一到季末、年中、年末，不管是哪個公司，都有一大群人為了季度報告、年度報告忙的焦頭爛額

辛苦大半年的工作成績全在一張張ppt裡展現，升職加薪有一半就得靠報告寫的好不好，這時候就得靠各位的語言組織能力和ppt功底了

但是對財務、銷售、生產、供應鏈等業務崗，尤其是一些管理崗位，業績描述的再好也少不了各種資料、指標的舉證，因此除了做ppt之外，還要花大量的時間彙總分析各類表格：

但是，往往花了好幾天整理的密密麻麻的表格交上去，領導根本不想看比方說上面這張表，領導要想知道每個月的平均銷售額變化，還要自己在腦海裡去對比每個月的資料，然後才能得出結論。資料指標少找起來還不費勁，要是資料指標多，領導肯定要開噴。

那麼這類涉及資料的報告應該怎麼做才能讓領導滿意呢？

答案：資料視覺化。

將資料轉化圖表，直觀地呈現業務狀況。還可以利用資料分析對業務指標資料做一個全面的分析，並提出可行性決策，讓領導眼前一亮，比如像下面這樣：

製作視覺化報告的方法有很多，最常見的Excel就能做，不過Excel的缺陷在於不能支援大資料量，資料量一大就卡，如果是程式碼大佬的話可以用python或者Echarts做，視覺化效果很驚豔

但是對一般的業務人員來說為了做個報告去學python，代價太大了，所以我推薦技術小白使用BI工具來做視覺化報告，操作簡單，上手快，這裡我以國內用的比較多的FineBI來給大家演示一下視覺化分析報告的製作過程。

用FineBI做視覺化報告流程主要分為5步：

1. 連線/匯入資料
2. 處理/清洗（過濾、篩選、新增公式列）
3. 探索式分析
4. 資料視覺化
5. 輸出報告

一、資料連線

通常我們用Excel做業務分析，需要從公司的各個系統取數，匯出成Excel表，然後再進行一系列的分析操作，如果用 FineBI的話就省去了這部分取數的麻煩活兒，它可以直接和公司的各種型別的資料庫直接連結，也可以手動匯入Excel資料集

資料庫連結完成之後，新建業務包，然後把需要資料表從資料庫新增到業務包中：

二、資料加工處理

資料拿到手之後，我們要對資料進行加工，進行髒資料清洗和一些資料指標的計算，可能要對資料進行過濾、分組彙總、排序、合併等操作，一般用Excel操作就需要寫一大堆函式來實現，要是途中有哪一步操作失誤，有可能就要一步步倒回去檢查，重新再來一遍不過

在FineBI中是通過自助資料集來進行資料加工的，最大的好處是每一步的操作都會被記錄，可以隨時隨地檢查每一步的操作，直接進行修改，不需要一步步撤回

三、探索式分析

剛才上面也說了，單純的資料陳列對領導來說沒有意義，管理者更想看到通過對某項業務指標資料的分析得出可行性的結論，打個比方，領導讓你對本季度的銷售情況做個彙報：

A情況：
你簡單拉了一下這個季度的銷售資料，發現本季度銷售額同比上季度上漲很多，於是你告訴老闆“這個季度銷售情況不錯，銷售額上漲很多”
B情況：
你簡單拉了一下這個季度的銷售資料，發現銷售額同比上季度很多，於是你又對本季度的訂單資料進行了分析，發現2月份的訂單數量明顯高於其他兩個月
然後你再詳細查看了各門店2月份的訂單資料，發現某個門店資料突出，詢問門店經理後得知該門店2月份進行了一次線上促銷活動，效果很多，銷量大增
於是你給老闆彙報“本季度銷售情況不錯，主要得力於XX門店在2月進行的XX線上促銷活動，我們以後可以在其他門店多多開展這樣的活動”

想都不用想，老闆肯定喜歡B中的答案。因此做視覺化報告的過程不僅僅是資料視覺化，還有資料分析。

在FineBI中，進行資料視覺化分析的過程比較簡單，拖拽就可以生成視覺化圖表，非常適合業務人員進行探索式分析

四、資料視覺化

經過上面的探索分析，我們基本可以知道我們需要在報告上展示哪些指標，要表達哪些資料，這時候我們就要選擇合適的圖表來展現資料，比如線形圖最適合表現與時間有關的趨勢，亦或是兩個變數的潛在關係

當資料集中的資料點過多時，使用散點圖進行視覺化會比較容易，QQ賬號拍賣平臺地圖直方圖展示資料的分佈等等一般的新手小白在圖表選擇上會糾結很長時間，還容易選不對合適圖表

如果用FineBI做就容易多了，它會根據你拖拽到橫縱軸的指標數量智慧推薦圖表，還有進行緯度和指標數量的提示，幫助快速找到合適的圖表

五、視覺化報告製作

視覺化報告的製作主要分這幾部分：視覺化佈局、圖表配色、細節修飾

1、視覺化佈局

視覺化設計的頁面佈局，要遵循以下三個原則：

聚焦：通過排版佈局，把重點指標放在核心區域，讓觀看者能夠迅速解讀關鍵資訊

平衡：要合理的利用視覺化的設計空間，在確保重要資訊位於視覺化空間視覺中心的情況下，保證整個頁面的不同元素在空間位置上處於平衡，提升設計美感。

簡潔：在視覺化整體佈局中不要使用過於複雜的元素以免影響資料呈現。可以從網上找一些模版進行參考，不過Finebi裡面也內建了很多demo可以參考

2、圖示配色

顏色是最有效的美學特徵之一，很容易吸引我們的注意力，所以一份優秀的視覺化報告，圖表顏色的使用也非常重要，一般來說，圖表配色要遵循幾個一致性：

• 數值指標一致性：當根據某一個指標的數值大小進行顏色對映時，建議使用生長色系的漸變顏色。
• 指標顏色一致性：對於相同的度量儘量使用同一色系的顏色方案，避免使用過多的顏色對使用者造成干擾。
• 色系顏色一致性：儘量選擇相同色系的顏色方案，避免撞色。
• 語義顏色一致性：符合語義的顏色可以幫助人們更快地處理資訊，儘量根據指標含義選擇符合人類最直觀感受的顏色。

3、細節修飾

完成視覺化圖表設計和組合佈局之後，我們的資料分析報告還沒有完全做好，光把幾個圖表的組合拼接在一起，領導也不一定能看到每個圖表要表達的意義，所以我們需要給圖表新增標題或者一些文字註釋，也可以在報告中體現分析的背景及結論，幫助領導更好的理解報告

想用FineReport這樣的神器做出高顏值的動態報表並不是難事，難的是如何充分利用好這些繁多的功能，針對業務找到關鍵指標和資料，讓老闆一眼就能看到報表的價值所在，才這是報表人應該追求的目標。