數字影象處理：空間域影象處理 一、實驗目的 理解和掌握影象的線性變換和直方圖均衡化的原理和應用； 瞭解平滑和銳化處理的演算法和用途，學習使用平滑濾波器和邊緣運算元對影象進行平滑和銳化操作。 二、實驗內容 1． 影象直方圖 （1） 讀入一幅影象，計算並繪製圖像的直方圖。 （2） 讀入一幅低對比度影象，對影象進行直方圖均衡化處理。 2． 編寫程式，實現以下功能： （1） 讀入一幅影象，利用’imnoise’函式，新增高斯噪聲； （2） 通過100次相加求平均的方法去除噪聲。 3． 影象的平滑和銳化濾波 （1） 讀入一幅影象，分別採用均值和高斯濾波器對影象進行平滑處理。 (提示: 影象濾波首先使用fspecial()函式建立平滑或銳化濾波器，然後呼叫imfilter()函式實現相應的濾波操作) （2） 分別採用’prewitt’和’sobel’邊緣運算元對影象做邊緣增強處理。

數字影象處理：空間域影象處理

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注：別忘了圖片的路徑改成自己的

一、實驗目的

理解和掌握影象的線性變換和直方圖均衡化的原理和應用；
瞭解平滑和銳化處理的演算法和用途，學習使用平滑濾波器和邊緣運算元對影象進行平滑和銳化操作。

二、實驗內容

1． 影象直方圖

（1） 讀入一幅影象，計算並繪製圖像的直方圖。
（2） 讀入一幅低對比度影象，對影象進行直方圖均衡化處理。

2． 編寫程式，實現以下功能：

（1） 讀入一幅影象，利用’imnoise’函式，新增高斯噪聲；
（2） 通過100次相加求平均的方法去除噪聲。

3． 影象的平滑和銳化濾波

（1） 讀入一幅影象，分別採用均值和高斯濾波器對影象進行平滑處理。
(提示: 影象濾波首先使用fspecial()函式建立平滑或銳化濾波器，然後呼叫imfilter()函式實現相應的濾波操作)
（2） 分別採用’prewitt’和’sobel’邊緣運算元對影象做邊緣增強處理。

實驗結果圖如下：

程式碼如下：

%1.1
pic=imread('lena.jpg');                    %讀入圖片'lena.jpg'
figure('name','實驗結果1');
subplot(2,2,1);
imshow(pic);
title('原圖1');
A=imhist(pic);                             %取直方圖
subplot(2,2,3);
bar(0:255,A);                              %形成256個等級的直方圖
title('灰度影象直方圖');

%1.2
pic1=imread('lena1.jpg');                  %讀入圖片'lena1.jpg'
subplot(2,2,2);
imshow(pic1);
title('原圖2');
B=imhist(histeq(pic1));                    %先進行均衡化，再取直方圖
subplot(2,2,4);
bar(0:255,B);                              %形成256個等級的直方圖
title('灰度影象均衡直方圖');

%2.1
figure('name','實驗結果2');
subplot(4,2,1);
imshow(pic);
title('原圖');
C=imnoise(pic,'gaussian',0,0.01);          %新增均值為0，方差為0.01的高斯噪聲
subplot(4,2,3);
imshow(C);
title('新增均值為0，方差為0.01的高斯噪聲');

%2.2
[m n]=size(pic)                            %獲取大小
D=zeros(m,n)                               %建立全0陣列
for i=0:99                                 %迴圈100次 
  C=imnoise(pic,'gaussian',0,0.01);        %隨機加噪
  C1=im2double(C);                         %轉成double型進行相加
  D=D+C1;
end
D=D/100; 
subplot(4,2,4);
imshow(D);
title('去除噪聲後圖像');

%3.1
E=imfilter(pic,fspecial('average',8));       %生成一個8x8的均值濾波器
F=imfilter(pic,fspecial('gaussian'));        %生成高斯濾波器
subplot(4,2,5);
imshow(E);
title('均值平滑處理後圖像');
subplot(4,2,6);
imshow(F);
title('高斯濾波器平滑處理後圖像');

%3.2
G=pic-uint8(imfilter(pic,fspecial('prewitt')));%生成’prewitt’模板,並對輸入影象做邊緣增強，再加上原影象
subplot(4,2,7);
imshow(G);
title('’prewitt’對影象做邊緣增強處理後圖像');
H=pic-uint8(imfilter(pic,fspecial('sobel')));%生成’sobel’模板,並對輸入影象做邊緣增強，再加上原影象
subplot(4,2,8);
imshow(H);
title('’sobel’對影象做邊緣增強處理後圖像');

 

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