什麼是閾值？

最簡單的影象分割的方法

應用舉例：從一副影象中利用閾值分割出我們需要的物體部分（當然這裡的物體可以是一部分或者整體）。這樣的影象分割方法是基於影象中物體與背景之間的灰度差異，而且此分割屬於畫素級的分割

為了從一副影象中提取出我們需要的部分，應該用影象中的每一個畫素點的灰度值與選取的閾值進行比較，並作出相應的判斷。（注意：閾值的選取依賴於具體的問題。即：物體在不同的影象中有可能會有不同的灰度值

一旦找到了需要分割的物體的畫素點，我們可以對這些畫素點設定一些特定的值來表示。（例如：可以將該物體的畫素點的灰度值設定為：‘0’（黑色）,其他的畫素點的灰度值為：‘255’（白色）；當然畫素點的灰度值可以任意，但最好設定的兩種顏色對比度較強，方便觀察結果）

閾值化的型別

OpenCV中提供了閾值（threshold）函式,這個函式有5種閾值化型別

閾值型別1：二進位制閾值化

該閾值化型別如下式所示:

解釋：在運用該閾值型別的時候，先要選定一個特定的閾值量，比如：125，這樣，新的閾值產生規則可以解釋為大於125的畫素點的灰度值設定為最大值(如8位灰度值最大為255)，灰度值小於125的畫素點的灰度值設定為0