1.新建一個WebApi專案

預設的web api專案包含一個預設的api：/weatherforecast

2. 新建一個Dockerfile檔案

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:5.0 AS base
WORKDIR /app
EXPOSE 80

FROM mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:5.0 AS build
WORKDIR /src
COPY ["CoreApi.csproj", "."]
RUN dotnet restore "./CoreApi.csproj"
COPY . .
WORKDIR "/src/."
RUN dotnet build "CoreApi.csproj" -c Release -o /app/build

FROM build AS publish
RUN dotnet publish "CoreApi.csproj" -c Release -o /app/publish

FROM base AS final
WORKDIR /app
COPY --from=publish /app/publish .
ENTRYPOINT ["dotnet", "CoreApi.dll"]

3. 通過Dockerfile生成Docker映象檔案

在Dockerfile所在目錄開啟命令列工具執行如下命令(注意YourUserName是你在Docker官網註冊的賬戶名)：

docker build -t YourUserName/coreapi1 .

4. 將剛生成的Docker映象推送到Docker倉庫中

你需要去Docker官網註冊一個賬戶，註冊完成後進行登入：docker login --username YourUserName

YourUserName是你註冊的使用者名稱，接著會讓你輸入密碼，驗證成功後會提示Login Succeeded

將映象推送到倉庫這個步驟是不能省略的，因為編寫K8s部署檔案的時候，需要從倉庫拉取映象，因為伺服器在國外，所以會有點慢。

還有一個問題就是你的映象名字需要用你的Docker使用者名稱開頭，比如YourUserName/coreapi1，YourUserName是你Docker的使用者名稱，不然上傳會提示沒有許可權。

5. 編寫k8s的部署檔案 k8s-deploy.yaml

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: k8s-apidemo
  name: k8s-apidemo
  namespace: coreapi
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      k8s
 
-app: k8s-apidemo
  template:
    metadata:
      labels:
        k8s-app: k8s-apidemo
    spec:
      containers:
      - name: k8s-apidemo
        image: YourUserName/coreapi1
        ports:
        - containerPort: 80

---

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: k8s-apidemo
  name: k8s-apidemo
  namespace: coreapi
spec:
  type: NodePort
  ports:
    - nodePort: 31001
      port: 80
      targetPort: 80
  selector:
    k8s-app: k8s-apidemo

需要說明兩個問題，標紅的image就是我們推送到倉庫的映象，namespace是資源空間名稱，也就是我們當前這個pod要執行的資源空間，所以我們需要建立一下這個資源空間：

kubectl create namespace coreapi

建立完成後可以通過以下命令進行檢視：kubectl get namespace coreapi

6. 執行我們的部署檔案k8s-deploy.yaml

kubectl create -f k8s-deploy.yaml

如果我們沒有建立資源空間coreapi，執行以上命令就會看到如下錯誤：

正常情況下會有兩個提示，分別是deployment.apps/k8s-apidemo created 和 service/k8s-apidemo created

完成之後我們可以通過以下命令檢視：kubectl get svc -n coreapi -o wide

結果顯示我的這個pod執行在31001埠，此時我們可以通過瀏覽器測試：

OK. 部署成功了！！！