centos解除安裝ssh，Java面試題及其答案
三大內容：
- Java併發程式設計
- Java高併發程式設計
- 高併發系統設計
Java併發程式設計
1. 概覽
2. 程序與執行緒
3. Java 執行緒
4. 共享模型之管程
5. 共享模型之記憶體
6. 共享模型之無鎖
7. 共享模型之不可變
8. 共享模型之工具
併發程式設計—模式篇：
併發程式設計—應用篇：
併發程式設計—原理篇：
Java高併發程式設計
由於此處內容過多，在此就僅展示目錄以及部分內容截圖展示！
高併發系統設計
基礎：
①高併發系統：它的通用設計方法是什麼
②架構分層：我們為什麼一定要這麼做？
③系統設計目標（一）：如何提升系統性能？
④系統設計目標（二）：系統怎樣做到高可用？
⑤系統設計目標（三）：如何讓系統易於擴充套件？
資料庫：
①池化技術：如何減少頻繁建立資料庫連線的效能損耗？
②資料庫優化方案（一）：查詢請求增加時，如何做主從分離？
③資料庫優化方案（二）：寫入資料量增加時，如何實現分庫分表？
④發號器：如何保證分庫分表後ID的全域性唯一性？
⑤NoSQL：在高併發場景下，資料庫和NoSQL如何做到互補？
快取：
①快取：資料庫成為瓶頸後，動態資料的查詢要如何加速？
②快取的使用姿勢（一）：如何選擇快取的讀寫策略？
③快取的使用姿勢（二）：快取如何做到高可用？
④快取的使用姿勢（三）：快取穿透了怎麼辦？
⑤CDN：靜態資源如何加速？
訊息佇列：
①訊息佇列：秒殺時如何處理每秒上萬次的下單請求？
②訊息投遞：如何保證訊息僅僅被消費一次？
③訊息佇列：如何降低訊息佇列系統中訊息的延遲？
分散式服務：
①系統架構：每秒1萬次請求的系統要做服務化拆分嗎？
②微服務架構：微服務化後，系統架構要如何改造？
③RPC框架：10萬QPS下如何實現毫秒級的服務呼叫？
④註冊中心：分散式系統如何定址？
⑤分散式Trace：橫跨幾十個分散式元件的慢請求要如何排查？
⑥負載均衡：怎樣提升系統的橫向擴充套件能力？
⑦API閘道器：系統的門面要如何做呢？
⑧多機房部署：跨地域的分散式系統如何做？
⑨Service Mesh：如何遮蔽服務化系統的服務治理細節？
維護：
①給系統加上眼睛：服務端監控要怎麼做？
②應用效能管理：使用者的使用體驗應該如何監控？
③壓力測試：怎樣設計全鏈路壓力測試平臺？
④配置管理：成千上萬的配置項要如何管理？
⑤降級熔斷：如何遮蔽非核心繫統故障的影響？
⑥流量控制：高併發系統中我們如何操縱流量？
實戰：
①計數系統設計（一）：面對海量資料的計數器要如何做？
②計數系統設計（二）：50萬QPS下如何設計未讀數系統？
③資訊流設計（一）：通用資訊流系統的推模式要如何做？
④資訊流設計（二）：通用資訊流系統的拉模式要如何做？
結局：總結+分享
看完美團、位元組、騰訊這三家的一二三面試問題，是不是感覺問的特別多，可能咱們真的又得開啟面試造火箭、工作擰螺絲的模式去準備下一次的面試了。
開篇有提及我可是足足背下了Java網際網路工程師面試1000題，多少還是有點用的呢，換湯不換藥，不管面試官怎麼問你，抓住本質即可！能讀到此處的都是真愛
- Java網際網路工程師面試1000題
而且從上面三家來看，演算法與資料結構是必備不可少的呀，因此我建議大家可以去刷刷這本左程雲大佬著作的 《程式設計師程式碼面試指南 IT名企演算法與資料結構題目最優解》，裡面近200道真實出現過的經典程式碼面試題。
- 程式設計師程式碼面試指南--IT名企演算法與資料結構題目最優解
- 其餘像設計模式，建議可以看看下面這4份PDF（已經整理）
- 更多的Java面試學習筆記如下，關於面試這一塊，我額外細分出Java基礎-中級-高階開發的面試+解析，以及調優筆記等等等。。。
以上所提及的全部Java面試學習的PDF及筆記，如若皆是你所需要的，那麼都可傳送給你！