1. 　python 中的一個執行緒對應於C 語言中的一個執行緒
2. gil 使得同一個時刻只有一個執行緒在一個CPU 上執行位元組碼，無法將多個執行緒對映到多個CPU 上執行
3. GIL會根據執行的位元組碼行數以及時間片釋放GIL ，GIL 在遇到IO 操作時主動釋放

1. 　併發：
   1. 一個時間段內，有幾個程式同時在一個CPU 上執行，但是任意時刻只有一個程式在CPU 上執行
2. 並行
   1. 任意時間點上，有多個程式同執行在多個CPU 上，並行數與CPU 數一致

1. 同步
   1. 同步是指程式碼呼叫IO操作時，必須等待IO操作完成才返回的呼叫方式
2. 非同步
   1. 非同步是指程式碼呼叫IO 操作時，不必等IO 操作完成就返回的呼叫 方式

1. 阻塞是指呼叫函式時後當前執行緒被掛起
2. 非阻塞是指呼叫函式時候在當前執行緒不會被掛起，而是立即返回

1. 阻塞式I/O
2. 非阻塞式I/O
3. I/O 複用
4. 訊號驅動式I/O
5. 非同步i/o（POSIX的aio系列函式）

1. select、poll\epoll 都是IO 多路複用的機制。I/O 多路複用就是通過一種機制，一個程序可以監控多個描述符，一旦某個描述符就緒（一般是都就緒或者寫就緒），能夠通知程式 進行相應的讀寫操作，但select,poll,epoll 本質上都是同步I/O,因為他們都需要在讀寫事件就緒後自己負責進行讀寫，也就是說這個讀寫過程是阻塞的，而非同步I/O 則無需自己負責進行讀寫，非同步I/O的實現會負責把資料從核心拷貝到使用者空間
2. select
   2. poll
   3. epoll

   4. #1. epoll 並不一定比select好
      #在併發高的情況下，連線活躍度不是很高，epoll 比select 好
      #併發不高，同時連線很活躍，select 比epoll 好

1. 如何利用8核CPU 64G 記憶體，在10gbps 的網路上保持1000萬併發連線

什麼是協程

1. 　解決問題
   1. 回撥模式編碼複雜度高
   2. 同步程式設計的併發性不高
   3. 多執行緒程式設計需要執行緒同步，lock
2. 方法
   1. 採用同步的方式去編寫非同步的程式碼
   2. 採用單執行緒去切換任務
      1. 執行緒是由作業系統切換 的，單執行緒以為著我們需要程式設計師自己去排程任務
      2. 不再需要鎖，併發性高，如果單執行緒內切換函式，效能遠高於執行緒切換，併發性高