最近幾年，微服務架構越來越火爆，逐漸被企業所採用。隨著軟體架構的變化，對應的軟體測試策略需要作何調整呢？本文將介紹微服務架構下的測試策略，並結合分享在業務和架構演變過程中，一個歷經九年的專案測試策略的演進。

關於微服務

微服務架構是一種架構模式，它提倡將單一應用程式劃分成一組小的服務，每個服務執行在其獨立的程序中，服務間採用輕量級通訊機制互相溝通（通常是基於HTTP協議的RESTful API）。每個服務都圍繞著具體的業務進行構建，並且能夠被獨立部署到生產環境、預生產環境。

從微服務的概念可以看出它有如下好處：

• 每個服務可以獨立開發
• 處理的單元粒度更細
• 單個服務支援獨立部署和釋出
• 更有利於業務的擴充套件

同時，獨立開發導致技術上的分離，HTTP通訊加上Queue的機制增加了問題診斷的複雜度，對系統的功能、效能和安全方面的質量保障帶來了很大的挑戰。另外，服務間的複雜依賴關係帶來了很多的不確定性，要實現獨立部署，對運維也提出了更高的要求。微服務架構的系統要特別關注這幾個方面：

• 服務間的依賴、連通性
• 服務的容錯、可用性
• 資料的最終一致性
• 獨立部署
• 不確定性

測試策略的選擇

談到微服務的測試策略，很容易就想到了老馬推薦的文章《Microservices Testing》，該文推薦的微服務框架下的測試策略是這樣的：

（經典策略模型）

這個策略模型強調測試分層以及每一層的恰當覆蓋，整體符合金字塔結構。它是最優的嗎？

有人對此提出了質疑...認為策略模型應該是蜂巢形狀的（請參考文章）：

（蜂巢模型）

這個模型重點關注服務間的整合測試，兩端的單元測試和UI層E2E測試較少。

也有同事提出微服務下的測試結構應該是鑽石形狀的，服務間的整合依然是重點，單元測試較少，而頂層增加了安全和效能等非功能測試。

（鑽石模型）

好像都有道理，到底選擇什麼樣的策略模型好呢？不禁陷入了困境…...怎麼辦？不妨先來聽聽我們專案的故事吧！

專案的故事

測試策略的演進

還是那個藍鯨專案，不知不覺進入了第九個年頭。在這九年裡，隨著業務的不斷髮展，系統架構也進行了多次演進和調整。相應的，測試策略也發生了有意思的演進變化。

（測試策略的演進）

最初單一使用者系統、單體架構的時候，嚴格按照測試金字塔來組織各層的自動化測試。隨著功能的擴充套件，大量mock的單元測試給重構帶來了很大的不便。

企業系統開始開發的時候，我們調整了策略，減少單元測試的編寫，增加UI層E2E測試的覆蓋，測試結構由原來的金字塔演變成上面梯形下面倒三角的形式。

後來，架構調整，開始服務化。此時，大量的E2E測試漸漸暴露出問題：

• CI上的測試執行時間越來越長，而且定位問題的能力很弱，測試買二手手遊賬號平臺地圖一旦失敗需要很長時間修復，測試人員好幾天也拿不到可以測試的版本，反饋週期過長；
• 由於服務化帶來的不穩定因素增加，E2E測試沒法很好的覆蓋到需要的場景，測試人員就算拿到可測的版本也總有各種缺陷發生。

因此，專案引入契約測試，停止編寫新的E2E測試，將測試下移，分別用API測試和契約測試取代。

隨著功能的不斷增加，雖然E2E測試的量並不增加，但是其不穩定性、維護難、定位難的問題有增無減，此時已經很難由自動化測試來保證產品的質量。為了平衡成本和收益，專案考慮去掉大部分E2E測試，只保留少量的Smoke測試，將更多的測試下移。

同時，技術雷達上新的技術“生產環境下的QA”出現，專案也開始關心生產環境，並且在QA測試階段結合微服務的特點進行對應的探索式測試。

應對微服務的挑戰

前文提到過微服務帶來的挑戰，下面來看專案是如何應對這些挑戰的。

服務間的依賴、連通性

微服務架構下，獨立開發的服務要整合起來最具挑戰，如何保證服務間的依賴關係和連通性非常關鍵。前面已經講過E2E整合測試有很大的挑戰，並不適合，而消費端驅動的契約測試是個不錯的選擇。專案正是利用契約測試去保證服務間的連通性，取代一部分E2E整合測試。

服務的容錯、可用性

在系統負荷達到一定程度或者某個服務出現故障的時候，微服務架構有兩種技術來確保系統的可用性：服務的熔斷和降級。服務的熔斷是指當某個服務出現故障時，為了保證系統整體的可用性，會關閉掉出現故障的服務；服務的降級則是當系統整體負荷過載的時候，考慮關閉某些外圍服務來保證系統的整體可用性。

對應的測試包括：

1. 熔斷：從效能角度，當系統負載達到某個熔斷狀態的時候，服務是否能正確熔斷；同時，從功能角度驗證熔斷後系統的行為是否跟預期相符；
2. 降級：從業務的角度，要能區分出核心業務和外圍業務，在需要降級的時候不能影響核心業務；當某個服務降級後，從功能角度驗證系統行為是否跟預期相符。

資料的最終一致性

（資料一致性）

資料一致性是微服務特別需要關注的。舉個例子，電商平臺某個訂單支付成功以後，需要更新積分和訂單狀態，當訂單服務或者積分服務其中有一個出現故障的時候，就會導致最終的資料不一致性。

測試這種情況，從業務的角度分析哪些服務會導致資料不一致性，製造對應的異常情況去測試資料的最終一致性。

獨立部署

微服務的獨立部署需要有CI、CD的支援，跟DevOps實踐分不開。同時，更為關鍵的是需要契約測試來驗證獨立部署後服務行為的正確性。專案在這方面的工作，請參考王健的文章：你的微服務敢獨立交付嗎？

不確定性

微服務架構使得系統複雜度增加不少，很多的事情發生都是不可預測的，只能在其發生以後找到產生的原因。因此，也就沒法在預生產環境通過測試去發現在真實生產環境才會發生的issue，我們需要把目光轉移到生產環境，利用生產環境的不確定性、微服務的不可預測性來構建反脆弱的系統。

專案在這方面主要採用的技術是生產環境下的QA，請參考文章：生產環境下的QA

專案測試策略

從前面介紹的演進過程可以看到，專案測試策略在不同階段結合參考了不同的策略模型：金字塔->近似鑽石（除非功能測試外，類似於鑽石模型）->蜂巢。後期全面服務化的時候，我們認為蜂巢模型是比較適合的。

當然，光有符合這個策略模型的自動化測試是遠遠不夠的，我們專案還採用了針對微服務特點的探索式測試，保持持續交付節奏，踐行DevOps實踐，結合生產環境下的QA等技術把關注點右移到生產環境。

現在，專案整體測試策略演變成下圖的形式：

（專案測試策略）

1. 專案採用的是敏捷迭代開發和持續交付的模式，每四周一個釋出週期。
2. 在開發過程中實現的自動化測試是分層實現的：底層少量的單元測試，中間量最多的是API測試（類似於老馬策略模型裡的元件測試），上面有一部分契約測試和少量的Smoke測試來保證服務間的契約和整合。除此之外，QA有手動的探索式測試，其中包括針對微服務特點進行的一些測試。整個測試結構是類似於蜂巢模型的。
3. 採用生產環境下的QA技術，利用生產環境，進行error監控、使用者行為分析、使用者反饋收集，從而來影響和指導預生產環境的開發和測試工作。
4. 利用DevOps實踐，做到高效的部署和監控，跟生產環境下的QA結合，形成良性的環路，保證專案的正常交付。

測試策略再思考

專案上多次測試策略的調整，看似很簡單，其實每次調整並不是一個輕鬆的過程，都是平衡利弊、綜合考慮多個因素才做出的決定。

分析整個調整過程，最後突然發現：當我們面對多個策略模型不知道如何選擇的時候，其實我們陷入了一個太過於關注測試結構的誤區，忘記了最初的目標是什麼。

影響測試策略的因素

跳出誤區，回到原點，重新思考測試策略的目標。影響策略的最關鍵因素是業務價值、質量要求、痛點。

（影響測試策略的因素）

業務價值

帶來更大的業務價值、幫企業贏得更多的利潤，是軟體系統的目標；軟體測試是軟體系統成功的保障之一，業務價值也是測試策略的終極目標。所有測試活動都要圍繞這個目標開展，考慮業務優先順序，有效規避業務風險。

質量要求

不同的系統、同一系統的不同利益干係人（參與的不同角色）對於質量的定義和要求都可能是不同的，這毫無疑問是影響測試策略的一個關鍵因素。

對於僅有內部使用者的系統，關注的重心可能是系統的功能；而對外發布的產品，則要求更高，一個按鈕位置的不恰當都可能帶來大量使用者的流失。

痛點

真正的痛點往往也是優先順序最高，迫切需要解決的。那些可以通過測試策略的調整來解決的痛點，自然成為了關鍵的影響因素之一。比如，CI Pipeline出包太慢，為了提高出包的效率，一方面在Pipeline本身想辦法，另一方面調整自動化測試的比例、執行頻率等也是解決方案之一。

演進式測試策略

處在不同階段的專案，在業務價值這個大目標下，其他影響因素也是會不一樣的，跟技術架構的演進一樣，測試策略也應該是演進式的。

從目標出發，綜合所處階段各個方面的影響因素，制定出適合當時的測試策略。隨著時間的推移，對策略進行評估和度量，並進一步改進、提高，以更好的滿足需求。這就是目標驅動的演進式測試策略。

（演進式測試策略）

總結

微服務架構下多個服務的整合是最具有挑戰的，對此最重要的是契約測試。契約測試有效保證服務間的契約關係不被破壞，確保服務的連通性，有助於實現真正的獨立部署和獨立交付。

微服務架構引入的不確定性並不是壞事，可以利用這些不確定性，採用生產環境下的QA等技術，增強系統的反脆弱性，從中獲益。

測試策略的影響因素不是唯一的，技術架構並不是最關鍵的因素。微服務架構下的測試策略跟其他架構下的並不會有本質的區別。

業務價值始終是我們的終極目標。在這個終極目標的驅動下，測試策略不是制定完了就可以束之高閣的，需要在整個軟體系統構建過程中不斷的度量和改進，是演進式的。