在 python 中除了用 opencv，也可以用 matplotlib 和 PIL 這兩個庫操作圖片。本人偏愛 matpoltlib，因為它的語法更像 matlab。

一、matplotlib

1. 顯示圖片

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用於顯示圖片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用於讀取圖片
import numpy as np
 
lena = mpimg.imread('lena.png') # 讀取和程式碼處於同一目錄下的 lena.png
# 此時 lena 就已經是一個 np.array 了，可以對它進行任意處理
lena.shape #(512,512,3)
 
plt.imshow(lena) # 顯示圖片
plt.axis('off') # 不顯示座標軸
plt.show()

2. 顯示某個通道

# 顯示圖片的第一個通道
lena_1 = lena[:,:,0]
plt.imshow('lena_1')
plt.show()
# 此時會發現顯示的是熱量圖，不是我們預想的灰度圖，可以新增 cmap 引數，有如下幾種新增方法：
plt.imshow('lena_1',cmap='Greys_r')
plt.show()
 
img = plt.imshow('lena_1')
img.set_cmap('gray') # 'hot' 是熱量圖
plt.show()

3. 將 RGB 轉為灰度圖

matplotlib 中沒有合適的函式可以將 RGB 圖轉換為灰度圖，可以根據公式自定義一個：

def rgb2gray(rgb):
 return np.dot(rgb[...,:3],[0.299,0.587,0.114])
 
gray = rgb2gray(lena) 
# 也可以用 plt.imshow(gray,cmap = plt.get_cmap('gray'))
plt.imshow(gray,cmap='Greys_r')
plt.axis('off')
plt.show()

4. 對影象進行放縮

這裡要用到 scipy

from scipy import misc
lena_new_sz = misc.imresize(lena,0.5) # 第二個引數如果是整數，則為百分比，如果是tuple，則為輸出影象的尺寸
plt.imshow(lena_new_sz)
plt.axis('off')
plt.show()

5. 儲存影象

5.1 儲存 matplotlib 畫出的影象

該方法適用於儲存任何 matplotlib 畫出的影象，相當於一個 screencapture。

plt.imshow(lena_new_sz)
plt.axis('off')
plt.savefig('lena_new_sz.png')

5.2 將 array 儲存為影象

from scipy import misc
misc.imsave('lena_new_sz.png',lena_new_sz)

5.3 直接儲存 array

讀取之後還是可以按照前面顯示陣列的方法對影象進行顯示，這種方法完全不會對影象質量造成損失

np.save('lena_new_sz',lena_new_sz) # 會在儲存的名字後面自動加上.npy
img = np.load('lena_new_sz.npy') # 讀取前面儲存的陣列

二、PIL

1. 顯示圖片

from PIL import Image
im = Image.open('lena.png')
im.show()

2. 將 PIL Image 圖片轉換為 numpy 陣列

im_array = np.array(im)
# 也可以用 np.asarray(im) 區別是 np.array() 是深拷貝，np.asarray() 是淺拷貝

3. 儲存 PIL 圖片

直接呼叫 Image 類的 save 方法

from PIL import Image
I = Image.open('lena.png')
I.save('new_lena.png')

4. 將 numpy 陣列轉換為 PIL 圖片

這裡採用 matplotlib.image 讀入圖片陣列，注意這裡讀入的陣列是 float32 型的，範圍是 0-1，而 PIL.Image 資料是 uinit8 型的，範圍是0-255，所以要進行轉換：

import matplotlib.image as mpimg
from PIL import Image
lena = mpimg.imread('lena.png') # 這裡讀入的資料是 float32 型的，範圍是0-1
im = Image.fromarray(np.uinit8(lena*255))
im.show()

5. RGB 轉換為灰度圖

from PIL import Image
I = Image.open('lena.png')
I.show()
L = I.convert('L')
L.show()

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助

到此這篇關於python如何實現讀取並顯示圖片（不需要圖形介面）的文章就介紹到這了,更多相關Python 讀取並顯示圖片內容請搜尋我們以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以後多多支援我們！