1、概念

HPA :水平自動更新（Horizontal Pod Autoscales）,通過檢查pods 的cpu負載通知deployment, 讓其更新pods 數量以對抗增加的請求負載。

2、首先建立一個nginx的deployment nginx.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: web
  name: web
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: web
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
    spec:
      containers:
      - image: nginx
        imagePullPolicy: Always
        name: nginx
        resources: 
          limits:
            cpu: "0.4"
          requests:
            cpu: "0.4"
 

3、應用一下配置檔案

kubectl create -f nginx.yaml

4、暴露服務用來測試

kubectl  expose deployment web --port=80 --target-port=80 --type=NodePort

5、設定hpa 表示最小一個pods 最多5個pods cpu負載超過80%就觸發擴容

kubectl autoscale deployment web --min=1 --max=5 --cpu-percent=80

6、ab壓測一下

ab -t 600 -n 1000000 -c 1000 http://172.16.0.5:30741/index.html

7、檢視hpa

Every 1.0s: kubectl get hpa                                                                                                                                                                              Wed Oct 20 16:40:15 2021

NAME   REFERENCE        TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
web    Deployment
 
/web   99%/80%   1         5         1          2m9s

8、此時超過80% 檢視一下pods 由一個自動變2個了 減輕請求壓力

Every 1.0s: kubectl get pods                                                                                                                                                                             Wed Oct 20 16:40:25 2021

NAME                   READY   STATUS    RESTARTS   AGE
web-58c75d75f8-6pq79   1/1     Running   0          22m
web-58c75d75f8-rplvw   1/1     Running   0          19s

9、ab壓測結束後，hpa的cpu使用會下降到80% 以下 大概過5分鐘（延期保證服務）之後 pods恢復為1個副本 完美！！！

Every 1.0s: kubectl  get pods                                                                                                                                                                             Wed Oct 20 16:47:01 2021

NAME                   READY   STATUS        RESTARTS   AGE
web-58c75d75f8-6pq79   1/1     Running       0          28m
web-58c75d75f8-rplvw   0/1     Terminating   0          6m55s