經不是難題了。福田汽車在資料治理方面，目前使用了兩類產品：一類是主資料，另一類是元資料。其中，主資料治理平臺採用的是Stibo軟體；元資料治理平臺採用的是中軟國際自主研發的產品。市場上產品種類琳琅滿目，福田汽車的選型標準是：軟體平臺的穩定性、軟體功能與企業業務的匹配程度。早在2012年，福田汽車已經上線了自開發的主資料平臺，適用性非常強，很靈活，但是在效能方面差強人意，而且供應商實力較弱。後期由於企業業務不斷的發展，新的需求日益增多，原來的主資料平臺已經無法支撐業務發展。結合過往的經驗，在2016年福田汽車更換為現在的主資料平臺供應商，同年上線的6類主資料管理，截止到目前已經拓展為12類主資料管理，平臺使用效果良好。

資料治理專案要遵循主資料優先

資料治理專案的開展，首先要建立企業業務系統對事物的統一認知，也就是說共性最高，即能夠統一的應用部分。那這部分一定是主資料，比如說，集團性的物料統一編碼。只有主資料清晰明瞭，才能沿著這條線再去把其他不符合資料標準的資料貫穿起來，整體實現資料治理。這就像皮影中的人物，只有抓住了幾個關鍵點，才能使整個人物動起來。資料治理一定是主資料為先，其他資料圍繞主資料進行治理。

對於汽車廠來說，分為幾個關鍵點，例如：產品、物料、供應商和消費者。大家都在用的資料就是產品，產品是由物料組成，物料由供應商提供，產品銷售給消費者，一切資料基本上都是在圍繞以上幾大類資料產生。大家只有對主資料形成了統一的認知，才能開展相關的業務。

元資料的層面，只有IT部門會關注，這方面同樣重要，但是要做排序，一定是主資料為先。

業務部門是資料治理的主角

在資料治理的組織中，IT部門和業務部門是並行的，二者需要分工協作。IT部門與業務部門合作的重點在於業務部門對於資料治理比較陌生，在方法論層面難以把握，IT部門對於資料治理的認知更深。因此，IT部門重要的工作是為業務人員提供方法論指導，開拓視野。除此之外，IT部門還要提供平臺性的支撐和相關的技術人員，以促進資料治理專案的開展。

資料治理的責任部門是業務部門，因為資料的使用者是業務部門，對於資料的熟悉程度以及資料存在的問題，業務部門是最清楚的。從資料應用的角度來說，即便資料存在瑕疵，但是不影響業務的執行，那麼這些瑕疵是可以忽略不計的。資料治理是一個長期的、循序漸進的、求同存異的過程，首先要把優先順序最高的資料處理好。目前福田汽車已經做了很多型別的資料，業務部門對其主人翁身份的認知比較清楚，這對於整個資料治理專案的落地，也是十分有益的。

階段目標動態達成提升資料質量

資料治理的終極目標可能是資料的100%準確，一個數據都不出錯，但這是一種極度理想化的狀態，企業很難達到。因此，企業應當以系統中的資料能夠得到及時有效的維護為目標推進資料治理。對於階段性目標的制定和評估，福田汽車有一套自己的方法論。

福田汽車的資料治理專案是按照業務需求的緊急度劃分的。例如未來三年，公司業務的主要目標是降本增效，在資料層面，哪些資料是可以拆解、實現降本這一目標。企業就要重點把握這些資料、檢查這些資料有沒有問題，是否需要治理。福田汽車的資料治理緊緊跟隨著企業的業務在不斷的調整和發展，由於業務發展是一個動態的過程，因此所有的資料治理工作，在各階段的任務也具有一定的動態性。如果業務目標在相應的資料支撐下有效達成，那麼我們認為這一階段的資料治理是成功的，這就是福田汽車進行階段目標達成的判斷標準。

資料治理意識的建立是難點

資料治理的價值是不言而喻的，企業的數字化轉型成為熱潮，實際上數字化也是用資料驅動企業的發展，從資料的視角發現風險和機遇。福田汽車也做了很多的觸點，例如：收集使用者資訊、洞察使用者偏好，從而生產顧客喜歡的產品，滿足市場的需求。市場環境和需求是瞬息萬變的，如果能夠及時獲取市場的資訊，把資訊轉換成業務需要的語言，幫助業務去做判斷和決策，這是非常必要的。當然資訊的獲取要保證資料的準確性，錯誤資訊將會給業務部門帶來誤導，資料治理也是一個保證資料準確性的過程，資料於企業數字化轉型中扮演著重要的角色。猶如建築的地基和材料，上層建築的質量全部由它來決定。

雖然資料治理被大家所重視，但是資料治理的價值很難去量化，它能在多長的週期內帶來多少價值，這是沒有辦法去評估的。因此很多企業對於資料治理望而卻步，領導層對此也抱有懷疑的態度，這也正是資料治理的難點所在。從領導到基層人員，資料治理意識的貫通是最難的一個環節，而且資料治理專案的長週期也無形中為專案的落地帶來了阻力。

靈活的資料安全策略

在資料治理這個專案當中，資料安全分為兩個方面。一個是技術層面的資料安全，也就是採用一定的方法保證資料給到對應的人員去獲得，且劃分出相應的許可權。即保證資料不洩露，不被外網攻擊等等。另外一個是應用層面的資料安全，最主要的就是不同部門許可權分配原則的制定，就福田汽車來說，結合企業的實際情況和當前資料治理專案的發展階段，並沒有採取專項的資料安全保護措施，目前福田汽車通過資料許可權的合理分配，已經實現了資料的合理使用，從某一方面來講，也是對於保護資料安全的一種手段。

關於資料治理的建議

在福田汽車整個資料治理實踐的過程中，資料治理理念於企業內的貫通是一個最大的阻礙。除此之外，制定資料標準人員的業務水平也是資料治理專案的關鍵影響因素，因為有些資料本身的問題是顯而易見的，但是制定什麼樣的資料標準非常考驗相關人員的水平，他們對於資料治理的理解十分重要，在能力不夠的情況下，尋求外部專家、諮詢團隊的幫助也是一種方法，但是往往外部團隊對於企業的瞭解偏弱，因此最重要的還是企業內相關人員自身水平的提升。客觀來講，企業里人員的素質水平決定了資料治理水平的高低。

對於正在推進資料治理的企業，在這裡提出以下兩點建議供大家參考：

首先要建立資料治理團隊，保證團隊成員的業務水平和對資料治理的認知，這樣才能夠為資料治理打下夯實基礎。

其次，業務部門要把握業務的發展方向，因為所有的資料都是圍繞業務產生的。未來幾年要朝哪個方向發展，達到什麼樣的目標？業務部門應當具備敏銳的直覺。只有這樣才能去識別資料，有效保障資料治理專案的落地。

關於Stibo Systems思迪博

主資料管理公司Stibo Systems思迪博是主資料管理解決方案（MDM）的可靠來源。我們的解決方案是全世界有前瞻性思維的公司的驅動力，這些公司已經解開了他們的主資料的戰略價值，賦予他們改善客戶體驗、推動創新和成長的作用，併為數字化改造創造了必要的基礎。我們為企業提供他們所需要和期望的資料透明度——提供單一、準確的主資料檢視——以便他們能夠做出明智的決策，並可以幫助他們實現擴大規模、範圍和實現雄心壯志的目標。Stibo Systems思迪博是Stibo a/S集團的子公司，集團成立於1794年，總部位於丹麥奧胡斯。更多資訊，請訪問stibosystems.cn網站。