Cyber-Physical Systems Security Based on a Cross-Linked and Correlated Vulnerability Database
基於交聯和相關漏洞的資料庫的物理網路系統安全
摘要
原文
資料分析的最新進展促使了動態資料驅動的漏洞評估，其中資料包含來自漏洞警報儲存庫以及物理網路系統(CPS)層網路和標準化列舉。然而，目前的漏洞評估過程大多是手動進行的。然而，大量的掃描資料需要大量的資訊處理和分析推理，考慮到人工漏洞分析的不精確性，這是無法滿足的。在本文中，我們建議使用一個交聯和相關的資料庫來收集、提取、過濾和視覺化多個現有儲存庫中的漏洞資料，從而推斷CPS漏洞資訊。基於我們本地更新的資料庫，我們對收集到的CPS漏洞資料進行了深入的案例研究，以探討CPS漏洞的發展趨勢。通過這樣做，我們的目標是支援更高層次的關鍵基礎設施(CIs)保護中的漏洞意識和支援風險分析練習方面的自動化。
總結
使用一個交聯和相關的資料庫來收集、提取、過濾和視覺化多個現有儲存庫中的漏洞資料，從而推斷CPS漏洞資訊。
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