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Springcloud學習筆記35--Mybatis-plus增刪改查功能例項應用(條件構造器使用)

阿新 • • 發佈：2021-10-18

1.條件構造器

QueryWrapper是mybatis plus中實現查詢的物件封裝操作類，他的層級關係如下

Wrapper  條件構造抽象類
    -- AbstractWrapper 查詢條件封裝，用於生成 sql 中的 where 語句。
        -- QueryWrapper Entity 物件封裝操作類，用於查詢。
        -- UpdateWrapper Update 條件封裝操作類，用於更新。
        -- AbstractLambdaWrapper 使用 Lambda 表示式封裝 wrapper
            -- LambdaQueryWrapper 使用 Lambda 語法封裝條件，用於查詢。
            
 
-- LambdaUpdateWrapper 使用 Lambda 語法封裝條件，用於更新。

2.insert插入一條記錄

需要操作的實體類：

@Data
@TableName("pm_os_bucket")
@Accessors(chain = true)
@EqualsAndHashCode(callSuper = false)
@ApiModel(value="pm_os_bucket物件", description="pm_os_bucket")
public class PmOsBucket implements Serializable {
    private static
 
 final long serialVersionUID = 1L;

    /**id*/
    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
    @ApiModelProperty(value = "id")
    private java.lang.Integer id;
    /**桶名稱*/
    @Excel(name = "桶名稱", width = 15)
    @ApiModelProperty(value = "桶名稱")
    private java.lang.String bucketName;
    /**桶描述*/
    @Excel(name 
 
= "桶描述", width = 15)
    @ApiModelProperty(value = "桶描述")
    private java.lang.String bucketDesc;
    /**物件儲存名稱*/
    @Excel(name = "物件儲存名稱", width = 15)
    @ApiModelProperty(value = "物件儲存名稱")
    private java.lang.String osName;
    /**子系統編碼*/
    @Excel(name = "子系統編碼", width = 15)
    @ApiModelProperty(value = "子系統編碼")
    private java.lang.String subsysCode;
    /**狀態(1啟用，0不啟用)*/
    @Excel(name = "狀態(1啟用，0不啟用)", width = 15)
    @ApiModelProperty(value = "狀態(1啟用，0不啟用)")
    private java.lang.String status;
    /**建立人*/
    @ApiModelProperty(value = "建立人")
    private java.lang.String createBy;
    /**建立時間*/
    @JsonFormat(timezone = "GMT+8",pattern = "yyyy-MM-dd")
    @DateTimeFormat(pattern="yyyy-MM-dd")
    @ApiModelProperty(value = "建立時間")
    private java.util.Date createTime;
    /**修改人*/
    @ApiModelProperty(value = "修改人")
    private java.lang.String updateBy;
    /**修改時間*/
    @JsonFormat(timezone = "GMT+8",pattern = "yyyy-MM-dd")
    @DateTimeFormat(pattern="yyyy-MM-dd")
    @ApiModelProperty(value = "修改時間")
    private java.util.Date updateTime;
}

常用註解說明：

【@TableName 】
    @TableName               用於定義表名
注：
    常用屬性：
        value                用於定義表名

【@TableId】
    @TableId                 用於定義表的主鍵
注：
    常用屬性：
        value           用於定義主鍵欄位名
        type            用於定義主鍵型別（主鍵策略 IdType）

   主鍵策略：
      IdType.AUTO          主鍵自增，系統分配，不需要手動輸入
      IdType.NONE          未設定主鍵
      IdType.INPUT         需要自己輸入 主鍵值。
      IdType.ASSIGN_ID     系統分配 ID，用於數值型資料（Long，對應 mysql 中 BIGINT 型別）。
      IdType.ASSIGN_UUID   系統分配 UUID，用於字串型資料（String，對應 mysql 中 varchar(32) 型別）。

【@TableField】  
    @TableField            用於定義表的非主鍵欄位。
注：
    常用屬性：
        value                用於定義非主鍵欄位名
        exist                用於指明是否為資料表的欄位， true 表示是，false 為不是。
        fill                 用於指定欄位填充策略（FieldFill）。
        
    欄位填充策略：（一般用於填充 建立時間、修改時間等欄位）
        FieldFill.DEFAULT         預設不填充
        FieldFill.INSERT          插入時填充
        FieldFill.UPDATE          更新時填充
        FieldFill.INSERT_UPDATE   插入、更新時填充。

【@TableLogic】
    @TableLogic           用於定義表的欄位進行邏輯刪除（非物理刪除）
注：
    常用屬性：
        value            用於定義未刪除時欄位的值
        delval           用於定義刪除時欄位的值
        
【@Version】
    @Version             用於欄位實現樂觀鎖

(1)controller

@Api(tags="bs_file_store")
@RestController
@RequestMapping("/test/bsFileStore")
@Slf4j
public class BsFileStoreController extends JeecgController<BsFileStore, IBsFileStoreService> {
    @Autowired
    private IBsFileStoreService bsFileStoreService;

     @RequestMapping(value = "/insertTest", method = RequestMethod.POST)
     public Result<?> insertTest(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
         return Result.OK(bsFileStoreService.insertTest()?Result.OK("新增成功"):Result.error("新增失敗！"));
     }
}

(2)service

@Service
@DS("multi-datasource1")
@Slf4j
public class BsFileStoreServiceImpl extends ServiceImpl<BsFileStoreMapper, BsFileStore> implements IBsFileStoreService {

    @Autowired
    private PmOsBucketMapper pmOsBucketMapper;


    @Override
    public boolean insertTest() {
        PmOsBucket pmOsBucket=new PmOsBucket();
        pmOsBucket.setBucketName("flep03");
        pmOsBucket.setStatus("1");
        pmOsBucket.setBucketDesc("桶測試");
        pmOsBucket.setOsName("fleposs2");
        pmOsBucketMapper.insert(pmOsBucket);
        return true;
    }
}

注意：mybatisplus會自動把當前插入物件在資料庫中的id寫回到該實體中

(3)postman測試

http://127.0.0.1:7009/test/bsFileStore/insertTest

(4)資料庫表結果

3.delete操作

(1)根據id刪除(deleteById方法)

這裡只給出service層的操作

    @Override
    public boolean deleteByIdTest() {
        pmOsBucketMapper.deleteById(6);
        return true;
    }

postman測試：

此時，檢視資料庫表，id為6的記錄已經刪除。

(2)根據條件刪除(QueryWrapper)

建立條件構造器時傳入實體物件

設定的條件加入到Where語句中WHERE bucket_name=? AND status=?。

BsFileStoreServiceImpl類中的方法：

    @Override
    public boolean deleteByContionTest() {
        //QueryWrapper傳入實體類，刪除bucketName為flep04,status為0的記錄
        PmOsBucket pmOsBucket=new PmOsBucket();
        pmOsBucket.setBucketName("flep04");
        pmOsBucket.setStatus("0");
        QueryWrapper<PmOsBucket> queryWrapper=new QueryWrapper<>(pmOsBucket);
        pmOsBucketMapper.delete(queryWrapper);
        return false;
    }

postman測試：

資料庫表：

刪除前

刪除後：

4.update操作

(1)updateById方法

BsFileStoreServiceImpl類中的方法：

    @Override
    public boolean updateByIdTest() {
        PmOsBucket pmOsBucket=new PmOsBucket();
        pmOsBucket.setId(5);
        pmOsBucket.setBucketName("flep05");
        pmOsBucket.setBucketDesc("update測試flep05");
        pmOsBucket.setStatus("1");
        pmOsBucketMapper.updateById(pmOsBucket);
        return true;
    }

postman測試：

資料庫表更新前：

資料庫表更新後：

(2)根據條件更新

BsFileStoreServiceImpl類中的方法：

    @Override
    public boolean updateByContidionTest() {
        QueryWrapper<PmOsBucket> queryWrapper=new QueryWrapper<>();
        queryWrapper.eq("os_name","fleposs1")
                .eq("status","1" );
        PmOsBucket pmOsBucket=new PmOsBucket();
        pmOsBucket.setBucketName("flep06");
        pmOsBucket.setCreateBy("admin");
        pmOsBucketMapper.update(pmOsBucket,queryWrapper );
        return true;
    }

注意：該案例表示把os_name為fleposs1，status為1的所有記錄更新為pmOsBucket中設定的資訊。

postman測試：http://127.0.0.1:7009/test/bsFileStore/updateByContidionTest

資料庫表更新前：

資料庫表更新後：

5 select操作

(1)根據id查詢()

<1>controller層

@Api(tags="bs_file_store")
@RestController
@RequestMapping("/test/bsFileStore")
@Slf4j
public class BsFileStoreController extends JeecgController<BsFileStore, IBsFileStoreService> {
    @Autowired
    private IBsFileStoreService bsFileStoreService;

     @RequestMapping(value = "/queryByIdTest", method = RequestMethod.POST)
     public Result<?> queryByIdTest(@RequestParam(name="id",required=true) String id) {
         PmOsBucket pmOsBucket = bsFileStoreService.queryByIdTest(id);
         if(pmOsBucket==null) {
             return Result.error("未找到對應資料");
         }
         return Result.OK(pmOsBucket);
     }
}

<2>service層

BsFileStoreServiceImpl類中的方法：

　　@Override
    public PmOsBucket queryByIdTest(String id) {
        return pmOsBucketMapper.selectById(id);
    }

postman測試：http://127.0.0.1:7009/test/bsFileStore/queryByIdTest

(2)根據條件查詢一條資料

BsFileStoreServiceImpl類中的方法：

    @Override
    public PmOsBucket queryOneTest() {
        PmOsBucket pmOsBucket=new PmOsBucket();
        pmOsBucket.setId(4);
        pmOsBucket.setBucketName("flep02");
        QueryWrapper<PmOsBucket> queryWrapper=new QueryWrapper<>(pmOsBucket);
        //若是資料庫中符合傳入的條件的記錄有多條，那就不能用這個方法，會報錯
        return pmOsBucketMapper.selectOne(queryWrapper);
    }

注意：這個方法的sql語句就是where id = 4 and bucket_name = "flep02"，若是符合這個條件的記錄不止一條，那麼就會報錯。

postman測試：

(3)根據查詢條件返回多條資料

<1>controller層

@Api(tags="bs_file_store")
@RestController
@RequestMapping("/test/bsFileStore")
@Slf4j
public class BsFileStoreController extends JeecgController<BsFileStore, IBsFileStoreService> {
    @Autowired
    private IBsFileStoreService bsFileStoreService;

     @RequestMapping(value = "/queryManyTest", method = RequestMethod.POST)
     public Result<?> queryManyTest(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {
         List<PmOsBucket> pmOsBucketList= bsFileStoreService.queryManyTest();
         return Result.OK(pmOsBucketList);

     }
}

<2>service層

    @Override
    public List<PmOsBucket> queryManyTest() {
        //01 新建一個QueryWrapper物件，型別為PmOsBucket物件，也就是你需要查詢的實體資料
        QueryWrapper<PmOsBucket> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
        //02 PmOsBucket物件對應的資料庫表中的os_name，os_name欄位值要為fleposs1
        queryWrapper.eq("os_name", "fleposs1");
        queryWrapper.eq("status", "1");
        //03 呼叫pmOsBucketMapper.selectList方法，入參就為前面新建好的查詢物件封裝類
        List<PmOsBucket> pmOsBucketList = pmOsBucketMapper.selectList(queryWrapper);
        return pmOsBucketList;
    }

postman測試：http://127.0.0.1:7009/test/bsFileStore/queryManyTest

(4)通過id批量查詢

BsFileStoreServiceImpl類中的方法：

    @Override
    public List<PmOsBucket> queryBatchByIdsTest() {
        List<Integer> idList = new ArrayList<>();
        idList.add(1);
        idList.add(5);
        List<PmOsBucket> pmOsBucketList = pmOsBucketMapper.selectBatchIds(idList);
        return pmOsBucketList;
    }

postman測試：http://127.0.0.1:7009/test/bsFileStore/queryBatchByIdsTest

(5)常用的查詢條件

<1>比較大小： ( =, <>, >, >=, <, <= )

    eq(R column, Object val); // 等價於 =，例: eq("name", "老王") ---> name = '老王'
    ne(R column, Object val); // 等價於 <>，例: ne("name", "老王") ---> name <> '老王'
    gt(R column, Object val); // 等價於 >，例: gt("name", "老王") ---> name > '老王'
    ge(R column, Object val); // 等價於 >=，例: ge("name", "老王") ---> name >= '老王'
    lt(R column, Object val); // 等價於 <，例: lt("name", "老王") ---> name < '老王'
    le(R column, Object val); // 等價於 <=，例: le("name", "老王") ---> name <= '老王'

<2>範圍：（between、not between、in、not in）

   between(R column, Object val1, Object val2); // 等價於 between a and b, 例： between("age", 18, 30) ---> age between 18 and 30
   notBetween(R column, Object val1, Object val2); // 等價於 not between a and b, 例： notBetween("age", 18, 30) ---> age not between 18 and 30
   in(R column, Object... values); // 等價於 欄位 IN (v0, v1, ...),例: in("age",{1,2,3}) ---> age in (1,2,3)
   notIn(R column, Object... values); // 等價於 欄位 NOT IN (v0, v1, ...), 例: notIn("age",{1,2,3}) ---> age not in (1,2,3)
   inSql(R column, Object... values); // 等價於 欄位 IN (sql 語句), 例: inSql("id", "select id from table where id < 3") ---> id in (select id from table where id < 3)
   notInSql(R column, Object... values); // 等價於 欄位 NOT IN (sql 語句)

<3>模糊匹配：（like）

    like(R column, Object val); // 等價於 LIKE '%值%'，例: like("name", "王") ---> name like '%王%'
    notLike(R column, Object val); // 等價於 NOT LIKE '%值%'，例: notLike("name", "王") ---> name not like '%王%'
    likeLeft(R column, Object val); // 等價於 LIKE '%值'，例: likeLeft("name", "王") ---> name like '%王'
    likeRight(R column, Object val); // 等價於 LIKE '值%'，例: likeRight("name", "王") ---> name like '王%'

<4>空值比較：（isNull、isNotNull）

    isNull(R column); // 等價於 IS NULL，例: isNull("name") ---> name is null
    isNotNull(R column); // 等價於 IS NOT NULL，例: isNotNull("name") ---> name is not null

<5>分組、排序：（group、having、order）

    groupBy(R... columns); // 等價於 GROUP BY 欄位, ...， 例: groupBy("id", "name") ---> group by id,name
    orderByAsc(R... columns); // 等價於 ORDER BY 欄位, ... ASC， 例: orderByAsc("id", "name") ---> order by id ASC,name ASC
    orderByDesc(R... columns); // 等價於 ORDER BY 欄位, ... DESC， 例: orderByDesc("id", "name") ---> order by id DESC,name DESC
    having(String sqlHaving, Object... params); // 等價於 HAVING ( sql語句 )， 例: having("sum(age) > {0}", 11) ---> having sum(age) > 11

6.條件構造器常用案例

6.1 分頁查詢年齡在18 - 50且gender為0、姓名為tom的使用者：

List<Employee> employees = emplopyeeDao.selectPage(new Page<Employee>(1,3),
     new EntityWrapper<Employee>()
        .between("age",18,50)
        .eq("gender",0)
        .eq("last_name","tom")
);
注：由此案例可知，分頁查詢和之前一樣，new 一個page物件傳入分頁資訊即可。至於分頁條件，new 一個EntityWrapper物件，呼叫該物件的相關方法即可。between方法三個引數，分別是column、value1、value2，該方法表示column的值要在value1和value2之間；eq是equals的簡寫，該方法兩個引數，column和value，表示column的值和value要相等。注意column是資料表對應的欄位，而非實體類屬性欄位。

6.2查詢gender為0且名字中帶有老師、或者郵箱中帶有a的使用者

List<Employee> employees = emplopyeeDao.selectList(
                new EntityWrapper<Employee>()
               .eq("gender",0)
               .like("last_name","老師")
                //.or()//和or new 區別不大
               .orNew()
               .like("email","a")
);
注：未說分頁查詢，所以用selectList即可，用EntityWrapper的like方法進行模糊查詢，like方法就是指column的值包含value值，此處like方法就是查詢last_name中包含“老師”字樣的記錄；“或者”用or或者orNew方法表示，這兩個方法區別不大，用哪個都可以，可以通過控制檯的sql語句自行感受其區別。

6.3 查詢gender為0，根據age排序，簡單分頁：

List<Employee> employees = emplopyeeDao.selectList(
                new EntityWrapper<Employee>()
                .eq("gender",0)
                .orderBy("age")//直接orderby 是升序，asc
                .last("desc limit 1,3")//在sql語句後面追加last裡面的內容(改為降序，同時分頁)
);
注：簡單分頁是指不用page物件進行分頁。orderBy方法就是根據傳入的column進行升序排序，若要降序，可以使用orderByDesc方法，也可以如案例中所示用last方法；last方法就是將last方法裡面的value值追加到sql語句的後面，在該案例中，最後的sql語句就變為select ······ order by desc limit 1, 3，追加了desc limit 1,3所以可以進行降序排序和分頁。

參考文獻：

https://blog.csdn.net/bird_tp/article/details/105587582

https://www.jianshu.com/p/52600e85af64

https://www.jianshu.com/p/c5537559ae3a(非常推薦)

https://www.jianshu.com/p/ceb1df475021(非常非常推薦)

https://blog.csdn.net/llllllkkkkkooooo/article/details/108216957(非常推薦)

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