Redis面試題，最強彙總
我把所有Java相關的面試題和答案都整理成了PDF，並且帶書籤目錄，閱讀起來非常方便
面試題及答案PDF下載：https://www.hicxy.com/?p=2645
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1. 快取雪崩和快取穿透問題解決方案
1、快取雪崩
- 簡介：快取同一時間大面積的失效，所以，後面的請求都會落到資料庫上，造成資料庫短時間內承受大量請求而崩掉。
- 解決辦法
- 事前：儘量保證整個 redis 叢集的高可用性，發現機器宕機儘快補上。選擇合適的記憶體淘汰策略。
- 事中：本地ehcache快取 + hystrix限流&降級，避免MySQL崩掉
- 事後：利用 redis 持久化機制儲存的資料儘快恢復快取
- 快取雪崩
2、 快取穿透
-
簡介：一般是黑客故意去請求快取中不存在的資料，導致所有的請求都落到資料庫上，造成資料庫短時間內承受大量請求而崩掉。
-
解決辦法
最常見的則是採用布隆過濾器，將所有可能存在的資料雜湊到一個足夠大的bitmap中，一個一定不存在的資料會被 這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層儲存系統的查詢壓力。另外也有一個更為簡單粗暴的方法（我們採用的就是這種），如果一個查詢返回的資料為空（不管是數 據不存在，還是系統故障），我們仍然把這個空結果進行快取，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘。
2. Redis事務的三個階段
- 事務開始 MULTI
- 命令入隊
- 事務執行 EXEC
事務執行過程中，如果服務端收到有EXEC、DISCARD、WATCH、MULTI之外的請求，將會把請求放入佇列中排隊
3. Redis key 的過期時間和永久有效分別怎麼設定？
EXPIRE 和 PERSIST 命令
expire 指令可以設定 key 的超時時間，單位秒。即在多少秒後過期。 返回1代表設定成功；返回 0 代表設定不成功，此時是因為key不存在導致的。
127.0.0.1:6379> expire "key-aaa" 10 (integer) 1 127.0.0.1:6379> expire "key-not-exists" 10 (integer) 0
3 秒後使用 ttl 命令查詢剩餘的超時時間：
127.0.0.1:6379> ttl "key-aaa"
(integer) 7
使用 persist 清除過期時間
127.0.0.1:6379> set "key-aaa" "value-bbb" EX 15
OK
127.0.0.1:6379> ttl "key-aaa"
(integer) 11
127.0.0.1:6379> persist "key-aaa"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ttl "key-aaa"
(integer) -1
127.0.0.1:6379> get "key-aaa"
"value-bbb"
persist 返回值：
1：成功清理過期時間。
0：key 不存在，或者沒有設定過期時間
4. 使用方式
GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]
將給定的位置物件（緯度、經度、名字）新增到指定的key。其中，key為集合名稱，member為該經緯度所對應的物件。在實際運用中，當所需儲存的物件數量過多時，可通過設定多key(如一個省一個key)的方式對物件集合變相做sharding，避免單集合數量過多。
成功插入後的返回值：
(integer) N
其中N為成功插入的個數。
5. Redis 叢集方案應該怎麼做？都有哪些方案？
1、codis
2、目前用的最多的叢集方案，基本和 twemproxy 一致的效果，但它支援在節點數量改變情況下，舊節點資料可恢復到新 hash 節點。
redis cluster3.0 自帶的叢集，特點在於他的分散式演算法不是一致性 hash，而是 hash 槽的概念，以及自身支援節點設定從節點。具體看官方文件介紹。
3、在業務程式碼層實現，起幾個毫無關聯的 redis 例項，在程式碼層，對 key 進行 hash 計算，然後去對應的redis 例項操作資料。這種方式對 hash 層程式碼要求比較高，考慮部分包括，節點失效後的替代演算法方案，資料震盪後的自動指令碼恢復，例項的監控等等。
後面的問題，大家可以先自己獨立思考一下。
另外我把所有Java相關的面試題和答案都整理出來了，給大家參考一下
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