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小書MybatisPlus第3篇-自定義SQL

YAML語言教程與使用案例,如何編與讀懂寫YAML檔案。

YAML概要

YAML 是 “YAML Ain’t a Markup Language”(YAML 不是一種標記語言)的遞迴縮寫。在開發的這種語言時,YAML 的意思其實是:”Yet Another Markup Language”(仍是一種標記語言)。

YAML是一個類似 XML、JSON 的標記性語言。YAML 強調以資料為中心,並不是以標識語言為重點。因而 YAML 本身的定義比較簡單,號稱“一種人性化的資料格式語言”。

基本語法

1、大小寫敏感

2、使用縮排表示層級關係

3、縮排時不允許使用Tab鍵,只允許使用空格

4、縮排的空格數不重要,只要相同層級的元素左側對齊即可。【實際使用中建議兩個空格作為一個層級的縮排】

5、# 表示註釋,從這個字元一直到行尾,都會被直譯器忽略

6、冒號,以冒號結尾除外,其他所有冒號後面必須有空格

7、短橫線,表示列表項,使用一個短橫線加一個空格;多個項使用同樣的縮排級別作為同一列表

支援的資料結構

1、物件:鍵值對的集合,又稱為對映(mapping)/ 雜湊(hashes) / 字典(dictionary)

2、陣列:一組按次序排列的值,又稱為序列(sequence) / 列表(list)

3、字面量/純量(數字、字串、布林值)(scalars):單個的、不可再分的值

YAML 組織結構

YAML 檔案可以由一或多個文件組成(即相對獨立的組織結構組成),文件間使用“---”(三個橫線)在每文件開始作為分隔符(可選)。同時,文件也可以使用“...”(三個點號)作為結束符(可選)。如下圖所示:

備註:如果只是單個文件,分隔符“---”可省略。

每個文件並不需要使用結束符“...”來表示結束,但是對於網路傳輸或者流來說,有明確結束的符號,有利於軟體處理。(例如不需要知道流關閉就能知道文件結束)

Python中yaml模組的使用

Python pip 安裝

如果未安裝pip,則可以使用以下方法來安裝:

1 # curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py   # 下載安裝指令碼
2 # python get-pip.py    # 執行安裝指令碼  或則:python3 get-pip.py  根據使用的Python決定
3 # pip --version        # 版本檢視

用哪個版本的 Python 執行安裝指令碼,pip 就被關聯到哪個版本。

pip安裝yaml與匯入

安裝pyyaml

# pip install pyyaml  # 或者pip3 install pyyaml

檢查是否安裝成功:

1、命令列輸入:python

2、再輸入:import yaml

安裝成功後,在腳本里匯入的語句,都是 import yaml

YAML-物件資料型別

備註:之所以對yaml檔案使用Python進行解析,是因為我們要測驗yaml檔案格式是否書寫正確。

物件資料:是一組鍵值對,使用冒號結構表示。

單個物件文件檔案

yaml檔案

1 [root@docker02 yaml]# cat demo_01_obj.yml
2 ---
3 name: zhang
4 age: 22

Python解析

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_01_obj.py
 2 #!/usr/bin/env python
 3 # -*- coding: utf-8 -*-
 4 # Author: zhang
 5 
 6 import yaml
 7 
 8 file_path = "./demo_01_obj.yml"
 9 file = open(file_path, 'r')
10 ys = yaml.load(file.read(), Loader=yaml.Loader)
11 print ys

輸出結果

1 [root@docker02 yaml]# python demo_01_obj.py 
2 {'age': 22, 'name': 'zhang'}

多個物件文件檔案

yaml檔案,仔細對比下加了”---“和”...“ 的區別

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_02_obj.yml
 2 ---
 3 name: zhang
 4 age: 22
 5 ...
 6 ---
 7 name: Jane
 8 age: 20
 9 key: 
10   child-key: value
11   child-key2: value2
12 ...
13 ---
14 obj: {obj_key1: value1, obj_key2: value2}
15 ...

Python解析

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_02_obj.py
 2 #!/usr/bin/env python
 3 # -*- coding: utf-8 -*-
 4 # Author: zhang
 5 
 6 import yaml
 7 import json
 8 
 9 file_path = "demo_02_obj.yml"
10 file = open(file_path, 'r')
11 
12 ys = yaml.load_all(file.read(), Loader=yaml.Loader)
13 for y in ys:
14   # 兩種列印方式都嘗試下 
15   #print y
16   print json.dumps(y, indent=2)

輸出結果

 1 [root@docker02 yaml]# python demo_02_obj.py
 2 {'age': 22, 'name': 'zhang'}
 3 {'age': 20, 'name': 'Jane', 'key': {'child-key2': 'value2', 'child-key': 'value'}}
 4 {'obj': {'obj_key1': 'value1', 'obj_key2': 'value2'}}
 5 # 或者如下
 6 [root@docker02 yaml]# python demo_02_obj.py 
 7 {
 8   "age": 22, 
 9   "name": "zhang"
10 }
11 {
12   "age": 20, 
13   "name": "Jane", 
14   "key": {
15     "child-key2": "value2", 
16     "child-key": "value"
17   }
18 }
19 {
20   "obj": {
21     "obj_key1": "value1", 
22     "obj_key2": "value2"
23   }
24 }

YAML-陣列資料型別

備註:之所以對yaml檔案使用Python進行解析,是因為我們要測驗yaml檔案格式是否書寫正確。

陣列型別:一組連詞線開頭的行,構成一個數組

yaml檔案

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_03_list.yml 
 2 # 書寫方式1
 3 color:
 4 - red
 5 - blue
 6 - green
 7 - orange
 8 - white
 9 # 書寫方式2:行內表示法
10 fruits: [orange, apple, banana]

Python解析

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_03_list.py 
 2 #!/usr/bin/env python
 3 # -*- coding: utf-8 -*-
 4 # Author: zhang
 5 
 6 import yaml
 7 import json
 8 
 9 file_path = "demo_03_list.yml"
10 file = open(file_path, 'r')
11 
12 ys = yaml.load_all(file.read(), Loader=yaml.Loader)
13 for y in ys:
14   # 兩種列印方式都嘗試下  
15   #print y
16   print json.dumps(y, indent=2)

輸出結果

 1 [root@docker02 yaml]# python demo_03_list.py 
 2 {'color': ['red', 'blue', 'green', 'orange', 'white'], 'fruits': ['orange', 'apple', 'banana']}
 3 # 或者結果如下
 4 [root@docker02 yaml]# python demo_03_list.py
 5 {
 6   "color": [
 7     "red", 
 8     "blue", 
 9     "green", 
10     "orange", 
11     "white"
12   ], 
13   "fruits": [
14     "orange", 
15     "apple", 
16     "banana"
17   ]
18 }

YAML-複合結構

備註:之所以對yaml檔案使用Python進行解析,是因為我們要測驗yaml檔案格式是否書寫正確。

複合結構:物件和陣列可以結合使用,形成複合結構

yaml檔案,注意其書序格式,並細細對比輸出結果

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_04_compose.yml
 2 shop: GoodShopping
 3 address: BJ
 4 goods:
 5   Food:
 6   - sell_time: "AM 08:30"
 7     food01: rice
 8     food02: pork
 9   Fruits:
10   - sell_time: "AM 09:00"
11   - fruit01: orange
12     price: 3.50
13   - fruit02: banana
14     price: 3.00
15   clothes:
16   - sell_time: "AM 09:30"
17   - clothe01
18   - clothe02

Python解析

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_04_compose.py 
 2 #!/usr/bin/env python
 3 # -*- coding: utf-8 -*-
 4 # Author: zhang
 5 
 6 import yaml
 7 import json
 8 
 9 file_path = "demo_04_compose.yml"
10 file = open(file_path, 'r')
11 
12 ys = yaml.load_all(file.read(), Loader=yaml.Loader)
13 for y in ys: 
14   # 兩種列印方式都嘗試下  
15   print y
16   #print json.dumps(y, indent=2)

輸出結果,仔細對比下

 1 [root@docker02 yaml]# python demo_04_compose.py 
 2 {'shop': 'GoodShopping', 'goods': {'Food': [{'food02': 'pork', 'sell_time': 'AM 08:30', 'food01': 'rice'}], 'Fruits': [{'sell_time': 'AM 09:00'}, {'fruit01': 'orange', 'price': 3.5}, {'price': 3.0, 'fruit02': 'banana'}], 'clothes': [{'sell_time': 'AM 09:30'}, 'clothe01', 'clothe02']}, 'address': 'BJ'}
 3 # 或者結果如下
 4 [root@docker02 yaml]# python demo_04_compose.py 
 5 {
 6   "shop": "GoodShopping", 
 7   "goods": {
 8     "Food": [
 9       {
10         "food02": "pork", 
11         "sell_time": "AM 08:30", 
12         "food01": "rice"
13       }
14     ], 
15     "Fruits": [
16       {
17         "sell_time": "AM 09:00"
18       }, 
19       {
20         "fruit01": "orange", 
21         "price": 3.5
22       }, 
23       {
24         "price": 3.0, 
25         "fruit02": "banana"
26       }
27     ], 
28     "clothes": [
29       {
30         "sell_time": "AM 09:30"
31       }, 
32       "clothe01", 
33       "clothe02"
34     ]
35   }, 
36   "address": "BJ"
37 }

YAML-純量資料型別

備註:之所以對yaml檔案使用Python進行解析,是因為我們要測驗yaml檔案格式是否書寫正確。

純量是最基本的,不可再分的值,包括:

字串
布林值
整數
浮點數
Null
時間
日期

常用資料型別的表示格式進行了約定

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_05_scalars.yml
 2 boolean: 
 3   - TRUE   # true,True都可以
 4   - FALSE  # false,False都可以
 5 float:
 6   - 3.14
 7   - 6.8523015e+5  #可以使用科學計數法
 8 int:
 9   - 123
10 null:
11   nodeName: 'node'
12   parent: ~  # 使用~表示null
13 string:
14   - 哈哈
15   - 'Hello world'  # 可以使用雙引號或者單引號包裹特殊字元
16   - newline
17     newline2    # 字串可以拆成多行,非尾行的每一行換行符都轉為空格
18 date:
19   - 2018-02-17    # 日期必須使用ISO 8601格式,即yyyy-MM-dd
20 datetime: 
21   -  2018-02-17T15:02:31+08:00    #時間使用ISO 8601格式,時間和日期之間使用T連線,最後使用+代表時區

雙歎號強制轉換型別

yaml檔案

1 [root@docker02 yaml]# cat demo_06_switch.yml 
2 # 原資訊
3 ori01: 3.14
4 ori02: "123"
5 # 強制轉換
6 int_str: !!str 3.14  # value 整數強制轉換為字串
7 str_int: !!int "123" # value 字串強制轉換為整數

Python解析

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_06_switch.py 
 2 #!/usr/bin/env python
 3 # -*- coding: utf-8 -*-
 4 # Author: zhang
 5 
 6 import yaml
 7 import json
 8 
 9 file_path = "demo_06_switch.yml"
10 file = open(file_path, 'r')
11 
12 ys = yaml.load_all(file.read(), Loader=yaml.Loader)
13 for y in ys: 
14   # 兩種列印方式都嘗試下  
15   print y
16   #print json.dumps(y, indent=2)

輸出結果,仔細對比下

 1 [root@docker02 yaml]# python demo_06_switch.py 
 2 {'ori01': 3.14, 'int_str': '3.14', 'ori02': '123', 'str_int': 123}
 3 # 或者輸出如下
 4 [root@docker02 yaml]# python demo_06_switch.py 
 5 {
 6   "ori01": 3.14, 
 7   "int_str": "3.14", 
 8   "ori02": "123", 
 9   "str_int": 123
10 }

YAML-引用

備註:之所以對yaml檔案使用Python進行解析,是因為我們要測驗yaml檔案格式是否書寫正確。

&用來建立錨點(defaults),<<表示合併到當前資料,*用來引用錨點。

yaml檔案

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_07_anchor.yml
 2 ---
 3 hr:
 4   - Mark McGwire
 5   # Following node labeled SS
 6   - &SS Sammy Sosa            # 定義要複製的資料
 7 rbi:
 8   - *SS # Subsequent occurrence   這裡是資料複製目標
 9   - Ken Griffey
10 ...
11 ---
12 defaults: &defaults
13   adapter:  postgres
14   host:     localhost
15 
16 development:
17   database: myapp_development
18   <<: *defaults
19 
20 test:
21   database: myapp_test
22   info: *defaults
23 ...

Python解析

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_07_anchor.py 
 2 #!/usr/bin/env python
 3 # -*- coding: utf-8 -*-
 4 # Author: zhang
 5 
 6 import yaml
 7 import json
 8 
 9 file_path = "demo_07_anchor.yml"
10 file = open(file_path, 'r')
11 
12 ys = yaml.load_all(file.read(), Loader=yaml.Loader)
13 for y in ys: 
14   # 兩種列印方式都嘗試下  
15   print y
16   #print json.dumps(y, indent=2)

輸出結果,仔細對比下

 1 [root@docker02 yaml]# python demo_07_anchor.py 
 2 {'hr': ['Mark McGwire', 'Sammy Sosa'], 'rbi': ['Sammy Sosa', 'Ken Griffey']}
 3 {'development': {'adapter': 'postgres', 'host': 'localhost', 'database': 'myapp_development'}, 'test': {'info': {'adapter': 'postgres', 'host': 'localhost'}, 'database': 'myapp_test'}, 'defaults': {'adapter': 'postgres', 'host': 'localhost'}}
 4 # 或者結果如下
 5 [root@docker02 yaml]# python demo_07_anchor.py 
 6 {
 7   "hr": [
 8     "Mark McGwire", 
 9     "Sammy Sosa"
10   ], 
11   "rbi": [
12     "Sammy Sosa", 
13     "Ken Griffey"
14   ]
15 }
16 {
17   "development": {
18     "adapter": "postgres", 
19     "host": "localhost", 
20     "database": "myapp_development"
21   }, 
22   "test": {
23     "info": {
24       "adapter": "postgres", 
25       "host": "localhost"
26     }, 
27     "database": "myapp_test"
28   }, 
29   "defaults": {
30     "adapter": "postgres", 
31     "host": "localhost"
32   }
33 }

YAML-字串

備註:之所以對yaml檔案使用Python進行解析,是因為我們要測驗yaml檔案格式是否書寫正確。

字串是最常見,也是最複雜的一種資料型別。

字串預設不使用引號表示。

str: 這是一行字串

如果字串之中包含空格或特殊字元,需要放在引號之中。

str: '內容: 字串'

單引號和雙引號都可以使用,雙引號不會對特殊字元轉義。

s1: '內容\n字串'
s2: "內容\n字串"

單引號之中如果還有單引號,必須連續使用兩個單引號轉義。

str: 'labor''s day'

字串可以寫成多行,從第二行開始,必須有空格縮排。換行符會被轉為空格

str: 這是一段
  多行
  字串

多行字串可以使用 | 保留換行符,也可以使用 > 摺疊換行。

1 this: |
2   Foo
3   Bar
4 that: >
5   Foo
6   Bar

+ 表示保留字串行末尾的換行,- 表示刪除字串末尾的換行。

1 s1: |
2   Foo
3 
4 s2: |+
5   Foo
6 
7 s3: |-
8   Foo

字串之中可以插入 HTML 標記。

1 message: |
2 
3   <p style="color: red">
4     段落
5   </p>

字串測驗案例

yaml檔案

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_08_str.yml 
 2 str01: zhangsan
 3 str02: 'Q: What are you doing?'
 4 
 5 str03: 'zhangsan\nlisi\nwangwu'
 6 str04: "zhangsan\nlisi\nwangwu"
 7 
 8 str05: 'What''s your name?'
 9 str06: "What's your name?"
10 
11 str07:
12   'Ken: Hello,
13   My name is Ken.
14   What''s your name?'
15 
16 str08:
17   "Ken: Hello,
18   My name is Ken.
19   What's your name?"
20 
21 str11: |
22   111
23   222
24   333
25 str12: >
26   aaa xxx
27   bbb yyy
28   ccc zzz
29 
30 # 之後有2行空行
31 str16: |
32   zhangsan
33   lisi
34   wangwu
35 
36 
37 # 之後有2行空行
38 str17: |+
39   zhangsan
40   lisi
41   wangwu
42 
43 
44 # 之後有2行空行
45 str18: |-
46   zhangsan
47   lisi
48   wangwu
49 
50 
51 message: |
52 
53   <p style="color: red"> 
54     one line str
55   </p>

Python解析

 1 [root@docker02 yaml]# cat demo_08_str.py 
 2 #!/usr/bin/env python
 3 # -*- coding: utf-8 -*-
 4 # Author: zhang
 5 
 6 import yaml
 7 import json
 8 
 9 file_path = "demo_08_str.yml"
10 file = open(file_path, 'r')
11 
12 ys = yaml.load_all(file.read(), Loader=yaml.Loader)
13 for y in ys: 
14   # 兩種列印方式都嘗試下  
15   print y
16   #print json.dumps(y, indent=2)

輸出結果,仔細對比下

 1 [root@docker02 yaml]# python demo_08_str.py 
 2 {'str02': 'Q: What are you doing?', 'str01': 'zhangsan', 'str05': "What's your name?", 'str08': "Ken: Hello, My name is Ken. What's your name?", 'str06': "What's your name?", 'str18': 'zhangsan\nlisi\nwangwu', 'str17': 'zhangsan\nlisi\nwangwu\n\n\n', 'str16': 'zhangsan\nlisi\nwangwu\n', 'message': u'\n<p style="color: red">\n  one line str\n</p>\n', 'str03': 'zhangsan\\nlisi\\nwangwu', 'str04': 'zhangsan\nlisi\nwangwu', 'str12': 'aaa xxx bbb yyy ccc zzz\n', 'str11': '111\n222\n333\n', 'str07': "Ken: Hello, My name is Ken. What's your name?"}
 3 # 或者輸出如下
 4 [root@docker02 yaml]# python demo_08_str.py 
 5 {
 6   "str02": "Q: What are you doing?", 
 7   "str01": "zhangsan", 
 8   "str05": "What's your name?", 
 9   "str08": "Ken: Hello, My name is Ken. What's your name?", 
10   "str06": "What's your name?", 
11   "str18": "zhangsan\nlisi\nwangwu", 
12   "str17": "zhangsan\nlisi\nwangwu\n\n\n", 
13   "str16": "zhangsan\nlisi\nwangwu\n", 
14   "message": "\n<p style=\"color: red\">\n  one line str\n</p>\n",
15   "str03": "zhangsan\\nlisi\\nwangwu", 
16   "str04": "zhangsan\nlisi\nwangwu", 
17   "str12": "aaa xxx bbb yyy ccc zzz\n", 
18   "str11": "111\n222\n333\n", 
19   "str07": "Ken: Hello, My name is Ken. What's your name?"
20 }

完畢!


———END———
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