SpringCloud Alibaba-5-服務容錯

阿新 • • 發佈：2021-10-11

1. 微服務架構中高併發帶來的問題

在微服務架構中，我們將業務拆分成一個個的服務，服務與服務之間可以相互呼叫，

但是由於網路原因或者自身的原因，服務並不能保證服務的100%可用。

如果單個服務出現問題，呼叫這個服務就會出現網路延遲，此時若有大量的網路湧入，會形成任務堆積，最終導致服務癱瘓。

在分散式系統中,由於網路原因或自身的原因,服務一般無法保證 100% 可用。

如果一個服務出現了問題，呼叫這個服務就會出現執行緒阻塞的情況，此時若有大量的請求湧入，就會出現多條執行緒阻塞等待，進而導致服務癱瘓。

由於服務與服務之間的依賴性，故障會傳播，會對整個微服務系統造成災難性的嚴重後果，這就是服務故障的 “雪崩效應” 。

常見的容錯思路有隔離、超時、限流、熔斷、降級這幾種。

隔離
指將系統按照一定的原則劃分為若干個服務模組，各個模組之間相對獨立，無強依賴。
當有故障發生時，能將問題和影響隔離在某個模組內部，而不擴散風險，不波及其它模組，不影響整體的系統服務。
常見的隔離方式有：執行緒池隔離和訊號量隔離。
超時
指在上游服務呼叫下游服務的時候，設定一個最大響應時間，如果超過這個時間，下游未作出反應，就斷開請求，釋放掉執行緒。
限流
指限制系統的輸入和輸出流量以達到保護系統的目的。
為了保證系統的穩固執行,一旦達到的需要限制的閾值,就需要限制流量並採取少量措施以完成限制流量的目的。
熔斷
指當下遊服務因訪問壓力過大而響應變慢或失敗，上游服務為了保護系統整體的可用性，可以暫時切斷對下游服務的呼叫。
這種犧牲區域性，保全整體的措施就叫做熔斷。
降級
指為服務提供一個託底方案，一旦服務無法正常呼叫，就使用託底方案。

PS：Hystrix已經不維護了。

Sentinel (分散式系統的流量防衛兵) 是阿里開源的一套用於服務容錯的綜合性解決方案。

它以流量為切入點, 從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度來保護服務的穩定性。

Sentinel 分為兩個部分：

新增依賴

  <dependency>  
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>  
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
  </dependency>

安裝Sentinel控制檯

資源
Sentinel的資源就是指Sentinel要保護的東西（它可以是 Java 應用程式中的任何內容，可以是一個服務，也可以是一個方法，甚至可以是一段程式碼。）。
規則
Sentinel的規則就是指定義如何進行保護資源。

作用在資源之上, 定義以什麼樣的方式保護資源，主要包括流量控制規則、熔斷降級規則以及系統保護規則。