8 爬取EOS whales網站出現的ssl驗證問題以及無法建立websocket握手問題（北京大學出版社的《python 爬蟲與反爬蟲開發》書中錯誤）
阿新 • • 發佈：2021-10-15
垃圾收集演算法
- 標記清除演算法。
- 複製演算法。
- 標記整理演算法。
- 分代收集。年輕代複製演算法，老年代標記清除或標記整理演算法。
垃圾收集器
Serial收集器
最早的，最基本的。
單執行緒，收集過程會停頓。
適用於Client，單CPU場景，簡單高效。
能與CMS收集器配合。
新生代。
ParNew收集器
Serial的多執行緒版本。
能與CMS收集器配合。
預設開啟的收集執行緒數與CPU的數量相同，可配置。
新生代。
Parallel Scavenge收集器
新生代。
多執行緒。
目標是吞吐量。
可控制吞吐量。
可配置GC時間佔比，可配置GC最大停頓時間。
經常稱為“吞吐量優先收集器”
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy，開啟自適應調節策略。
Serial Old收集器
Serial老年代版本，單執行緒，標記-整理演算法。
CMS的後備預案。
Parallel Old收集器
Parallel Scavenge老年代版本，多執行緒，標記-整理演算法。
CMS收集器
目標是最短停頓時間。
老年代。
標記-清除演算法。
步驟：
- 初始標記；
- 併發標記；
- 重新標記；
- 併發清除；
併發、低停頓收集器。
缺點：
- 併發階段，耗CPU資源，雖併發，但使用者執行緒變慢；
- 併發清理階段的浮動垃圾無法清理；併發清理需預留空間，68，92，可能失敗；
- 標記清除，空間碎片。可配置每次壓縮（預設），或N次後壓縮。壓縮需停頓；
G1收集器
最前沿成果之一。
面向伺服器端應用。
目標是替代CMS。
可獨立管理整個堆。
標記-整理演算法，無碎片。
堆劃分為多個大小相等的獨立區域（Region）。
指定在一個長度為M毫秒的時間片段內，消耗在垃圾收集上的時間不得超過N毫秒。
每次根據允許的收集時間，優先回收價值最大的Region（這也就是Garbage-First名稱的來由）。
有限的時間內獲取儘可能高的收集效率。
被引用物件所屬的Region的Remembered Set之中，存有，跨Region或跨代的引用。
步驟同CMS，但最後一步，為篩選回收。
尚未經過實際應用的考驗，應謹慎使用。
垃圾收集器引數表
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