Faker開源庫構造測試資料

阿新 • • 發佈：2020-07-08

參考文章：https://mp.weixin.qq.com/s/__Z7NDQ3Haj4ClEPc9SPDQ

一、基本使用

專案地址：https://github.com/joke2k/faker

安裝：pip install Faker

下面是構造隨機資料並儲存到excel的示例程式碼：

import time

from faker import Faker
import xlwt
import pandas as pd

fake = Faker(locale='zh_CN')

def save_to_excel():
    start_time = time.time()
    work_book  
= xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
    work_sheet = work_book.add_sheet('構造的資料')

    #新增表頭
    head = ['姓名','手機號','地址']
    for h in range(len(head)):
        work_sheet.write(0,h,head[h])
    #新增構造的資料
    for i in range(60000):
        name = fake.name()
        phone = fake.phone_number()
        address  
= fake.address()
        work_sheet.write(i+1,0,name)
        work_sheet.write(i+1,1,phone)
        work_sheet.write(i+1,2,address)

    work_book.save('構造資料3.xls')
    end_time = time.time()
    print('總共耗時：',end_time-start_time)


def save_to_excel2(file_path,n):
    start_time = time.time()
    res  
= []
    for i in range(n):
        res.append([fake.name(),fake.phone_number(),fake.address()])

    #list轉dataFrame
    df = pd.DataFrame(data=res,columns=['姓名','手機號','地址'])

    #儲存到本地excel
    df.to_excel(file_path,index=False)
    end_time = time.time()
    print('總共耗時：',end_time-start_time)



if __name__ == '__main__':
    save_to_excel()
    # save_to_excel2('構造資料2.xls',60000)

View Code

二、支援的常見資料型別：

1、地理資訊類

fake.city_suffix()：市，縣
fake.country()：國家
fake.country_code()：國家編碼
fake.district()：區
fake.geo_coordinate()：地理座標
fake.latitude()：地理座標(緯度)
fake.longitude()：地理座標(經度)
fake.postcode()：郵編
fake.province()：省份
fake.address()：詳細地址
fake.street_address()：街道地址
fake.street_name()：街道名
fake.street_suffix()：街、路

2、基礎資訊類

ssn()：生成身份證號
bs()：隨機公司服務名
company()：隨機公司名（長）
company_prefix()：隨機公司名（短）
company_suffix()：公司性質
credit_card_expire()：隨機信用卡到期日
credit_card_full()：生成完整信用卡資訊
credit_card_number()：信用卡號
credit_card_provider()：信用卡型別
credit_card_security_code()：信用卡安全碼
job()：隨機職位
first_name_female()：女性名
first_name_male()：男性名
last_name_female()：女姓
last_name_male()：男姓
name()：隨機生成全名
name_female()：男性全名
name_male()：女性全名
phone_number()：隨機生成手機號
phonenumber_prefix()：隨機生成手機號段

3、計算機基礎、Internet資訊類

ascii_company_email()：隨機ASCII公司郵箱名
ascii_email()：隨機ASCII郵箱：
company_email()：
email()：
safe_email()：安全郵箱

4、網路基礎資訊類

domain_name()：生成域名
domain_word()：域詞(即，不包含字尾)
ipv4()：隨機IP4地址
ipv6()：隨機IP6地址
mac_address()：隨機MAC地址
tld()：網址域名字尾(.com,.net.cn,等等，不包括.)
uri()：隨機URI地址
uri_extension()：網址檔案字尾
uri_page()：網址檔案（不包含字尾）
uri_path()：網址檔案路徑（不包含檔名）
url()：隨機URL地址
user_name()：隨機使用者名稱
image_url()：隨機URL地址

5、瀏覽器資訊類

chrome()：隨機生成Chrome的瀏覽器user_agent資訊
firefox()：隨機生成FireFox的瀏覽器user_agent資訊
internet_explorer()：隨機生成IE的瀏覽器user_agent資訊
opera()：隨機生成Opera的瀏覽器user_agent資訊
safari()：隨機生成Safari的瀏覽器user_agent資訊
linux_platform_token()：隨機Linux資訊
user_agent()：隨機user_agent資訊

6、數字類

numerify()：三位隨機數字
random_digit()：0~9隨機數
random_digit_not_null()：1~9的隨機數
random_int()：隨機數字，預設0~9999，可以通過設定min,max來設定
random_number()：隨機數字，引數digits設定生成的數字位數
pyfloat()：

left_digits=5 #生成的整數位數, right_digits=2 #生成的小數位數, positive=True #是否只有正數
pyint()：隨機Int數字（參考random_int()引數）
pydecimal()：隨機Decimal數字（參考pyfloat引數）

7、文字、加密類

pystr()：隨機字串
random_element()：隨機字母
random_letter()：隨機字母
paragraph()：隨機生成一個段落
paragraphs()：隨機生成多個段落
sentence()：隨機生成一句話
sentences()：隨機生成多句話，與段落類似
text()：隨機生成一篇文章
word()：隨機生成詞語
words()：隨機生成多個詞語，用法與段落，句子，類似
binary()：隨機生成二進位制編碼
boolean()：True/False
language_code()：隨機生成兩位語言編碼
locale()：隨機生成語言/國際資訊
md5()：隨機生成MD5
null_boolean()：NULL/True/False
password()：隨機生成密碼,可選引數：length：密碼長度；special_chars：是否能使用特殊字元；digits：是否包含數字；upper_case：是否包含大寫字母；lower_case：是否包含小寫字母
sha1()：隨機SHA1
sha256()：隨機SHA256
uuid4()：隨機UUID