阿里

最重視專案經驗

阿里一般情況下有五輪面試，其中大概有四輪都是基於專案的技術在問實現機制、改進技術方案、做的認為不足的地方，技術棧的實現原理，有沒有其他替代方案，涉及中介軟體的原理等等。

重視技術原理

對自己做的專案實現機制不能只是瞭解，一定要知道實現的機制，所以平常要下功夫深入瞭解專案的技術棧，例如Spring、訊息佇列、資料庫、快取要做到原理級別的瞭解，臨時抱佛腳小編覺得用處不大，還是在日常開發中要多思考多總結。

筆試部分很重要

一些公司技術管理者可能不需要寫程式碼，臨時上來讓實現個業務需求，可能會抓瞎，所以平常要多動手實踐，一般程式碼也沒程式碼提示的，需要熟悉常規的函式，變數命名也要注意，平常養成好的命名習慣。

重視每一次面試機會

阿里掛了一個部門還可以換部門面，但是會有面試記錄，如果面試記錄較差，後面的面試官要冒一些風險讓你通過，所以重視每一次面阿里的機會，聽說很多人都是面了三次才進來，每次需要隔半年以上。

阿里的面試官一般都是從一個點開始，抽絲剝繭，一層層深入，直到你回答不出來，再換個問題開始繼續“俄羅斯套娃”，當然問題不會脫離你簡歷裡寫的技術棧，所以還是那句話，重視每一個你寫在簡歷上的技術點。

位元組

最重視演算法

不刷題基本沒戲，當然除非你演算法功力極強，當我沒說；
每輪面試都有1~3道演算法題，難易程度因人而異，一般前面專案和基礎技術聊的不錯，就會給道easy 或medium 難度的，如果前面聊得不太好，或者和麵試官沒眼緣，可能就會很難。
這裡分享個技巧：同類型的一起刷，一般可以分為這麼幾類：連結串列、樹、圖、動態規劃、貪心、狀態機等。
這裡分享個技巧：同類型的一起刷，一般可以分為這麼幾類：連結串列、樹、圖、動態規劃、貪心、狀態機等。

拼多多

重視演算法

我記得第一輪面試，面試官視訊一句話沒說，讓半個小時做四道演算法題，做完開始面試，順便說下面試是晚上22:00開始的，你們品品；
看重候選人背景，拼多多傾向要985學歷或大廠經歷的人，獵頭朋友說的，畢竟做的電商，一直定向挖阿里人；
給錢很多，下班很晚，有個在拼多多的朋友平均到家都是1點多，一週只休息一天。

美團

喜歡問JVM優化

感覺去美團面試的朋友蠻多，都拿到offer，整體感受他們很喜歡問虛擬機器的問題，我知道美團是虛擬機器優化這塊做得不錯的，另外就是MySQL資料庫相關的，分庫分表、索引。
重視Java基礎，對你專案中涉及的Java基礎知識會出對應的程式碼題，涉及比較多Java基礎概念，重視程式設計基本功。

總結：繪上一張Kakfa架構思維大綱腦圖（xmind）

其實關於Kafka，能問的問題實在是太多了，扒了幾天，最終篩選出44問：基礎篇17問、進階篇15問、高階篇12問，個個直戳痛點，不知道如果你不著急看答案，又能答出幾個呢？

若是對Kafka的知識還回憶不起來，不妨先看我手繪的知識總結腦圖（xmind不能上傳，文章裡用的是圖片版）進行整體架構的梳理

梳理了知識，刷完了面試，如若你還想進一步的深入學習解讀kafka以及原始碼，那麼接下來的這份《手寫“kafka”》將會是個不錯的選擇。

• Kafka入門

• 為什麼選擇Kafka

• Kafka的安裝、管理和配置

• Kafka的叢集

• 第一個Kafka程式

• Kafka的生產者

• Kafka的消費者

• 深入理解Kafka

• 可靠的資料傳遞

• Spring和Kafka的整合

• SpringBoot和Kafka的整合

• Kafka實戰之削峰填谷

• 資料管道和流式處理(瞭解即可)

本文已被CODING開源專案：【一線大廠Java面試題解析+核心總結學習筆記+最新講解視訊+實戰專案原始碼】收錄