tensorflow學習——03 卷積
阿新 • • 發佈:2021-10-14
一、連線資料庫
import pymysql # 開啟資料庫連線 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='TESTDB') # 使用 cursor() 方法建立一個遊標物件 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法執行 SQL 查詢 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法獲取單條資料. data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) # 關閉資料庫連線 db.close()
二、建表
# 開啟資料庫連線 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='TESTDB') # 使用 cursor() 方法建立一個遊標物件 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法執行 SQL,如果表存在則刪除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用預處理語句建立表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 關閉資料庫連線 db.close()
三、插入資料
import pymysql # 開啟資料庫連線 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='TESTDB') # 使用cursor()方法獲取操作遊標 cursor = db.cursor() # SQL 插入語句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: # 執行sql語句 cursor.execute(sql) # 提交到資料庫執行 db.commit() except: # 如果發生錯誤則回滾 db.rollback() # 關閉資料庫連線 db.close()
四、查詢資料
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條資料, 使用fetchall() 方法獲取多條資料。
- fetchone():該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個物件
- fetchall():接收全部的返回結果行.
- rowcount:這是一個只讀屬性,並返回執行execute()方法後影響的行數。
import pymysql # 開啟資料庫連線 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='TESTDB') # 使用cursor()方法獲取操作遊標 cursor = db.cursor() # SQL 查詢語句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > %s" % (1000) try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 獲取所有記錄列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 列印結果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \ (fname, lname, age, sex, income )) except: print ("Error: unable to fetch data") # 關閉資料庫連線 db.close()
五、修改資料
import pymysql # 開啟資料庫連線 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='TESTDB') # 使用cursor()方法獲取操作遊標 cursor = db.cursor() # SQL 更新語句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 提交到資料庫執行 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback() # 關閉資料庫連線 db.close()
六、刪除資料
import pymysql # 開啟資料庫連線 db = pymysql.connect(host='localhost', user='testuser', password='test123', database='TESTDB') # 使用cursor()方法獲取操作遊標 cursor = db.cursor() # SQL 刪除語句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20) try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback() # 關閉連線 db.close()
七、事務
對於支援事務的資料庫, 在Python資料庫程式設計中,當遊標建立之時,就自動開始了一個隱形的資料庫事務。
commit()方法遊標的所有更新操作,rollback()方法回滾當前遊標的所有操作。每一個方法都開始了一個新的事務。
# SQL刪除記錄語句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20) try: # 執行SQL語句 cursor.execute(sql) # 向資料庫提交 db.commit() except: # 發生錯誤時回滾 db.rollback()
八、錯誤處理
DB API中定義了一些資料庫操作的錯誤及異常,下表列出了這些錯誤和異常:
異常 | 描述 |
---|---|
Warning | 當有嚴重警告時觸發,例如插入資料是被截斷等等。必須是 StandardError 的子類。 |
Error | 警告以外所有其他錯誤類。必須是 StandardError 的子類。 |
InterfaceError | 當有資料庫介面模組本身的錯誤(而不是資料庫的錯誤)發生時觸發。 必須是Error的子類。 |
DatabaseError | 和資料庫有關的錯誤發生時觸發。 必須是Error的子類。 |
DataError | 當有資料處理時的錯誤發生時觸發,例如:除零錯誤,資料超範圍等等。 必須是DatabaseError的子類。 |
OperationalError | 指非使用者控制的,而是操作資料庫時發生的錯誤。例如:連線意外斷開、 資料庫名未找到、事務處理失敗、記憶體分配錯誤等等操作資料庫是發生的錯誤。 必須是DatabaseError的子類。 |
IntegrityError | 完整性相關的錯誤,例如外來鍵檢查失敗等。必須是DatabaseError子類。 |
InternalError | 資料庫的內部錯誤,例如遊標(cursor)失效了、事務同步失敗等等。 必須是DatabaseError子類。 |
ProgrammingError | 程式錯誤,例如資料表(table)沒找到或已存在、SQL語句語法錯誤、 引數數量錯誤等等。必須是DatabaseError的子類。 |
NotSupportedError | 不支援錯誤,指使用了資料庫不支援的函式或API等。例如在連線物件上 使用.rollback()函式,然而資料庫並不支援事務或者事務已關閉。 必須是DatabaseError的子類。 |