隨著網際網路web2.0網站的興起，非關係型的資料庫現在成了一個極其熱門的新領域，非關係資料庫產品的發展非常迅速。而傳統的關係資料庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高併發的SNS型別的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，如：對資料庫高併發讀寫的需求、對海量資料的高效率儲存和訪問的需求、對資料庫的高可擴充套件性和高可用性的需求等等，下面我就跟大家幾種常見的nosql資料庫。

1、MongoDB

介紹

MongoDB是一個基於分散式檔案儲存的資料庫。由C++語言編寫。主要解決的是海量資料的訪問效率問題，為WEB應用提供可擴充套件的高效能資料儲存解決方案。當資料量達到50GB以上的時候，MongoDB的資料庫訪問速度是MySQL的10倍以上。MongoDB的併發讀寫效率不是特別出色，根據官方提供的效能測試表明，大約每秒可以處理0.5萬~1.5萬次讀寫請求。MongoDB還自帶了一個出色的分散式檔案系統GridFS，可以支援海量的資料儲存。

MongoDB也有一個Ruby的專案MongoMapper，是模仿Merb的DataMapper編寫的MongoDB介面，使用起來非常簡單，幾乎和DataMapper一模一樣，功能非常強大。

MongoDB是一個介於關係資料庫和非關係資料庫之間的產品，是非關係資料庫當中功能最豐富，最像關係資料庫的。他支援的資料結構非常鬆散，是類似json的bjson格式，因此可以儲存比較複雜的資料型別。Mongo最大的特點是他支援的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向物件的查詢語言，幾乎可以實現類似關係資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支援對資料建立索引。

所謂“面向集合”（Collenction-Orented），意思是資料被分組儲存在資料集中，被稱為一個集合（Collenction)。每個 集合在資料庫中都有一個唯一的標識名，並且可以包含無限數目的文件。集合的概念類似關係型資料庫（RDBMS）裡的表（table），不同的是它不需要定 義任何模式（schema)。

模式自由（schema-free)，意味著對於儲存在mongodb資料庫中的檔案，我們不需要知道它的任何結構定義。如果需要的話，你完全可以把不同結構的檔案儲存在同一個資料庫裡。

儲存在集合中的文件，被儲存為鍵-值對的形式。鍵用於唯一標識一個文件，為字串型別，而值則可以是各中複雜的檔案型別。我們稱這種儲存形式為BSON（Binary Serialized dOcument Format）。

MongoDB服務端可執行在Linux、Windows或OS X平臺，支援32位和64位應用，預設埠為27017。推薦執行在64位平臺，因為MongoDB在32位模式執行時支援的最大檔案尺寸為2GB。

MongoDB把資料儲存在檔案中（預設路徑為：/data/db），為提高效率使用記憶體對映檔案進行管理。

特性

它的特點是高效能、易部署、易使用，儲存資料非常方便。主要功能特性有：

面向集合儲存，易儲存物件型別的資料。

模式自由。

支援動態查詢。

支援完全索引，包含內部物件。

支援查詢。

支援複製和故障恢復。

使用高效的二進位制資料儲存，包括大型物件（如視訊等）。

自動處理碎片，以支援雲端計算層次的擴充套件性。

支援RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP,C#等多種語言。

檔案儲存格式為BSON（一種JSON的擴充套件）。

可通過網路訪問。

官方網站

http://www.mongodb.org/

2、CouchDB

介紹

Apache CouchDB 是一個面向文件的資料庫管理系統。它提供以 JSON 作為資料格式的 REST 介面來對其進行操作，並可以通過檢視來操縱文件的組織和呈現。 CouchDB 是 Apache 基金會的頂級開源專案。

CouchDB是用Erlang開發的面向文件的資料庫系統，其資料儲存方式類似Lucene的Index檔案格式。CouchDB最大的意義在於它是一個面向Web應用的新一代儲存系統，事實上，CouchDB的口號就是：下一代的Web應用儲存系統。

特性

主要功能特性有：

CouchDB是分散式的資料庫，他可以把儲存系統分佈到n臺物理的節點上面，並且很好的協調和同步節點之間的資料讀寫一致性。這當然也得以於Erlang無與倫比的併發特性才能做到。對於基於web的大規模應用文件應用，然的分散式可以讓它不必像傳統的關係資料庫那樣分庫拆表，在應用程式碼層進行大量的改動。

CouchDB是面向文件的資料庫，儲存半結構化的資料，比較類似lucene的index結構，特別適合儲存文件，因此很適合CMS，電話本，地址本等應用，在這些應用場合，文件資料庫要比關係資料庫更加方便，效能更好。

CouchDB支援REST API，可以讓使用者使用JavaScript來操作CouchDB資料庫，也可以用JavaScript編寫查詢語句，我們可以想像一下，用AJAX技術結合CouchDB開發出來的CMS系統會是多麼的簡單和方便。其實CouchDB只是Erlang應用的冰山一角，在最近幾年，基於Erlang的應用也得到的蓬勃的發展，特別是在基於web的大規模，分散式應用領域，幾乎都是Erlang的優勢專案。

官方網站

http://couchdb.apache.org/

3、Hbase

介紹

HBase是一個分散式的、面向列的開源資料庫，該技術來源於Chang et al所撰寫的Google論文“Bigtable：一個結構化資料的分散式儲存系統”。就像Bigtable利用了Google檔案系統（File System）所提供的分散式資料儲存一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似於Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop專案的買QQ靚號地圖子專案。HBase不同於一般的關係資料庫,它是一個適合於非結構化資料儲存的資料庫.另一個不同的是HBase基於列的而不是基於行的模式。

HBase – Hadoop Database，是一個高可靠性、高效能、面向列、可伸縮的分散式儲存系統，利用HBase技術可在廉價PC Server上搭建起大規模結構化儲存叢集。 HBase是Google Bigtable的開源實現，類似Google Bigtable利用GFS作為其檔案儲存系統，HBase利用Hadoop HDFS作為其檔案儲存系統；Google執行MapReduce來處理Bigtable中的海量資料，HBase同樣利用Hadoop MapReduce來處理HBase中的海量資料；Google Bigtable利用 Chubby作為協同服務，HBase利用Zookeeper作為對應。

HBase訪問介面

Native Java API，最常規和高效的訪問方式，適合Hadoop MapReduce Job並行批處理HBase表資料

HBase Shell，HBase的命令列工具，最簡單的介面，適合HBase管理使用

Thrift Gateway，利用Thrift序列化技術，支援C++，PHP，Python等多種語言，適合其他異構系統線上訪問HBase表資料

REST Gateway，支援REST 風格的Http API訪問HBase, 解除了語言限制

Pig，可以使用Pig Latin流式程式語言來操作HBase中的資料，和Hive類似，本質最終也是編譯成MapReduce Job來處理HBase表資料，適合做資料統計

Hive，當前Hive的Release版本尚沒有加入對HBase的支援，但在下一個版本Hive 0.7.0中將會支援HBase，可以使用類似SQL語言來訪問HBase

特徵

主要功能特性有：

支援數十億行X上百萬列

採用分散式架構 Map/reduce

對實時查詢進行優化

高效能 Thrift閘道器

通過在server端掃描及過濾實現對查詢操作預判

支援 XML, Protobuf, 和binary的HTTP

基於 Jruby（ JIRB）的shell

對配置改變和較小的升級都會重新回滾

不會出現單點故障

堪比MySQL的隨機訪問效能

官方網站

http://hbase.apache.org/

4、cassandra

介紹

Cassandra是一個混合型的非關係的資料庫，類似於Google的BigTable。其主要功能比Dynomite（分散式的Key-Value儲存系統）更豐富，但支援度卻不如文件儲存MongoDB（介於關係資料庫和非關係資料庫之間的開源產品，是非關係資料庫當中功能最豐富，最像關係資料庫的。支援的資料結構非常鬆散，是類似json的bjson格式，因此可以儲存比較複雜的資料型別。）Cassandra最初由Facebook開發，後轉變成了開源專案。它是一個網路社交雲端計算方面理想的資料庫。以Amazon專有的完全分散式的Dynamo為基礎，結合了Google BigTable基於列族（Column Family）的資料模型。P2P去中心化的儲存。很多方面都可以稱之為Dynamo 2.0。

特性

和其他資料庫比較，有幾個突出特點：

模式靈活 ：使用Cassandra，像文件儲存，你不必提前解決記錄中的欄位。你可以在系統執行時隨意的新增或移除欄位。這是一個驚人的效率提升，特別是在大型部 署上。

真正的可擴充套件性 ：Cassandra是純粹意義上的水平擴充套件。為給叢集新增更多容量，可以指向另一臺電腦。你不必重啟任何程序，改變應用查詢，或手動遷移任何資料。

多資料中心識別 ：你可以調整你的節點佈局來避免某一個數據中心起火，一個備用的資料中心將至少有每條記錄的完全複製。

一些使Cassandra提高競爭力的其他功能：

範圍查詢 ：如果你不喜歡全部的鍵值查詢，則可以設定鍵的範圍來查詢。

列表資料結構 ：在混合模式可以將超級列新增到5維。對於每個使用者的索引，這是非常方便的。

分散式寫操作 ：有可以在任何地方任何時間集中讀或寫任何資料。並且不會有任何單點失敗。

官方網站

http://cassandra.apache.org/

5、Hypertable

介紹

Hypertable是一個開源、高效能、可伸縮的資料庫，它採用與Google的Bigtable相似的模型。在過去數年中，Google為在 PC叢集 上執行的可伸縮計算基礎設施設計建造了三個關鍵部分。第一個關鍵的基礎設施是Google File System（GFS），這是一個高可用的檔案系統，提供了一個全域性的名稱空間。它通過跨機器（和跨機架）的檔案資料複製來達到高可用性，並因此免受傳統 檔案儲存系統無法避免的許多失敗的影響，比如電源、記憶體和網路埠等失敗。第二個基礎設施是名為Map-Reduce的計算框架，它與GFS緊密協作，幫 助處理收集到的海量資料。第三個基礎設施是Bigtable，它是傳統資料庫的替代。Bigtable讓你可以通過一些主鍵來組織海量資料，並實現高效的 查詢。Hypertable是Bigtable的一個開源實現，並且根據我們的想法進行了一些改進。

特性

主要功能特點：

負載均衡的處理

版本控制和一致性

可靠性

分佈為多個節點