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mysql一些優化分析方法

explain 分析sql語句
使用explain關鍵字可以模擬優化器執行sql查詢語句,從而得知MySQL 是如何處理sql語句。

explain + sql語句
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |

id
select 查詢的序列號,包含一組可以重複的數字,表示查詢中執行sql語句的順序

select_type
select 查詢的型別,主要是用於區別普通查詢,聯合查詢,巢狀的複雜查詢

simple:簡單的select 查詢,查詢中不包含子查詢或者union

primary:查詢中若包含任何複雜的子查詢,最外層查詢則被標記為primary

subquery:在select或where 列表中包含了子查詢

derived:在from列表中包含的子查詢被標記為derived(衍生)MySQL會遞迴執行這些子查詢,把結果放在臨時表裡。

union:若第二個select出現在union之後,則被標記為union,若union包含在from子句的子查詢中,外層select將被標記為:derived

union result:從union表獲取結果的select

table

涉及到的表名

partitions
表所使用的分割槽

type
連線型別,常見的有:all , index , range , ref , eq_ref , const , system , null 八個級別。


效能從最優到最差的排序:system > const > eq_ref > ref > range > index > all
all:(full table scan)全表掃描
index:(full index scan)從索引樹中找資料,比從全表中找資料要快。
range:只檢索給定範圍的行,使用索引來匹配行。範圍縮小了,當然比全表掃描和全索引檔案掃描要快。sql語句中一般會有between,in,>,< 等查詢。
ref:非唯一性索引掃描,本質上也是一種索引訪問,返回所有匹配某個單獨值的行。
eq_ref:唯一性索引掃描,對於每個索引鍵,表中有一條記錄與之匹配。

const:表示通過索引一次就可以找到,const用於比較primary key 或者unique索引。
system:表只有一條記錄(等於系統表),這是const型別的特列

possible_keys
顯示查詢語句可能用到的索引(一個或多個或為null),不一定被查詢實際使用。僅供參考使用。

key
顯示查詢語句實際使用的索引。若為null,則表示沒有使用索引。

key_len
顯示索引中使用的位元組數,可通過key_len計算查詢中使用的索引長度。在不損失精確性的情況下索引長度越短越好。key_len 顯示的值為索引欄位的最可能長度,並非實際使用長度,即key_len是根據表定義計算而得,並不是通過表內檢索出的。

ref
顯示索引的哪一列或常量被用於查詢索引列上的值。

rows
根據表統計資訊及索引選用情況,大致估算出找到所需的記錄所需要讀取的行數,值越大越不好。

extra
Using filesort: 說明MySQL會對資料使用一個外部的索引排序,而不是按照表內的索引順序進行讀取。
Using temporary: 使用了臨時表儲存中間結果,MySQL在對查詢結果排序時使用臨時表。常見於排序 order by 和 分組查詢 group by。
Using index: 表示相應的select 操作中使用了覆蓋索引(Covering index),避免訪問了表的資料行,效果不錯!如果同時出現Using where,表明索引被用來執行索引鍵值的查詢。如果沒有同時出現Using where,表示索引用來讀取資料而非執行查詢動作。
覆蓋索引(Covering Index) :也叫索引覆蓋,就是select 的資料列只用從索引中就能夠取得,不必讀取資料行,MySQL可以利用索引返回select 列表中的欄位,而不必根據索引再次讀取資料檔案。
Using index condition: 在5.6版本後加入的新特性,優化器會在索引存在的情況下,通過符合RANGE範圍的條數 和 總數的比例來選擇是使用索引還是進行全表遍歷。
Using where: 表明使用了where 過濾
Using join buffer: 表明使用了連線快取
impossible where: where 語句的值總是false,不可用,不能用來獲取任何元素
distinct: 優化distinct操作,在找到第一匹配的元組後即停止找同樣值的動作。

filtered
一個百分比的值,和rows 列的值一起使用,可以估計出查詢執行計劃(QEP)中的前一個表的結果集,從而確定join操作的迴圈次數。小表驅動大表,減輕連線的次數。

optimizer trace功能分析sql語句

OPTIMIZER_TRACE是MySQL 5.6引入的一項跟蹤功能,它可以跟蹤優化器做出的各種決策(比如訪問表的方法、各種開銷計算、各種轉換等),並將跟蹤結果記錄到 INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE 表中。

使用方法

# 開啟optimizer trace功能
SET optimizer_trace="enabled=on";
SELECT ...; # 這裡輸入你自己的查詢語句
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.OPTIMIZER_TRACE;
# 當你停止檢視語句的優化過程時,把optimizer trace功能關閉
SET optimizer_trace="enabled=off";

這個 OPTIMIZER_TRACE 表有4個列,其中最有用的資訊是TRACE欄位,如下所示:
QUERY:表示我們的查詢語句。
TRACE:表示優化過程的JSON格式文字。
MISSING_BYTES_BEYOND_MAX_MEM_SIZE:由於優化過程可能會輸出很多,如果超過某個限制時,多餘的文字將不會被顯示,這個欄位展示了被忽略的文字位元組數。
INSUFFICIENT_PRIVILEGES:表示是否沒有許可權檢視優化過程,預設值是0,只有某些特殊情況下才會是1,我們暫時不關心這個欄位的值。

otpimzer trace功能的作用和優化的大致階段

1.這個功能可以讓我們方便的檢視優化器生成執行計劃的整個過程
2.prepare階段
3.optimize階段
4.execute階段
5.基於成本的優化主要集中在optimize階段
6.單表查詢來說,我們主要關注optimize階段的"rows_estimation"這個過程,這個過程深入分析了對單表查詢的各種執行方案的成本
7.對於多表連線查詢來說,我們更多需要關注"considered_execution_plans"這個過程,這個過程裡會寫明各種不同的連線方式所對應的成本