• 原文地址：Learn Enough Docker to be Useful
• 原文作者：Jeff Hale
• 譯文出自：掘金翻譯計劃
• 本文永久連結：github.com/xitu/gold-m…
• 譯者：EmilyQiRabbit
• 校對者：MarchYuanx，TokenJan

Docker 的學習和應用

第一部分：基本概念

容器（Container）對於提高軟體研發和資料儲存的安全性、再生性，以及可擴充套件性都大有用途。它們的興起是當今科技潮流中最重要的部分之一。

Docker 就是一個在容器中研發、部署以及執行程式的平臺。實際上，Docker 就是集裝箱的同義詞。如果你是或是立志想要成為一名軟體開發工程師或者資料科學家，Docker 就是你必須要學習的內容。

不用擔心你的進度比別人落後了 —— 本文將會幫助你瞭解 Docker 的基本概念 —— 然後你就可以在此基礎上應用它了。

在這個系列的後五篇文章中，我將會專注講解 Docker 術語、Dockerfile、Docker 映象，Docker 命令以及資料儲存。第二部分現在已經上線：

• Docker 的學習和應用（2）：你需要知道的那些 Docker 術語

在這個系列的最後（還會有一些練習內容），你應該能基本學會 Docker 並可以加以應用了 ?！

關於 Docker 的比喻

首先，我們從一個對 Docker 的比喻開始講起。

Google 對比喻的定義正是我們需要了解的：

代表或者象徵另外一些事物，特別是很抽象的事物。

比喻能幫助我們瞭解新事物。比如說，將其比喻為一個容器實體可以幫助我們快速的瞭解虛擬容器的本質。

容器（Container）

正如一個塑料盒子實體，一個 Docker 容器的特性包括：

1. 容納事物 —— 畢竟事物不是在容器內就是在容器外。

2. 行動式 —— 它可以用於本地裝置、共享裝置，或者雲服務（例如 AWS）上。有點像你小時候搬家的時候用來裝小玩意兒們的盒子。

3. 提供清晰的介面 —— 實體盒子會有一個開口，讓我們能開啟它並放入或者取出東西。類似的，Docker 容器也有和外界溝通的機制。它有可以開放的埠，通過瀏覽器即可與外界互動。你可以通過命令列對它進行資料互動的相關配置。

4. 支援遠端獲取

   —— 當你有需要的時候，你可以從亞馬遜上買到另一個空的塑料盒子。亞馬遜從製造商那裡獲取塑料盒子，而製造商從一個模具中可以製造出成千上萬這樣的盒子。而對於 Docker 容器，異地登陸會保留一張映象，它就像是一個盒子模具。如果你需要另一個容器，你可以從這個映象中製作出一份。。

和虛擬的 Docker 容器不同，你必須付費才能從亞馬遜買新的塑料盒子，而且也不能得到放進去的貨物的備份。抱歉嘍 ?。

活的例項

第二種你可以用來思考 Docker 容器的方法是將它看作一個活物的例項。例項是指以某種形態存在的事物。它不僅僅是程式碼。它讓事物有了生命。就像其他的活物一樣，這個例項最終會消亡 —— 意味著容器會被關閉。

Docker 容器就是 Docker 映象的活體形態。

軟體

除了盒子的比喻和活的例項的比喻，你還可以將 Docker 容器看作是一個軟體程式。畢竟，它在本質上還是一個軟體。從根本上來說，容器是一系列能計算位元的指令。

當 Docker 容器在執行的時候，通常情況下會有程式在它內部執行。程式在容器內執行操作，所以應用程式才能完成某些功能。

例如，你現在正在閱讀的網頁也許就是 Docker 容器內的程式碼傳送給你的。或者它也許讀取了你的聲音指令併傳送給 Amazon Alexa，你的聲音被解碼為其他指令，然後其他容器中的程式將會使用它。

使用 Docker，你就可以在一臺主機上同時執行多個容器。和其他軟體程式一樣，Docker 容器可以被執行、檢測、停止和刪除。

概念

虛擬機器器

虛擬機器器是 Docker 容器的前身。虛擬機器器也會分離應用和它的依賴。但是，Docker 容器需要的資源更少，更輕也更快，因此它要比虛擬機器器更加先進。你可以閱讀這篇文章來瞭解更多它們之間的相似點與不同點。

Docker 映象

我在前文中提到了映象。那麼什麼是映象呢？我很高興你積極的提問了！在 Docker 的語境中，映象這個術語的含義和真正的照片的含義完全不同。

Docker 映象更像是一個藍圖，餅乾模具，或者說是模子。映象是不會變化的主模版，它用於產生完全一樣的多個容器。

映象包含 Dockerfile，庫，以及需要執行的應用程式碼，所有這些繫結在一起組成映象。

Dockerfile

Dockerfile 是一個包含了 Docker 如何構建映象的指令的檔案。

Dockerfile 會指向一個可用於構建初始映象層的基礎映象。使用廣泛的官方基礎映象包括 python、ubuntu 和 alpine。

其他附加層將會根據 Dockerfile 中的指令，新增在基礎映象層的上面。例如，機器學習應用的 Dockerfile 將會通知 Docker 在中間層中新增 NumPy、Pandas 和 Scikit-learn。

最後，一個很薄並且可寫的層將會根據 Dockerfile 的程式碼新增在所有層的上方。（薄的意思其實就是指這一層的體積很小，這一點你明白了對吧 ?？因為你已經很直觀的理解了薄這個比喻）

我將會在這一系列的其他文章中更加深入的探討 Dockerfile。

Docker Container

Docker 映象加上命令 docker run image_name 將會從這個映象中建立一個容器，並啟動它。

Container 註冊處

如果你想讓其他人也可以使用你的映象生成容器，你需要將映象傳送給容器註冊處。Docker Hub 是最大的、也是人們預設的註冊處。

唉！太多零碎的內容了。我們把這些都集中在一起，進行一次實踐，這就好像做一款披薩一樣哦。

Docker 實踐

• 配方就是 Dockerfile。它告訴我們如何操作才能做好這款披薩。

• 材料就是 Docker 的層。現在你已經有了披薩的面坯，醬料以及芝士了。

將配方和原料的組合想象為一個一體化的披薩製作工具包。這就是 Docker 映象。

配方（Dockerfile）告訴了我們操作步驟。如下：

• 披薩面坯是不能改的，就好比是基礎的 ubuntu 父級映象。它是底層，並且會最先被構建。

• 然後還需要新增一些芝士。披薩的第二層就好比安裝外部庫 —— 例如 NumPy。

• 然後你還可以撒上一些羅勒。羅勒就好比你寫在檔案裡的程式碼，用來執行你的應用。。

好了，現在我們開始烹飪吧。

• 用來烤披薩的烤箱就好比是 Docker 平臺。你將烤箱搬到你的家裡，這樣就可以用它來烹飪了。相似的，你把 Docker 安裝到你的電腦裡，這樣就可以操作容器。

• 你通過旋轉旋鈕來讓烤箱開始工作。docker run image_name 指令就像是你的旋鈕 —— 它可以建立並讓容器開始工作。

• 做好的披薩就好比是一個 Docker 容器。

• 享用披薩就好比是使用你的應用。

正如做披薩一樣，在 Docker 裡建立應用也要你付出勞動，但是最終你能得到很棒的成果。享用它吧！

尾聲

本文的主要內容是概念框架。在這個系列的第二部分，我將會解釋一些在 Docker 生態圈中你可能會見到的術語。記得關注我，這樣你就不會錯過了。

希望這篇概述能幫助你更好的理解 Docker。我也希望它能夠讓你知道，比喻這種方式在理解新技術的時候的價值。

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我也寫關於 Python、Docker、資料科學等等很多方面的文章。如果你感興趣，可以在這裡閱讀更多內容，也可以在 Medium 上關注我。?

感謝你花時間閱讀本文！

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